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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
06/08/2015 |
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Data da última atualização: |
06/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
COSTA, A. N. da.; COSTA, A. de F. S. da.; SANTOS, F. A. M. dos |
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Afiliação: |
Aureliano Nogueira da Costa, Incaper; Adelaide de Fátima Santana da Costa, Incaper; Francisco Antonio Martins dos Santos, Incaper. |
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Título: |
Relação nitrogênio/potássio como referência para o DRIS no mamoeiro do grupo Formosa no Estado do Espírito Santo. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO PAPAYA BRASILEIRO, 2., 2005, Vitória, ES. MARTINS, D dos S. (Ed.). Papaya Brasil : mercado e inovações tecnológicas para o mamão. Vitória: Incaper, 2005. |
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Páginas: |
p. 366-368. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise de planta é um método que vem sendo muito utilizado para o estudo da nutrição mineral do mamoeiro que, junto com a análise de solo, constitui uma forma indireta de avaliar a fertilidade do solo e a disponibilidade dos nutrientes para as plantas.
A visão inovadora dos sistemas agrícolas passa pela inserção de tecnologias no sentido de otimizar os recursos disponíveis no sistema de produção agrícola, com ênfase na produtividade e qualidade dos frutos, e nesse contexto a nutrição de plantas é um tema de grande importância para o entendimento do equilíbrio nutricional e dos mecanismos de absorção dos nutrientes e suas funções no metabolismo da planta, fatores esses, associados aos aumentos de produtividade e qualidade. A produtividade e qualidade dos frutos do mamoeiro são influenciadas por vários fatores tais como luz, temperatura, solo, CO2, água e nutrientes minerais. A ação conjunta no suprimento desses fatores irá definir as taxas de crescimento e produtividade, que de maneira geral, têm na nutrição mineral seu principal componente da ação interativa de todos esses fatores (BEAUFILS, 1973). A nutrição mineral do mamoeiro é um dos importantes fatores de produção com destaque para o equilíbrio nutricional entre os nutrientes. A análise de planta juntamente com a análise de solo são fundamentais para o adequado programa de fertilização que vem sendo ampliado em função dos métodos de interpretação e de diagnóstico, em que, na maioria dos casos os resultados analíticos eram comparados com valores padronizados, sem considerar a relação entre os nutrientes (MONTAÑÉS et al., 1993). A utilização do equilíbrio nutricional no diagnóstico do estado nutricional do mamoeiro, foi inicialmente estudado por Costa (1995) em que utilizou 85 lavouras comerciais do mamoeiro do grupo solo na região norte do estado do Espírito Santo para determinar os padrões nutricionais de referência ou norma de referência para o uso do DRIS que insere o conceito do equilíbrio entre os nutrientes como fundamental para garantir alta produtividade e qualidade das lavouras (BEAUFILS, 1973). A diagnose foliar do mamoeiro vem mostrando-se bastante útil no diagnóstico do estado nutricional e nas recomendações de adubação (COSTA, 1996), em que o teor do nutriente na planta é resultante da ação e interação entre os fatores que afetam a disponibilidade do nutriente no solo e a absorção pela planta. A diagnose foliar baseada em métodos padronizados de amostragem é o critério mais eficaz na avaliação
