| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
01/09/2015 |
|
Data da última atualização: |
01/09/2015 |
|
Autoria: |
SOUZA, G. da S. e. |
|
Título: |
Introdução aos modelos de regressão linear e não-linear. |
|
Ano de publicação: |
1998 |
|
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: EMBRAPA-SEA; EMBRAPA-SPI, 1998. |
|
Páginas: |
489 p. |
|
ISBN: |
85-7383-020-4 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Resultados preliminares; Topicos em algebra linear; Extremos de formas quadraticas; A normal multivariada; Formas quadraticas; Sequencias de variaveis aleatorias; Modelos de regressao linear; Modelos de posto completo; O principio dos minimos quadrados; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia na regressao linear; Determinacao da potencia de testes estatisticos; Estimacao e testes de funcoes nao-lineares; Minimos quadrados generalizados; Modelos de posto incompleto; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia no modelo linear de posto incompleto; Analise de ensaios em blocos incompletos; O modelo linear geral; Erros independentes; Erros com variancia geral; Modelos com resposta binaria; Erros definidos por series temporais estacionarias; Variavel dependente defasada; Variaveis instrumentais; Estimador de Hatanaka; Estimador de maxima verossimilhanca; Estimador nao-linear; Diagnostico em regressao; Teste da especificacao E(Y) = XB; Analise residual; Constancia da variancia; Diagnostico de linearidade da resposta; Correlacao serial e espacial; Observacoes influentes; Diagnostico de normalidade; Multicolinearidade; Diagnostico; Medidas corretivas; Modelos nao-lineares: teoria; A regressao nao-linear; Estimacao; Testes de hipoteses estatisticas; Sequencias Cesaro somaveis; Consistencia forte; Normalidade assintotica; Os testes de Wald, ML e RV; Teste de Wald; Teste dos multiplicadores de Lagrange; Teste da razao de verossimilhanca; Observacoes gerais sobre as estatisticas Wn, Rn, e RVn; Distribuicao do estimador restrito; Modelos nao-lineares: pratica; Condicoes de regularidade; Estimadores de MQO nao-lineares; A geometria de MQO nao-lineares; Propriedades distribucionais; Calculo de MQO nao-lineares; Estimacao e testes de hipoteses; Procedimento de Wald; Teste RV; Teste ML; Potencia de testes estatisticos; Residuos em series de tempo; Diagnostico no modelo geral; Teste de especificacao E(Y) = f(0o); Constancia da variancia; Observacoes influentes; Medidas de curvatura; Calculo de curvatura; O vies de Box; Metodos empiricos; O metodo "Bootstrap"; Intervalos "Bootstrap"; O "Bootstrap" na regressao. MenosResultados preliminares; Topicos em algebra linear; Extremos de formas quadraticas; A normal multivariada; Formas quadraticas; Sequencias de variaveis aleatorias; Modelos de regressao linear; Modelos de posto completo; O principio dos minimos quadrados; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia na regressao linear; Determinacao da potencia de testes estatisticos; Estimacao e testes de funcoes nao-lineares; Minimos quadrados generalizados; Modelos de posto incompleto; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia no modelo linear de posto incompleto; Analise de ensaios em blocos incompletos; O modelo linear geral; Erros independentes; Erros com variancia geral; Modelos com resposta binaria; Erros definidos por series temporais estacionarias; Variavel dependente defasada; Variaveis instrumentais; Estimador de Hatanaka; Estimador de maxima verossimilhanca; Estimador nao-linear; Diagnostico em regressao; Teste da especificacao E(Y) = XB; Analise residual; Constancia da variancia; Diagnostico de linearidade da resposta; Correlacao serial e espacial; Observacoes influentes; Diagnostico de normalidade; Multicolinearidade; Diagnostico; Medidas corretivas; Modelos nao-lineares: teoria; A regressao nao-linear; Estimacao; Testes de hipoteses estatisticas; Sequencias Cesaro somaveis; Consistencia forte; Normalidade assintotica; Os testes de ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Algebra linear; Analise; Analise estatistica; Analise residual; Analysis; Bootstrap; Brasil; Brazil; Constancia; Correlacao; Estatística; Estatística experimental; Linear; Linear models; Linear programming; Linear regression; Matemática; Metodo estatistico; Metodos empiricos; Modelo; Modelo de regressao; Modelo linear; Modelos; Models; nao linear; Nao-Linear; Nonlinear; Nonlinear regression; Optimization methods; Regressao; Regressao linear; Regressao nao linear; Regressao nao-linear; Regression linear; Regression not-linear; Regression of model; Series temporais; Statical methods; Statistic analysis; Statistical analise; statistical analysis; Statistics; Statistics analisy; Statistics analysis; Variancia; Verossimilhanca. |
|
Thesagro: |
Estatistica; Statistics. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 04128nam a2200709 a 4500
001 1007807
005 2015-09-01
008 1998 bl uuuu 00u1 u #d
020 $a85-7383-020-4
100 1 $aSOUZA, G. da S. e.
