|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
17/09/2015 |
Data da última atualização: |
17/09/2015 |
Autoria: |
OLIVEIRA, F. T. G. de.; BRANDT, S. A. |
Título: |
O novo modelo brasileiro de desenvolvimento agrícola: dinâmica dos projetos empresariais. |
Ano de publicação: |
1975 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: APEC, 1975. |
Páginas: |
156 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Contribuicoes da empresa rural ao desenvolvimento economico; Opcoes basicas do projeto agricola; Otimizacao no projeto agricola; Dinamica da elaboracao dos projetos agricolas; Brasil. |
Palavras-Chave: |
Agrícola; Agricola development; Agricultura; Agricultural development; Agricultural project; Agricultural projects; Agriculture; Alternativa; Análise; Aspecto econômico; Bem-estar; Brasil; Brazil; Capital; Contribuição; Desenvolvimento; Desenvolvimento a; Desenvolvimento agrícola; Desenvolvimento econômico; Desenvolvimento rural; Development; Economia; Economia rural; Economic; Economic aspects; Economic development; Empresa; Empresa rural; Empresário; gricola; Instrumentos; Mão de obra; Mercado; Modelo; Planejamento empresarial; Planejmaneto; Planning; Project; Projects; Projeto; Projeto agrícola; Projeto de desenvolvimento; Projeto rural %% Enterprise; Projetos; Projetos agrícolas; Recursos; Relatividade; Renda; Rural; Rural development; Rural employment; Rural project; Teoria; Uso. |
Thesagro: |
Agricultura; Desenvolvimento agrícola; Rural development. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02286nam a2200817 a 4500 001 1008205 005 2015-09-17 008 1975 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, F. T. G. de. 245 $aO novo modelo brasileiro de desenvolvimento agrícola$bdinâmica dos projetos empresariais. 260 $aRio de Janeiro: APEC$c1975 300 $a156 p. 520 $aContribuicoes da empresa rural ao desenvolvimento economico; Opcoes basicas do projeto agricola; Otimizacao no projeto agricola; Dinamica da elaboracao dos projetos agricolas; Brasil. 650 $aAgricultura 650 $aDesenvolvimento agrícola 650 $aRural development 653 $aAgrícola 653 $aAgricola development 653 $aAgricultura 653 $aAgricultural development 653 $aAgricultural project 653 $aAgricultural projects 653 $aAgriculture 653 $aAlternativa 653 $aAnálise 653 $aAspecto econômico 653 $aBem-estar 653 $aBrasil 653 $aBrazil 653 $aCapital 653 $aContribuição 653 $aDesenvolvimento 653 $aDesenvolvimento a 653 $aDesenvolvimento agrícola 653 $aDesenvolvimento econômico 653 $aDesenvolvimento rural 653 $aDevelopment 653 $aEconomia 653 $aEconomia rural 653 $aEconomic 653 $aEconomic aspects 653 $aEconomic development 653 $aEmpresa 653 $aEmpresa rural 653 $aEmpresário 653 $agricola 653 $aInstrumentos 653 $aMão de obra 653 $aMercado 653 $aModelo 653 $aPlanejamento empresarial 653 $aPlanejmaneto 653 $aPlanning 653 $aProject 653 $aProjects 653 $aProjeto 653 $aProjeto agrícola 653 $aProjeto de desenvolvimento 653 $aProjeto rural %% Enterprise 653 $aProjetos 653 $aProjetos agrícolas 653 $aRecursos 653 $aRelatividade 653 $aRenda 653 $aRural 653 $aRural development 653 $aRural employment 653 $aRural project 653 $aTeoria 653 $aUso 700 1 $aBRANDT, S. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
07/12/2018 |
Data da última atualização: |
10/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 5 |
Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; GALVÃO, R. N.; RODRIGUES, F. C.; SILVA, S. A. da.; GOMES, S. A.; CARDOSO, W. S.; CAETANO, L. C. S.; PASCHOALINO, R. S. |
Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Louzada Pereira, IFES Venda Nova do Imigrante; Rafael Nobre Galvão, IFES Venda Nova do Imigrante; Fabiana Carvalho Rodrigues, IFES Venda Nova do Imigrante; Silvana Soares da Silva, IFES Venda Nova do Imigrante; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Rayane Silva Paschoalino, IFES Venda Nova do Imigrante. |
Título: |
Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n.2, p. 1-12, 2018. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%.
In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively. MenosNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Citros; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Planejamento experimental; Simulação. |
Thesaurus NAL: |
Estimation error; Experimental planning; Sample dimensioning; Simulation. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3350/1/numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostraparatangerina-guarconi.pdf
|
Marc: |
LEADER 04074naa a2200325 a 4500 001 1020981 005 2019-10-10 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGUARÇONI, R. G. 245 $aNúmero de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%. In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively. 650 $aEstimation error 650 $aExperimental planning 650 $aSample dimensioning 650 $aSimulation 653 $aCitros 653 $aDimensionamento amostral 653 $aErro de estimação 653 $aPlanejamento experimental 653 $aSimulação 700 1 $aPEREIRA, L. L. 700 1 $aGALVÃO, R. N. 700 1 $aRODRIGUES, F. C. 700 1 $aSILVA, S. A. da. 700 1 $aGOMES, S. A. 700 1 $aCARDOSO, W. S. 700 1 $aCAETANO, L. C. S. 700 1 $aPASCHOALINO, R. S. 773 $tINTELLETTO, Venda Nova do Imigrante$gv.3, n.2, p. 1-12, 2018.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|