do estado nutricional de plantas frutíferas, com a grande vantagem de se considerar a própria planta como o extrator dos nutrientes do solo, permitindo a avaliação direta de seu estado nutricional, constituindo, assim, uma forma indireta de avaliação da fertilidade do solo. O Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação de Adubação - DRIS é um método de diagnose do estado nutricional que se baseia no cálculo de índice para cada nutriente, considerando sua relação com os demais, e comparando cada relação com as relações médias de uma população de referência, desenvolvido originalmente por Beaufils, (1973), com propósitos amplos de diagnosticar as causas primárias e secundárias que afetam a produtividade das culturas, atualmente, o DRIS está popularizando-se e vem sendo utilizado com sucesso como um método de avaliação do estado nutricional o mamoeiro. As normas de referência para o uso do DRIS é o processo pelo qual se estabelece, com base nas lavouras de alta produtividade e qualidade dos frutos, os valores da média, desvio padrão e coeficiente de variação (CV), obtidas da concentração dos macronutrientes (dag kg-1) e dos micronutrientes (mg kg-1) em lavouras representativas no cultivo comercial do mamoeiro no estado do Espírito Santo. Essas normas de referência são fundamentais para o uso do DRIS, em função da necessidade desses valores para o cálculo dos índices DRIS. As normas DRIS para o mamão do grupo solo foram desenvolvidas no Estado do Espírito Santo (COSTA; COSTA, 2003), e vem sendo utilizada com sucesso no diagnóstico do estado nutricional do mamoeiro, entretanto para o uso do DRIS no mamoeiro do grupo formosa não se tem registros das normas de referência, razão pela qual é fundamental a sua elaboração no sentido de evitar generalizações. O padrão de referência (normas DRIS) é considerado por Beaufils (1973) como o primeiro passo para obtenção dos índices DRIS para cada nutriente e lavoura. Os índices DRIS identificam pela sua magnitude o equilíbrio para cada nutriente em relação aos demais, bem como a sua intensidade em que é requerido pela lavoura analisada. Da análise destes índices obtém-se a ordem de limitação dos nutrientes que contribuem para a recomendação de adubação. MenosA análise de planta é um método que vem sendo muito utilizado para o estudo da nutrição mineral do mamoeiro que, junto com a análise de solo, constitui uma forma indireta de avaliar a fertilidade do solo e a disponibilidade dos nutrientes para as plantas.
A visão inovadora dos sistemas agrícolas passa pela inserção de tecnologias no sentido de otimizar os recursos disponíveis no sistema de produção agrícola, com ênfase na produtividade e qualidade dos frutos, e nesse contexto a nutrição de plantas é um tema de grande importância para o entendimento do equilíbrio nutricional e dos mecanismos de absorção dos nutrientes e suas funções no metabolismo da planta, fatores esses, associados aos aumentos de produtividade e qualidade. A produtividade e qualidade dos frutos do mamoeiro são influenciadas por vários fatores tais como luz, temperatura, solo, CO2, água e nutrientes minerais. A ação conjunta no suprimento desses fatores irá definir as taxas de crescimento e produtividade, que de maneira geral, têm na nutrição mineral seu principal componente da ação interativa de todos esses fatores (BEAUFILS, 1973). A nutrição mineral do mamoeiro é um dos importantes fatores de produção com destaque para o equilíbrio nutricional entre os nutrientes. A análise de planta juntamente com a análise de solo são fundamentais para o adequado programa de fertilização que vem sendo ampliado em função dos métodos de interpretação e de diagnóstico, em que, na maioria dos casos os resultados analíticos... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Carica papaya L; DRIS; Espírito Santo (Estado); Mamão; Mamoeiro. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/909/1/2005-nutri-plantas-11.pdf
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Marc: |
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300 $ap. 366-368.