245 $aIntrodução aos modelos de regressão linear e não-linear.
260 $aBrasília, DF: EMBRAPA-SEA; EMBRAPA-SPI$c1998
300 $a489 p.
520 $aResultados preliminares; Topicos em algebra linear; Extremos de formas quadraticas; A normal multivariada; Formas quadraticas; Sequencias de variaveis aleatorias; Modelos de regressao linear; Modelos de posto completo; O principio dos minimos quadrados; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia na regressao linear; Determinacao da potencia de testes estatisticos; Estimacao e testes de funcoes nao-lineares; Minimos quadrados generalizados; Modelos de posto incompleto; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia no modelo linear de posto incompleto; Analise de ensaios em blocos incompletos; O modelo linear geral; Erros independentes; Erros com variancia geral; Modelos com resposta binaria; Erros definidos por series temporais estacionarias; Variavel dependente defasada; Variaveis instrumentais; Estimador de Hatanaka; Estimador de maxima verossimilhanca; Estimador nao-linear; Diagnostico em regressao; Teste da especificacao E(Y) = XB; Analise residual; Constancia da variancia; Diagnostico de linearidade da resposta; Correlacao serial e espacial; Observacoes influentes; Diagnostico de normalidade; Multicolinearidade; Diagnostico; Medidas corretivas; Modelos nao-lineares: teoria; A regressao nao-linear; Estimacao; Testes de hipoteses estatisticas; Sequencias Cesaro somaveis; Consistencia forte; Normalidade assintotica; Os testes de Wald, ML e RV; Teste de Wald; Teste dos multiplicadores de Lagrange; Teste da razao de verossimilhanca; Observacoes gerais sobre as estatisticas Wn, Rn, e RVn; Distribuicao do estimador restrito; Modelos nao-lineares: pratica; Condicoes de regularidade; Estimadores de MQO nao-lineares; A geometria de MQO nao-lineares; Propriedades distribucionais; Calculo de MQO nao-lineares; Estimacao e testes de hipoteses; Procedimento de Wald; Teste RV; Teste ML; Potencia de testes estatisticos; Residuos em series de tempo; Diagnostico no modelo geral; Teste de especificacao E(Y) = f(0o); Constancia da variancia; Observacoes influentes; Medidas de curvatura; Calculo de curvatura; O vies de Box; Metodos empiricos; O metodo "Bootstrap"; Intervalos "Bootstrap"; O "Bootstrap" na regressao.
650 $aEstatistica
650 $aStatistics
653 $aAlgebra linear
653 $aAnalise
653 $aAnalise estatistica
653 $aAnalise residual
653 $aAnalysis
653 $aBootstrap
653 $aBrasil
653 $aBrazil
653 $aConstancia
653 $aCorrelacao
653 $aEstatística
653 $aEstatística experimental
653 $aLinear
653 $aLinear models
653 $aLinear programming
653 $aLinear regression
653 $aMatemática
653 $aMetodo estatistico
653 $aMetodos empiricos
653 $aModelo
653 $aModelo de regressao
653 $aModelo linear
653 $aModelos
653 $aModels
653 $anao linear
653 $aNao-Linear
653 $aNonlinear
653 $aNonlinear regression
653 $aOptimization methods
653 $aRegressao
653 $aRegressao linear
653 $aRegressao nao linear
653 $aRegressao nao-linear
653 $aRegression linear
653 $aRegression not-linear
653 $aRegression of model
653 $aSeries temporais
653 $aStatical methods
653 $aStatistic analysis
653 $aStatistical analise
653 $astatistical analysis
653 $aStatistics
653 $aStatistics analisy
653 $aStatistics analysis
653 $aVariancia
653 $aVerossimilhanca
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
30/03/2015 |
|
Data da última atualização: |
23/10/2015 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
SOBREIRA, F. M.; OLIVEIRA, A. C. B. de.; PEREIRA, A. A.; SAKYAMA, N. S. |
|
Afiliação: |
Fabrício Moreira Sobreira, Incaper; Antonio Carlos Baião de Oliveira; Antonio Alves Pereira; Ney Sussumu Sakyiama. |
|
Título: |
Potential of Híbrido de Timor germplasm and its derived progenies for coffee quality improvement. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
Australia Journal of Crop Science, 9(4), p. 289-295, 2015. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
This work evaluated the Híbrido de Timor germplasm and the potential of its derived progenies as genetic resources to improve coffee quality, with focus on the specialty coffee market. Thirty eight Coffea arabica genotypes, comprising Híbrido de Timor
genotypes, their progenies and traditional cultivars were studied. The study was conducted in a non-replicated design with intercalated checks where coffee cherry fruits were selectively handpicked and washed. Bean quality (shape and size) was assessed
by a set of coffee test screens, while the sensory quality was measured using the attributes of the Specialty Coffee Association of America (SCAA) Cupping Protocols. Simple correlations and principal component analyses (PCA) were applied to analyze the data.
