Data/hora: 01/06/2024 02:20:36

Biblioteca(s): | Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente: | 04/01/2017
Data da última atualização: | 04/01/2017
Autoria: | MIRANDA, J. I.
Título: | Identificação de alvos agrícolas em imagens digitais Landsat : uma aplicação em Guaíra, SP.
Ano de publicação: | 1996
Fonte/Imprenta: | Jaguariuna : EMBRAPA-CNPMA, 1996.
Páginas: | 40 p.
Série: | (EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4).
ISSN: | 1413-0084
Idioma: | Português
Conteúdo: | Uma classificação supervisionada, usando análise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP. para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que é o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite.
Palavras-Chave: | Abiótico; Aerofotogrametria; Agricultura; Agriculture; Agroecossistema; Água; alvos agricolas; Brasil; Brazil; Classificacao; Classificacao do solo; Classificacao supervisionada; Classification; Clima; Coassificação; Ecologia; Ecology; Fisiografia; Geologia; Geoprocessamento; Geoprocessing; Guaira; Identificacao; Imagem; Imagem digital; Imagens digitais; Irrigação; Landsat; Maxilikelihood; Maxima; Maxima verossimilhanca; Maxima verossinlhanca; Natural; Natural resources; Pastagem; Pastures; Recurso; Recurso natural; Remote; Remote sensing; Remote sensive; Remoto; Sao Paulo; Satelite; Sensing; Sensoriamento; Sensoriamento remoto; Soil; Soil classification; Solo; Supervised; Supervised classification; Supervisionada; Use; Uso; Verosimilhaça; Verossimilhanca.
Thesagro: | Agricultura; Água; Clima; Fisiografia; Geologia; Landsat; Remote sensing; Sensoriamento remoto; Solo.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Exemplares: | BRT - (14708-1) - ADD - FL - PP -  -  - FL00001177 - DIS