520 $aA análise de planta é um método que vem sendo muito utilizado para o estudo da nutrição mineral do mamoeiro que, junto com a análise de solo, constitui uma forma indireta de avaliar a fertilidade do solo e a disponibilidade dos nutrientes para as plantas. A visão inovadora dos sistemas agrícolas passa pela inserção de tecnologias no sentido de otimizar os recursos disponíveis no sistema de produção agrícola, com ênfase na produtividade e qualidade dos frutos, e nesse contexto a nutrição de plantas é um tema de grande importância para o entendimento do equilíbrio nutricional e dos mecanismos de absorção dos nutrientes e suas funções no metabolismo da planta, fatores esses, associados aos aumentos de produtividade e qualidade. A produtividade e qualidade dos frutos do mamoeiro são influenciadas por vários fatores tais como luz, temperatura, solo, CO2, água e nutrientes minerais. A ação conjunta no suprimento desses fatores irá definir as taxas de crescimento e produtividade, que de maneira geral, têm na nutrição mineral seu principal componente da ação interativa de todos esses fatores (BEAUFILS, 1973). A nutrição mineral do mamoeiro é um dos importantes fatores de produção com destaque para o equilíbrio nutricional entre os nutrientes. A análise de planta juntamente com a análise de solo são fundamentais para o adequado programa de fertilização que vem sendo ampliado em função dos métodos de interpretação e de diagnóstico, em que, na maioria dos casos os resultados analíticos eram comparados com valores padronizados, sem considerar a relação entre os nutrientes (MONTAÑÉS et al., 1993). A utilização do equilíbrio nutricional no diagnóstico do estado nutricional do mamoeiro, foi inicialmente estudado por Costa (1995) em que utilizou 85 lavouras comerciais do mamoeiro do grupo solo na região norte do estado do Espírito Santo para determinar os padrões nutricionais de referência ou norma de referência para o uso do DRIS que insere o conceito do equilíbrio entre os nutrientes como fundamental para garantir alta produtividade e qualidade das lavouras (BEAUFILS, 1973). A diagnose foliar do mamoeiro vem mostrando-se bastante útil no diagnóstico do estado nutricional e nas recomendações de adubação (COSTA, 1996), em que o teor do nutriente na planta é resultante da ação e interação entre os fatores que afetam a disponibilidade do nutriente no solo e a absorção pela planta. A diagnose foliar baseada em métodos padronizados de amostragem é o critério mais eficaz na avaliação do estado nutricional de plantas frutíferas, com a grande vantagem de se considerar a própria planta como o extrator dos nutrientes do solo, permitindo a avaliação direta de seu estado nutricional, constituindo, assim, uma forma indireta de avaliação da fertilidade do solo. O Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação de Adubação - DRIS é um método de diagnose do estado nutricional que se baseia no cálculo de índice para cada nutriente, considerando sua relação com os demais, e comparando cada relação com as relações médias de uma população de referência, desenvolvido originalmente por Beaufils, (1973), com propósitos amplos de diagnosticar as causas primárias e secundárias que afetam a produtividade das culturas, atualmente, o DRIS está popularizando-se e vem sendo utilizado com sucesso como um método de avaliação do estado nutricional o mamoeiro. As normas de referência para o uso do DRIS é o processo pelo qual se estabelece, com base nas lavouras de alta produtividade e qualidade dos frutos, os valores da média, desvio padrão e coeficiente de variação (CV), obtidas da concentração dos macronutrientes (dag kg-1) e dos micronutrientes (mg kg-1) em lavouras representativas no cultivo comercial do mamoeiro no estado do Espírito Santo. Essas normas de referência são fundamentais para o uso do DRIS, em função da necessidade desses valores para o cálculo dos índices DRIS. As normas DRIS para o mamão do grupo solo foram desenvolvidas no Estado do Espírito Santo (COSTA; COSTA, 2003), e vem sendo utilizada com sucesso no diagnóstico do estado nutricional do mamoeiro, entretanto para o uso do DRIS no mamoeiro do grupo formosa não se tem registros das normas de referência, razão pela qual é fundamental a sua elaboração no sentido de evitar generalizações. O padrão de referência (normas DRIS) é considerado por Beaufils (1973) como o primeiro passo para obtenção dos índices DRIS para cada nutriente e lavoura. Os índices DRIS identificam pela sua magnitude o equilíbrio para cada nutriente em relação aos demais, bem como a sua intensidade em que é requerido pela lavoura analisada. Da análise destes índices obtém-se a ordem de limitação dos nutrientes que contribuem para a recomendação de adubação.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
19/05/2020 |
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Data da última atualização: |