There was high correlation for most of the sensory attributes, mainly between flavor and the final score (0.96). Regarding bean quality variables, the bean sieve sizes 19 and 18 correlated positively with the average sieve size (0.84 to 0.93) and negatively with
the peaberry sieve (-0.55 to -0.69). The two first principal components illustrated genetic diversity for beans and cup quality. Some Híbrido de Timor and Catimor accessions, including UFV 454-43 and UFV 390-52, respectively, presented greater quality and may
meet the interests of coffee breeders. For these, tasters described special nuances related to chocolaty, caramelly, fruity and flowery tastes. The Híbrido de Timor germplasm and its derivatives show potential to be used in coffee breeding programs which seek quality for the specialty coffee market. MenosThis work evaluated the Híbrido de Timor germplasm and the potential of its derived progenies as genetic resources to improve coffee quality, with focus on the specialty coffee market. Thirty eight Coffea arabica genotypes, comprising Híbrido de Timor
genotypes, their progenies and traditional cultivars were studied. The study was conducted in a non-replicated design with intercalated checks where coffee cherry fruits were selectively handpicked and washed. Bean quality (shape and size) was assessed
by a set of coffee test screens, while the sensory quality was measured using the attributes of the Specialty Coffee Association of America (SCAA) Cupping Protocols. Simple correlations and principal component analyses (PCA) were applied to analyze the data.
There was high correlation for most of the sensory attributes, mainly between flavor and the final score (0.96). Regarding bean quality variables, the bean sieve sizes 19 and 18 correlated positively with the average sieve size (0.84 to 0.93) and negatively with
the peaberry sieve (-0.55 to -0.69). The two first principal components illustrated genetic diversity for beans and cup quality. Some Híbrido de Timor and Catimor accessions, including UFV 454-43 and UFV 390-52, respectively, presented greater quality and may
meet the interests of coffee breeders. For these, tasters described special nuances related to chocolaty, caramelly, fruity and flowery tastes. The Híbrido de Timor germplasm and its derivatives show potential to... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Bourbon; Cup quality; Flavor; Genetic resources; Specialty coffee. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/727/1/soberia-9-4-2015-289-295.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02239naa a2200217 a 4500
001 1006042
005 2015-10-23
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSOBREIRA, F. M.
245 $aPotential of Híbrido de Timor germplasm and its derived progenies for coffee quality improvement.$h[electronic resource]
260 $c2015
520 $aThis work evaluated the Híbrido de Timor germplasm and the potential of its derived progenies as genetic resources to improve coffee quality, with focus on the specialty coffee market. Thirty eight Coffea arabica genotypes, comprising Híbrido de Timor genotypes, their progenies and traditional cultivars were studied. The study was conducted in a non-replicated design with intercalated checks where coffee cherry fruits were selectively handpicked and washed. Bean quality (shape and size) was assessed by a set of coffee test screens, while the sensory quality was measured using the attributes of the Specialty Coffee Association of America (SCAA) Cupping Protocols. Simple correlations and principal component analyses (PCA) were applied to analyze the data. There was high correlation for most of the sensory attributes, mainly between flavor and the final score (0.96). Regarding bean quality variables, the bean sieve sizes 19 and 18 correlated positively with the average sieve size (0.84 to 0.93) and negatively with the peaberry sieve (-0.55 to -0.69). The two first principal components illustrated genetic diversity for beans and cup quality. Some Híbrido de Timor and Catimor accessions, including UFV 454-43 and UFV 390-52, respectively, presented greater quality and may meet the interests of coffee breeders. For these, tasters described special nuances related to chocolaty, caramelly, fruity and flowery tastes. The Híbrido de Timor germplasm and its derivatives show potential to be used in coffee breeding programs which seek quality for the specialty coffee market.
653 $aBourbon
653 $aCup quality
653 $aFlavor
653 $aGenetic resources
653 $aSpecialty coffee
700 1 $aOLIVEIRA, A. C. B. de.
700 1 $aPEREIRA, A. A.
700 1 $aSAKYAMA, N. S.
773 $tAustralia Journal of Crop Science, 9(4), p. 289-295, 2015.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
