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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
02/02/2018 |
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Data da última atualização: |
29/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; SOUZA, J. L. de.; FAVARATO, L. F.; ANGELETTI, M. da P. A.; BAHIENSE, D. V. |
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Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Jacimar Luis de Souza, Incaper; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Maria da Penha Angeletti, Incaper; Douglas Vianna Bahiense, Incaper/FAPES. |
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Título: |
Determinação do tamanho ótimo de parcela experimental para experimentos com repolho utilizando simulação e métodos de estimação. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Científica Intelletto, Venda Nova do Imigrante, ES, v.2, n.2, p. 79-87, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No planejamento experimental, o tamanho da parcela é determinante para o sucesso da pesquisa. Os pesquisadores devem definir a parcela experimental visando aumentar a precisão através das informações obtidas, além de minimizar a relação custo/benefício do experimento. O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho ótimo de parcela para experimentos com repolho e verificar se os métodos do modelo da regressão linear de resposta a platô e da curvatura máxima modificado são adequados para esta estimação. O tamanho ótimo da parcela para avaliar as características massa, diâmetro e compacidade do repolho foi, respectivamente de 16, 7 e 5 plantas por parcela útil, pelo método da curvatura máxima modificado. Utilizando o método da regressão linear com resposta a platô, o tamanho ótimo da parcela foi de 20 plantas por parcela útil para as três características. O método da regressão linear de resposta a platô mostrou-se adequado para determinar o tamanho ótimo de parcelas experimentais para as três características estudadas, no entanto, o método da curvatura máxima modificado mostrou-se adequado para determinar somente o tamanho ótimo de parcela para a característica massa.
In the experimental design, the plot size is crucial to the success of the research. Researchers must define the experimental plot to increase the accuracy of the information obtained and minimizing the relationship cost / benefit of the experiment. The objective of this study was to estimate the optimal plot size for experiments with cabbage and verify that the methods of linear response plateau and the modified maximum curvature are suitable for this estimation. The optimum plot size to evaluate the mass, diameter and compactness characteristics of cabbage was, respectively, 16, 7 and 5 plants per plot, the modified maximum curvature method. Using the linear response plateau method, the optimum plot size was 20 plants per plot useful for the three characteristics. The linear response plateau method was adequate to determine the optimal plots size for the three characteristics, however, the modified maximum curvature method was adequate to determine only the optimum plot size for mass characteristic. MenosNo planejamento experimental, o tamanho da parcela é determinante para o sucesso da pesquisa. Os pesquisadores devem definir a parcela experimental visando aumentar a precisão através das informações obtidas, além de minimizar a relação custo/benefício do experimento. O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho ótimo de parcela para experimentos com repolho e verificar se os métodos do modelo da regressão linear de resposta a platô e da curvatura máxima modificado são adequados para esta estimação. O tamanho ótimo da parcela para avaliar as características massa, diâmetro e compacidade do repolho foi, respectivamente de 16, 7 e 5 plantas por parcela útil, pelo método da curvatura máxima modificado. Utilizando o método da regressão linear com resposta a platô, o tamanho ótimo da parcela foi de 20 plantas por parcela útil para as três características. O método da regressão linear de resposta a platô mostrou-se adequado para determinar o tamanho ótimo de parcelas experimentais para as três características estudadas, no entanto, o método da curvatura máxima modificado mostrou-se adequado para determinar somente o tamanho ótimo de parcela para a característica massa.