19/05/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
SANTOS, A. L. P. dos; BRITO, C. C. R. de; MOREIRA, G. R.; GOMES-SILVA, F.; CUNHA FILHO, M.; COSTA, M. L. L. da; LEITE, L. A.; REIS, R. B.; PIMENTEL, P. G.; FIGUEIREDO, M. R. P. |
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Afiliação: |
André Luiz Pinto dos Santos; Cícero Carlos Ramos de Brito; Guilherme Rocha Moreira; Frank Gomes-Silva; Moacyr Cunha Filho; Maria Lindomárcia Leonardo da Costa; Leonardo Andrade Leite; Ronaldo Braga Reis; Patrícia Guimarães Pimentel; Mércia Regina Pereira de Figueiredo, Incaper. |
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Título: |
New model of evaluation of sunflower and corn silages by the in vitro gas production technique. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 41, n. 4, p. 1373-1384, jul./ago. 2020. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study aimed to propose a model called Two-compartment Logistic-von Bertalanffy (LVB) and to identify among the proposed and Two-compartment Logistic (TL) models the one that has the best goodness of fit to the kinetic curve of cumulative gas production (CGP) of sunflower and corn silages alone and combined using the in vitro semi-automated gas production technique. A random block splitplot experimental design was employed in which the inoculums were the blocks, the incubation times were the split-plots, and the experimental diets were: CS - corn silage, SS - sunflower silage (as singleroughage), and their mixtures, i.e., 340SS (660 g kg-1 corn silage and 340 g kg-1 sunflower silage) and
660SS (340 g kg-1 corn silage and 660 g kg-1 sunflower silage). The parameters were estimated by the least squares method using the iterative Gauss-Newton process in the software R version 3.4.1.vThe criteria adopted were: adjusted coefficient of determination (R2 adj.), residual mean squares (RMS), mean absolute deviation (MAD), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and relative efficiency (RE). The TL model had higher R2 adj. values compared to LVB, however, such difference may be considered negligible. The LVB model had RE above one, which indicates it is superior to the TL model, in addition to the lowest RMS, MAD, AIC, and BIC values, The Two compartment Logistic-von Bertalanffy model had the best fit to describe the CGP over time according to the methodology and conditions of the present study.
O objetivo deste trabalho é propor um modelo denominado Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental (LVB) e identificar entre os modelos proposto e Logístico bicompartimental (LB), aquele apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG) das silagens de girassol, de milho e de suas misturas, através da técnica ?in vitro? semiautomática de produção de gases.
O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, onde os inóculos equivalem aos blocos, os tempos de incubação às subparcelas, e as dietas experimentais foram: SM - silagem de milho; 340SG - 660 g kg-1 de silagem de milho e 340 g kg-1 de silagem de girassol; 660SG - 340 g kg-1 de silagem de milho e 660 g kg-1 de silagem de girassol e SG - silagem de girassol. Os parâmetros foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o processo iterativo de Gauss-Newton, a partir do programa R versão 3.4.1. Os critérios adotados foram: o coeficiente de determinação ajustado (R2adj.), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA), critério de informação de Akaike (AIC), critério
Bayesiano de Schwarz (BIC) e a eficiência relativa (ER). O modelo LB apresentou os maiores valores de R2 adj. comparado ao LVB, porém, essa diferença entre eles pode ser considerada desprezível. O modelo LVB apresentou RE maior que um, indicando superioridade em relação ao LB, além disso, obteve os menores valores de QMR, DMA, AIC e BIC. Dentre os modelos ajustados, o modelo Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental apresentou melhor qualidade de ajuste para descrever a PCG ao longo do tempo, de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo. MenosThis study aimed to propose a model called Two-compartment Logistic-von Bertalanffy (LVB) and to identify among the proposed and Two-compartment Logistic (TL) models the one that has the best goodness of fit to the kinetic curve of cumulative gas production (CGP) of sunflower and corn silages alone and combined using the in vitro semi-automated gas production technique. A random block splitplot experimental design was employed in which the inoculums were the blocks, the incubation times were the split-plots, and the experimental diets were: CS - corn silage, SS - sunflower silage (as singleroughage), and their mixtures, i.e., 340SS (660 g kg-1 corn silage and 340 g kg-1 sunflower silage) and
