Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
16/07/2015 |
Data da última atualização: |
06/12/2016 |
Autoria: |
LEAL, M. de L. da S. |
Título: |
Análise de dados de experimentos com medidas repetidas. |
Ano de publicação: |
1979 |
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: UnB, 1979. |
Páginas: |
99 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação Mestrado |
Conteúdo: |
Dados de experimentos em que se tomam medidas repetidas em ocasiões sucessivas sobre a mesma unidade experimental são analisados, usualmente, através do método univariado de parcelas divididas, o qual pressupõe que medidas tomadas em ocasiões distintas tem variâncias homogêneas e são igualmente correlacionadas. Outra alternativa também adotada na análise de tais dados é a técnica multivariada, que adota pressuposição completamente geral sobre a estrutura de covariâncias entre medidas repetidas tomadas sobre uma mesma unidade experimental. A técnica multivariada que aborda este tipo de pesquisa é a análise de perfil. Geralmente, o objetivo da análise de experimentos com esta característica é estudar o efeito global de tratamentos ao fim do experimento, a variação destes tratamentos ao longo do tempo, ou, ainda, estudar o efeito de alguma ocasião particular. Neste trabalho, faz-se uma exposição dos referidos métodos de análise, univariado e multivariado, salientando as restrições a aplicação de cada um deles. E, também, apresentado um critério estatístico multivariado para testar a hipótese de uniformidade (iguais variâncias e iguais covariâncias) da matriz de covariâncias de medidas tomadas sobre a mesma unidade experimental. Para fins de ilustracao, foram analisados, por ambos os métodos, os dados descritos por Danford, Hughes e McNee (1960), efetuando-se também, sobre eles, o teste de uniformidade da matriz de covariâncias. Os resultados das análises univariada e multivariada, para os referidos dados, levaram as mesmas conclusões, embora a rejeição da hipótese de uniformidade deixe dúvidas quanto a validade das inferências feitas através da análise univariada. MenosDados de experimentos em que se tomam medidas repetidas em ocasiões sucessivas sobre a mesma unidade experimental são analisados, usualmente, através do método univariado de parcelas divididas, o qual pressupõe que medidas tomadas em ocasiões distintas tem variâncias homogêneas e são igualmente correlacionadas. Outra alternativa também adotada na análise de tais dados é a técnica multivariada, que adota pressuposição completamente geral sobre a estrutura de covariâncias entre medidas repetidas tomadas sobre uma mesma unidade experimental. A técnica multivariada que aborda este tipo de pesquisa é a análise de perfil. Geralmente, o objetivo da análise de experimentos com esta característica é estudar o efeito global de tratamentos ao fim do experimento, a variação destes tratamentos ao longo do tempo, ou, ainda, estudar o efeito de alguma ocasião particular. Neste trabalho, faz-se uma exposição dos referidos métodos de análise, univariado e multivariado, salientando as restrições a aplicação de cada um deles. E, também, apresentado um critério estatístico multivariado para testar a hipótese de uniformidade (iguais variâncias e iguais covariâncias) da matriz de covariâncias de medidas tomadas sobre a mesma unidade experimental. Para fins de ilustracao, foram analisados, por ambos os métodos, os dados descritos por Danford, Hughes e McNee (1960), efetuando-se também, sobre eles, o teste de uniformidade da matriz de covariâncias. Os resultados das análises univariada e multivaria... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Agricultura; Análise; Análise de dado; Analise de dados; Analise estatistica; Analise multivariada; Analise univariada; Analysis; Analysis of variance; Aplicada; Dados; Data analysis; Date; Delineamento; Design; Espereimental; Estatistica; Estatistica aplicada; Estatistica experimental; Estatistica matematica; Estatistica: Analise; Estatitica aplicada; Experiment; Experimento; Mathematical statistics; Medida repetida; Medidas; Medidas repetidas; Metodo; Metodo quantitativo; Multidimencional; Multivariada; Multivariate; Multivariate analysis; Quantitative method; Repeated measurements; Rpeated measured; Statistic; Statistical; Statistical analysis; Statistical methods; Statistics; Univariate. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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