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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
04/01/2017 |
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Data da última atualização: |
04/01/2017 |
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Autoria: |
MIRANDA, J. I. |
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Título: |
Identificação de alvos agrícolas em imagens digitais Landsat : uma aplicação em Guaíra, SP. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
Jaguariuna : EMBRAPA-CNPMA, 1996. |
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Páginas: |
40 p. |
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Série: |
(EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4). |
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ISSN: |
1413-0084 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Uma classificação supervisionada, usando análise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP. para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que é o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite. |
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Palavras-Chave: |
Abiótico; Aerofotogrametria; Agricultura; Agriculture; Agroecossistema; Água; alvos agricolas; Brasil; Brazil; Classificacao; Classificacao do solo; Classificacao supervisionada; Classification; Clima; Coassificação; Ecologia; Ecology; Fisiografia; Geologia; Geoprocessamento; Geoprocessing; Guaira; Identificacao; Imagem; Imagem digital; Imagens digitais; Irrigação; Landsat; Maxilikelihood; Maxima; Maxima verossimilhanca; Maxima verossinlhanca; Natural; Natural resources; Pastagem; Pastures; Recurso; Recurso natural; Remote; Remote sensing; Remote sensive; Remoto; Sao Paulo; Satelite; Sensing; Sensoriamento; Sensoriamento remoto; Soil; Soil classification; Solo; Supervised; Supervised classification; Supervisionada; Use; Uso; Verosimilhaça; Verossimilhanca. |
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Thesagro: |
Agricultura; Água; Clima; Fisiografia; Geologia; Landsat; Remote sensing; Sensoriamento remoto; Solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aUma classificação supervisionada, usando análise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP. para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que é o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
06/11/2018 |
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Data da última atualização: |
06/11/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VERDIN FILHO, A. C.; FREITAS S. J.; VOLPI, P. S.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; COLODETTI, T. V.; RODRIGUES, W. N.; COMÉRIO, M.; SILVA, H. J. F.; MIRANDA, G. B.; VIEIRA, L. J. D. |
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Afiliação: |
Abraão Carlos Verdin Filho, Incaper; UENF; Paulo Sérgio Volpi, Incaper; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; CCAE/UFES; CCAE/UFES; Marcone Comério, Incaper; Engenheiro Mecânico; Guilherme Bessa Miranda, Incaper; CBP&D-Café/INCAPER. |
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Título: |
Hastes ortropicas proporcionam incremento de produtividade em café arábica. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 44., 2018, Franca, SP. Nosso café, melhorado desde o pé: anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A poda é uma ferramenta que recupera o vigor das plantas e com reflexos diretos na produção. No café conilon o sistema de poda mais adotado pelos produtores atualmente é a Poda Programada de Ciclo (PPC), que consiste na introdução hastes ortotrópicas nas plantas podendo variar de 12 a 14 mil por hectare. Esta definição é efetuada através da seleção do número de hastes ainda novas nas plantas e são definidas em função do espaçamento utilizado entre filas e entre plantas na linha. Segundo, Verdin Filho, et al., (2016 a; 2016 b; 2017), este sistema também pode ser adotado para o café arabica, com ganhos positivos na produção... |
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Palavras-Chave: |
Café arábica; Espírito Santo (Estado); Hastes ortotrópicas; Poda Programada de Ciclo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3291/1/68.pdf
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Marc: |
LEADER 01587nam a2200277 a 4500
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100 1 $aVERDIN FILHO, A. C.
245 $aHastes ortropicas proporcionam incremento de produtividade em café arábica.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 44., 2018, Franca, SP. Nosso café, melhorado desde o pé: anais... Brasília, DF: Embrapa Café$c2018
520 $aA poda é uma ferramenta que recupera o vigor das plantas e com reflexos diretos na produção. No café conilon o sistema de poda mais adotado pelos produtores atualmente é a Poda Programada de Ciclo (PPC), que consiste na introdução hastes ortotrópicas nas plantas podendo variar de 12 a 14 mil por hectare. Esta definição é efetuada através da seleção do número de hastes ainda novas nas plantas e são definidas em função do espaçamento utilizado entre filas e entre plantas na linha. Segundo, Verdin Filho, et al., (2016 a; 2016 b; 2017), este sistema também pode ser adotado para o café arabica, com ganhos positivos na produção...
653 $aCafé arábica
653 $aEspírito Santo (Estado)
653 $aHastes ortotrópicas
653 $aPoda Programada de Ciclo
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700 1 $aSILVA, H. J. F.
700 1 $aMIRANDA, G. B.
700 1 $aVIEIRA, L. J. D.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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