660SS (340 g kg-1 corn silage and 660 g kg-1 sunflower silage). The parameters were estimated by the least squares method using the iterative Gauss-Newton process in the software R version 3.4.1.vThe criteria adopted were: adjusted coefficient of determination (R2 adj.), residual mean squares (RMS), mean absolute deviation (MAD), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and relative efficiency (RE). The TL model had higher R2 adj. values compared to LVB, however, such difference may be considered negligible. The LVB model had RE above one, which indicates it is superior to the TL model, in addition to the lowest RMS, MAD, AIC, and BIC values, The Two compartment Logistic-von Bertalanffy model had the best fit to describe the CGP over time according to the... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Alimentos alternativos; Cilagem; Forragem; Gás; Girassol; Milho; Modelo proposto; Rúmen; Vacas leiteiras. |
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Thesaurus NAL: |
Alternative feed; Forage; Proposed model; Rumen. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4019/1/silagem-girassol-milho-mercia.pdf
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Marc: |
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245 $aNew model of evaluation of sunflower and corn silages by the in vitro gas production technique.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aThis study aimed to propose a model called Two-compartment Logistic-von Bertalanffy (LVB) and to identify among the proposed and Two-compartment Logistic (TL) models the one that has the best goodness of fit to the kinetic curve of cumulative gas production (CGP) of sunflower and corn silages alone and combined using the in vitro semi-automated gas production technique. A random block splitplot experimental design was employed in which the inoculums were the blocks, the incubation times were the split-plots, and the experimental diets were: CS - corn silage, SS - sunflower silage (as singleroughage), and their mixtures, i.e., 340SS (660 g kg-1 corn silage and 340 g kg-1 sunflower silage) and 660SS (340 g kg-1 corn silage and 660 g kg-1 sunflower silage). The parameters were estimated by the least squares method using the iterative Gauss-Newton process in the software R version 3.4.1.vThe criteria adopted were: adjusted coefficient of determination (R2 adj.), residual mean squares (RMS), mean absolute deviation (MAD), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and relative efficiency (RE). The TL model had higher R2 adj. values compared to LVB, however, such difference may be considered negligible. The LVB model had RE above one, which indicates it is superior to the TL model, in addition to the lowest RMS, MAD, AIC, and BIC values, The Two compartment Logistic-von Bertalanffy model had the best fit to describe the CGP over time according to the methodology and conditions of the present study. O objetivo deste trabalho é propor um modelo denominado Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental (LVB) e identificar entre os modelos proposto e Logístico bicompartimental (LB), aquele apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG) das silagens de girassol, de milho e de suas misturas, através da técnica ?in vitro? semiautomática de produção de gases. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, onde os inóculos equivalem aos blocos, os tempos de incubação às subparcelas, e as dietas experimentais foram: SM - silagem de milho; 340SG - 660 g kg-1 de silagem de milho e 340 g kg-1 de silagem de girassol; 660SG - 340 g kg-1 de silagem de milho e 660 g kg-1 de silagem de girassol e SG - silagem de girassol. Os parâmetros foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o processo iterativo de Gauss-Newton, a partir do programa R versão 3.4.1. Os critérios adotados foram: o coeficiente de determinação ajustado (R2adj.), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA), critério de informação de Akaike (AIC), critério Bayesiano de Schwarz (BIC) e a eficiência relativa (ER). O modelo LB apresentou os maiores valores de R2 adj. comparado ao LVB, porém, essa diferença entre eles pode ser considerada desprezível. O modelo LVB apresentou RE maior que um, indicando superioridade em relação ao LB, além disso, obteve os menores valores de QMR, DMA, AIC e BIC. Dentre os modelos ajustados, o modelo Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental apresentou melhor qualidade de ajuste para descrever a PCG ao longo do tempo, de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.
650 $aAlternative feed
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700 1 $aLEITE, L. A.
700 1 $aREIS, R. B.
700 1 $aPIMENTEL, P. G.
700 1 $aFIGUEIREDO, M. R. P.
773 $tSemina: Ciências Agrárias, Londrina$gv. 41, n. 4, p. 1373-1384, jul./ago. 2020.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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