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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
08/10/2019 |
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Data da última atualização: |
08/10/2019 |
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Autoria: |
SILVA, F. M. da; ALVES, M. de C. |
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Título: |
Cafeicultura de precisão. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Lavras: Editora Ufla, 2013. |
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Páginas: |
227 p. |
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ISBN: |
978-85-8127-019-7 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Conceitos de agricultura de precisão. Fábio Moreira da Silva, Marcelo de Carvalho Alves. Cafeicultura de precisão. Fábio Moreira da Silva, Marcelo de Carvalho Alves. Cartografia e conceitos geodésicos. Marcelo de Carvalho Alves, Fábio Moreira da Silva. Ferramentas de cafeicultura de precisão. Marcelo de Carvalho Alves, Fábio Moreira da Silva. Aquisição e interpretação de dados em cafeicultura de precisão. Marcelo de Carvalho Alves, Fábio Moreira da Silva. Processo de tomada de decisão em cafeicultura de precisão. Marcelo de Carvalho Alves, Fábio Moreira da Silva, Edson Ampélio Pozza, Rodrigo Nani França. Levantamento das áreas cafeeiras do sul de Minas aptas a mecanização. Fábio Moreira da Silva, Marcelo de Carvalho Alves, Fabiano Alvarenga Rezende. Caracterização espacial e temporal da produtividade de café em Minas Gerais. João Marcos Louzada, Marcelo de Carvalho Alves, Marcelo Silva de Oliveira, Fábio Moreira da Silva. Agricultura de precisão aplicada ao zoneamento da cafeicultura brasileira. Marcelo Silva de Oliveira, Fábio Moreira da Silva, Luciana Sanches, Luiz Gonsaga Carvalho, Gabriel Araújo e Silva Ferraz. Estudos de casos em cafeicultura de precisão. Fábio Moreira da Silva, Gabriel Araújo e Silva Ferraz, Marcelo de Carvalho Alves. Viabilidade econômica da cafeicultura de precisão. Gabriel Araújo e Silva Ferraz, Fábio Moreira da Silva, Francisval Carvalho de Melo, Marcelo de Carvalho Alves. Glossário. |
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Palavras-Chave: |
Geotechnology; Geotecnologia. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Café; Cafeicultura; Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
21/09/2022 |
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Data da última atualização: |
21/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MOREIRA, S. O.; BARRO, F. L. de S.; SANTOS, E. P. dos; SILVA, I. R. |
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Afiliação: |
Sarah Ola Moreira, Incaper; Fabiola Lacerda de Souza Barros, Incaper; Erica pereira dos santos, Bolsista; Ismael Rodrigues Silva, Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (Incaper). |
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Título: |
Avaliação biométrica descritiva de acessos de mamoeiro do grupo formosa. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 387-391, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Compreender conjuntos de dados é essencial para o processo científico. No entanto, discernir o significado dos dados olhando apenas para seus valores é uma tarefa que exige critério técnico e embasamento teórico. Estatísticas descritivas são uma maneira rápida e concisa de extrair informações importantes de um conjunto de dados e resumem a sua distribuição por meio de um pequeno conjunto de parâmetros, normalmente, mediana, moda, média, variância e quartis. Além disso, a estatística descritiva facilita a comparação de vários conjuntos de dados (POTTER, 2006). Um parâmetro da estatística descritiva muito utilizado em trabalhos científicos de diversas áreas de conhecimento é o coeficiente de variação (CV). Ele auxilia na avaliação da qualidade experimental pois é uma estimativa do erro experimental em relação à média geral. Assim, quanto menor a estimativa do CV, maior é a precisão do experimento e vice-versa, e, experimentos de baixa precisão podem levar a conclusões equivocadas dos resultados, aumentando a probabilidade de ocorrência de erro (FERREIRA et al., 2016) Visualmente, alguns parâmetros de estatística descritiva podem ser apresentados em forma de gráfico,
