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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
01/09/2015 |
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Data da última atualização: |
01/09/2015 |
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Autoria: |
GOMES, F. P. |
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Título: |
A estatística moderna na pesquisa agropecuária. |
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Ano de publicação: |
1987 |
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Fonte/Imprenta: |
Piracicaba : ABPPF, 1987. |
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Páginas: |
162p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A média e o desvio padrão. A média aritmética. O número de graus de liberdade. A variância. Um modo prático de calcular a soma dos quadrados dos desvios. O coeficiente de variação. Intervalo de confiança para a média. Erro padrão da média. Delineamentos experimentais simples: experimentos inteiramente casualizados e em blocos casualizados. Comparação das médias. Os níveis de significância. Experimentos mais complexos: ensaios fatoriais. Delineamento de tratamentos. Um experimento fatorial de 2x2. Um exemplo com interação significativa. Confundimento. O fatorial de 3 ao cubo com uma só repetição. A importância da regressão. A equação de regressão. Aplicação ao fatorial de 3 ao cubo. Testes não-paramétricos: suas vantagens e desvantagens. O teste de qui-quadrado. Outros testes não-paramétricos. Análise de variância multivariada. Um exemplo com duas variáveis, num ensaio inteiramente casualizado. Um ensaio em blocos casualizados. Outros métodos de análise multivariada. Dados pareados. Experimentos em parcelas subdivididas. Delineamentos centrais compostos. Superfícies de resposta. A computação eletrônica. A capitalização do conhecimento. Transformação de dados. O número de repetições. Resumo sobre as propriedades dos diversos delineamentos e sobre as propriedades dos testes estatísticos. |
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Palavras-Chave: |
Agricola; Agricultura; Agricultura metodo estatistico; Agricultural research; Agriculture; Agropecuaria; Agropeucaria; Análise; Analises; Analysis; Aplicada; Brasil; Comparacao multipla; Delineamento; Desenho; Design; Estatística; Estatística agrícola; Estatistica aplicada; Estatistica matematica; Estatistical; Experimental; Experimento; Interval; Intervalo; Método estatístico; Multifactor; Multiple comparison; Multivariada; Multivariate; nao-parametrico; Pesquisa; Pesquisa agrícola; Pesquisa agropecuária; Planejamento; Plano; regressao; Research; Statistic; Statistical; Statistical mathematics; Statistical methods; Statistics; tabelas; Variância. |
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Thesagro: |
Agricultura; Agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
22/03/2022 |
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Data da última atualização: |
22/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SENRA, J. F. de B.; SILVA, J. A. da; FERREIRA, A.; ESPOSTI, M. D.; SILVA, U. R.; MILHEIROS, I. S.; ZACARIAS, A. J. |
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Afiliação: |
João Felipe de Brites Senra, Incaper; Josimar Aleixo da Silva, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras, Brasil; Adésio Ferreira, UFES; Marlon Dutra Degli Esposti, Incaper; Uliana Ribeiro Silva; Idalina Sturião Milheiros, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras; Alex Justino Zacarias, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras. |
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Título: |
Seleção de modelos não lineares e o estudo do crescimento dos frutos de café conilon. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Research, Society and Development, v. 11, n. 4, e21511427093, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se desenvolver curvas de crescimento para massa da matéria seca dos frutos em clones de Coffea canephora, selecionar o melhor modelo de regressão não linear, estimar a taxa de ganho de massa, analisar as diferenças no desenvolvimento dos frutos localizados nos terços inferior, médio e superior da copa do cafeeiro e gerar uma equação que descreva o processo. Foram realizadas onze coletas de dados, iniciando na fase chumbinho de nove clones com 30 plantas, sendo coletados 50 frutos em cada posição das copas dos cafeeiros. Para obtenção da massa da matéria seca os frutos foram secos em estufa com circulação de ar forçada a 65 °C até peso constante. Foram aplicados os modelos matemáticos Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich e von Bertalanffy. A qualidade das equações foi avaliada por meio de oito parâmetros estatísticos e os intervalos de confiança de β1, β2 e β3 das regressões estimadas com base no perfil de verossimilhança. Após a seleção do melhor modelo realizou-se a estimativa das curvas de crescimento dos frutos considerando as três posições na copa do cafeeiro. Todas as análises estatísticas foram realizadas no software R. O modelo Logístico apresenta maior confiabilidade para descrever o acúmulo da massa da matéria seca nos frutos. Não ocorreram diferenças entre as posições na copa do cafeeiro. O parâmetro β3 pode ser utilizado como um indicador de precocidade para o Coffea canephora e orientar programas de melhoramento. Os clones 204, 407 e P1 proporcionaram curvas com maior qualidade com relação aos parâmetros avaliados.
The objective was to develop growth curves for fruit dry mass in Coffea canephora clones, select the best non-linear regression model, estimate the rate of mass gain, analyze differences in fruit development located in the lower, middle and upper thirds of the coffee canopy and generate an equation that describes the process. Eleven data collections were carried out, starting in the pellet phase of nine clones with 30 plants, with 50 fruits being collected in each position of the coffee tree canopies. To obtain the dry matter mass, the fruits were dried in an oven with forced air circulation at 65 °C until constant weight. The mathematical models Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich and von Bertalanffyb were applied. The quality of the equations was evaluated using eight statistical parameters and the confidence intervals of β1, β2 and β3 of the regressions estimated based on the likelihood profile. After selecting the best model, the fruit growth curves were estimated considering the three positions in the coffee canopy. All statistical analyzes were performed in the R software. The Logistic model presents greater reliability to describe the accumulation of dry matter mass in fruits. There were no differences between positions in the coffee canopy. The β3 parameter can be used as an early indicator for Coffea canephora and guide breeding programs. Clones 204, 407 and P1 provided curves with higher quality in relation to the parameters evaluated. MenosObjetivou-se desenvolver curvas de crescimento para massa da matéria seca dos frutos em clones de Coffea canephora, selecionar o melhor modelo de regressão não linear, estimar a taxa de ganho de massa, analisar as diferenças no desenvolvimento dos frutos localizados nos terços inferior, médio e superior da copa do cafeeiro e gerar uma equação que descreva o processo. Foram realizadas onze coletas de dados, iniciando na fase chumbinho de nove clones com 30 plantas, sendo coletados 50 frutos em cada posição das copas dos cafeeiros. Para obtenção da massa da matéria seca os frutos foram secos em estufa com circulação de ar forçada a 65 °C até peso constante. Foram aplicados os modelos matemáticos Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich e von Bertalanffy. A qualidade das equações foi avaliada por meio de oito parâmetros estatísticos e os intervalos de confiança de β1, β2 e β3 das regressões estimadas com base no perfil de verossimilhança. Após a seleção do melhor modelo realizou-se a estimativa das curvas de crescimento dos frutos considerando as três posições na copa do cafeeiro. Todas as análises estatísticas foram realizadas no software R. O modelo Logístico apresenta maior confiabilidade para descrever o acúmulo da massa da matéria seca nos frutos. Não ocorreram diferenças entre as posições na copa do cafeeiro. O parâmetro β3 pode ser utilizado como um indicador de precocidade para o Coffea canephora e orientar programas de melhoramento. Os clones 204, 4... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Modelagem. |
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Thesagro: |
Biometria; Café Robusta; Clone; Coffea Canephora. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4103/1/modelos-nao-lineares-conilon-senra.pdf
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Marc: |
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