In the experimental design, the plot size is crucial to the success of the research. Researchers must define the experimental plot to increase the accuracy of the information obtained and minimizing the relationship cost / benefit of the experiment. The objective of this study was to estimate the optimal plot si... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bootstrap; Brassica oleracea; Planejamento de experimentos. |
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Thesaurus NAL: |
Design of experiments. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/2988/1/9-Tamanho-otimo-parcela-v2-n2-2017.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
19/08/2022 |
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Data da última atualização: |
19/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ZANÚNCIO JUNIOR, J. S.; COSTA, H.; DORZENONI, R. R.; GUARÇONI, R. G.; FORNAZIER, M. L.; SOSSAI, S. R.; BOTACIM, L. A.; RIVA-SOUZA, E. M.; FERRÃO, M. A. G.; MARTINS, D. dos S.; FAVARATO, L. F.; FORNAZIER, M. J. |
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Afiliação: |
José Salazar Zanuncio Junior, Incaper; Helcio Costa, Incaper; Raíza Rainha Dorzenoni, CONCAFE/FUNCAFE; Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Maurício Lorenção Fornazier, FAPES/IFES; Suiane Reinaldo Sossai, CONCAFE/FUNCAFE; Luciana Aparecida Botacim, CCAE-UFES; Elaine Manelli Riva-Souza, Incaper; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; David dos Santos Martins, Incaper; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Mauricio José Fornazier, Incaper. |
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Título: |
Modeling the brown eye spot sampling in arabica coffee. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Advanced Engineering Research and Science v.9, n. 4, p. 226-231, apr., 2022. |
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DOI: |
https://dx.doi.org/10.22161/ijaers.94.26 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Coffee production has a great socioeconomic importance for Brazil. It generates direct and indirect jobs, and foreign exchange, with Brazilian Arabica coffee production estimated between 42 - 46 million bags (60 kg) in 2020. It is the main agribusiness activity in the State of Espírito Santo, Brazil with expected production between 13 - 15 million bags, and around 30% of this production is Arabica coffee. Technologies are recommended to coffee growers to increase yield, and production of specialty coffees on sustainable properties. Among the principles of integrated management is the monitoring of pests and diseases to determine the level of pest control. The estimate of the number of leaves to be sampled in the monitoring becomes an important tool to increase the accuracy of the obtained information. This research was carried out aiming to determine the minimum number of leaves necessary to evaluate the infestation of brown eye spot (BES) of coffee in Arabica coffee (Coffea arabica L.) without affecting the accuracy of the collection method. It was observed that the estimate of the minimum number for sampling was 46 leaves for the characteristics of incidence, and severity of BES in Arabica coffee. The modeling applied in this study allows to conclude that it is possible to recommend an optimum number of Arabica coffee leaves for these edaphoclimatic conditions, and variety, and it can serve as a basis for monitoring in an integrated pest and disease management program in Arabica coffee. MenosCoffee production has a great socioeconomic importance for Brazil. It generates direct and indirect jobs, and foreign exchange, with Brazilian Arabica coffee production estimated between 42 - 46 million bags (60 kg) in 2020. It is the main agribusiness activity in the State of Espírito Santo, Brazil with expected production between 13 - 15 million bags, and around 30% of this production is Arabica coffee. Technologies are recommended to coffee growers to increase yield, and production of specialty coffees on sustainable properties. Among the principles of integrated management is the monitoring of pests and diseases to determine the level of pest control. The estimate of the number of leaves to be sampled in the monitoring becomes an important tool to increase the accuracy of the obtained information. This research was carried out aiming to determine the minimum number of leaves necessary to evaluate the infestation of brown eye spot (BES) of coffee in Arabica coffee (Coffea arabica L.) without affecting the accuracy of the collection method. It was observed that the estimate of the minimum number for sampling was 46 leaves for the characteristics of incidence, and severity of BES in Arabica coffee. The modeling applied in this study allows to conclude that it is possible to recommend an optimum number of Arabica coffee leaves for these edaphoclimatic conditions, and variety, and it can serve as a basis for monitoring in an integrated pest and disease management program in A... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Cercospora; Coffea arabica var arabica; Disease surveillance; Mycosphaerella; Pest control; Peste. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4214/1/Modeling-the-brown-eye-spot-sampling-arabica-zanunciojunior.pdf
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Marc: |
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100 1 $aZANÚNCIO JUNIOR, J. S.
245 $aModeling the brown eye spot sampling in arabica coffee.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aCoffee production has a great socioeconomic importance for Brazil. It generates direct and indirect jobs, and foreign exchange, with Brazilian Arabica coffee production estimated between 42 - 46 million bags (60 kg) in 2020. It is the main agribusiness activity in the State of Espírito Santo, Brazil with expected production between 13 - 15 million bags, and around 30% of this production is Arabica coffee. Technologies are recommended to coffee growers to increase yield, and production of specialty coffees on sustainable properties. Among the principles of integrated management is the monitoring of pests and diseases to determine the level of pest control. The estimate of the number of leaves to be sampled in the monitoring becomes an important tool to increase the accuracy of the obtained information. This research was carried out aiming to determine the minimum number of leaves necessary to evaluate the infestation of brown eye spot (BES) of coffee in Arabica coffee (Coffea arabica L.) without affecting the accuracy of the collection method. It was observed that the estimate of the minimum number for sampling was 46 leaves for the characteristics of incidence, and severity of BES in Arabica coffee. The modeling applied in this study allows to conclude that it is possible to recommend an optimum number of Arabica coffee leaves for these edaphoclimatic conditions, and variety, and it can serve as a basis for monitoring in an integrated pest and disease management program in Arabica coffee.
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773 $tInternational Journal of Advanced Engineering Research and Science$gv.9, n. 4, p. 226-231, apr., 2022.
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Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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