o que facilita a visualização das informações, especialmente quando o número de observações e de características é elevado. Dentre os gráficos utilizados, o mais aplicado na estatística descritiva é o box-plot, ou diagrama de caixa, desenvolvido por Tukey (1970) (POTTER, 2006; ALMEIDA et al., 2021). Segundo Hilton et al. (2018), o box-plot é uma ferramenta de visualização de dados eficaz, útil em diversos aplicativos e disciplinas e, apesar de existir métodos gráficos mais sofisticados, o box-plot permanece relevante devido à sua simplicidade, interpretabilidade e utilidade, mesmo na era do Big Data. O objetivo deste trabalho foi analisar um conjunto de acessos de mamoeiro do grupo Formosa por
meio de estatística descritiva e análise de box-plot. MenosCompreender conjuntos de dados é essencial para o processo científico. No entanto, discernir o significado dos dados olhando apenas para seus valores é uma tarefa que exige critério técnico e embasamento teórico. Estatísticas descritivas são uma maneira rápida e concisa de extrair informações importantes de um conjunto de dados e resumem a sua distribuição por meio de um pequeno conjunto de parâmetros, normalmente, mediana, moda, média, variância e quartis. Além disso, a estatística descritiva facilita a comparação de vários conjuntos de dados (POTTER, 2006). Um parâmetro da estatística descritiva muito utilizado em trabalhos científicos de diversas áreas de conhecimento é o coeficiente de variação (CV). Ele auxilia na avaliação da qualidade experimental pois é uma estimativa do erro experimental em relação à média geral. Assim, quanto menor a estimativa do CV, maior é a precisão do experimento e vice-versa, e, experimentos de baixa precisão podem levar a conclusões equivocadas dos resultados, aumentando a probabilidade de ocorrência de erro (FERREIRA et al., 2016) Visualmente, alguns parâmetros de estatística descritiva podem ser apresentados em forma de gráfico,
o que facilita a visualização das informações, especialmente quando o número de observações e de características é elevado. Dentre os gráficos utilizados, o mais aplicado na estatística descritiva é o box-plot, ou diagrama de caixa, desenvolvido por Tukey (1970) (POTTER, 2006; ALMEIDA et al., 2021). Segundo Hilton... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Estatística descritiva; Grupo formosa. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Mamão. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4234/1/papaya-brasil-2022-387-391.pdf
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520 $aCompreender conjuntos de dados é essencial para o processo científico. No entanto, discernir o significado dos dados olhando apenas para seus valores é uma tarefa que exige critério técnico e embasamento teórico. Estatísticas descritivas são uma maneira rápida e concisa de extrair informações importantes de um conjunto de dados e resumem a sua distribuição por meio de um pequeno conjunto de parâmetros, normalmente, mediana, moda, média, variância e quartis. Além disso, a estatística descritiva facilita a comparação de vários conjuntos de dados (POTTER, 2006). Um parâmetro da estatística descritiva muito utilizado em trabalhos científicos de diversas áreas de conhecimento é o coeficiente de variação (CV). Ele auxilia na avaliação da qualidade experimental pois é uma estimativa do erro experimental em relação à média geral. Assim, quanto menor a estimativa do CV, maior é a precisão do experimento e vice-versa, e, experimentos de baixa precisão podem levar a conclusões equivocadas dos resultados, aumentando a probabilidade de ocorrência de erro (FERREIRA et al., 2016) Visualmente, alguns parâmetros de estatística descritiva podem ser apresentados em forma de gráfico, o que facilita a visualização das informações, especialmente quando o número de observações e de características é elevado. Dentre os gráficos utilizados, o mais aplicado na estatística descritiva é o box-plot, ou diagrama de caixa, desenvolvido por Tukey (1970) (POTTER, 2006; ALMEIDA et al., 2021). Segundo Hilton et al. (2018), o box-plot é uma ferramenta de visualização de dados eficaz, útil em diversos aplicativos e disciplinas e, apesar de existir métodos gráficos mais sofisticados, o box-plot permanece relevante devido à sua simplicidade, interpretabilidade e utilidade, mesmo na era do Big Data. O objetivo deste trabalho foi analisar um conjunto de acessos de mamoeiro do grupo Formosa por meio de estatística descritiva e análise de box-plot.
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Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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