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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
16/07/2015 |
Data da última atualização: |
06/12/2016 |
Autoria: |
LEAL, M. de L. da S. |
Título: |
Análise de dados de experimentos com medidas repetidas. |
Ano de publicação: |
1979 |
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: UnB, 1979. |
Páginas: |
99 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação Mestrado |
Conteúdo: |
Dados de experimentos em que se tomam medidas repetidas em ocasiões sucessivas sobre a mesma unidade experimental são analisados, usualmente, através do método univariado de parcelas divididas, o qual pressupõe que medidas tomadas em ocasiões distintas tem variâncias homogêneas e são igualmente correlacionadas. Outra alternativa também adotada na análise de tais dados é a técnica multivariada, que adota pressuposição completamente geral sobre a estrutura de covariâncias entre medidas repetidas tomadas sobre uma mesma unidade experimental. A técnica multivariada que aborda este tipo de pesquisa é a análise de perfil. Geralmente, o objetivo da análise de experimentos com esta característica é estudar o efeito global de tratamentos ao fim do experimento, a variação destes tratamentos ao longo do tempo, ou, ainda, estudar o efeito de alguma ocasião particular. Neste trabalho, faz-se uma exposição dos referidos métodos de análise, univariado e multivariado, salientando as restrições a aplicação de cada um deles. E, também, apresentado um critério estatístico multivariado para testar a hipótese de uniformidade (iguais variâncias e iguais covariâncias) da matriz de covariâncias de medidas tomadas sobre a mesma unidade experimental. Para fins de ilustracao, foram analisados, por ambos os métodos, os dados descritos por Danford, Hughes e McNee (1960), efetuando-se também, sobre eles, o teste de uniformidade da matriz de covariâncias. Os resultados das análises univariada e multivariada, para os referidos dados, levaram as mesmas conclusões, embora a rejeição da hipótese de uniformidade deixe dúvidas quanto a validade das inferências feitas através da análise univariada. MenosDados de experimentos em que se tomam medidas repetidas em ocasiões sucessivas sobre a mesma unidade experimental são analisados, usualmente, através do método univariado de parcelas divididas, o qual pressupõe que medidas tomadas em ocasiões distintas tem variâncias homogêneas e são igualmente correlacionadas. Outra alternativa também adotada na análise de tais dados é a técnica multivariada, que adota pressuposição completamente geral sobre a estrutura de covariâncias entre medidas repetidas tomadas sobre uma mesma unidade experimental. A técnica multivariada que aborda este tipo de pesquisa é a análise de perfil. Geralmente, o objetivo da análise de experimentos com esta característica é estudar o efeito global de tratamentos ao fim do experimento, a variação destes tratamentos ao longo do tempo, ou, ainda, estudar o efeito de alguma ocasião particular. Neste trabalho, faz-se uma exposição dos referidos métodos de análise, univariado e multivariado, salientando as restrições a aplicação de cada um deles. E, também, apresentado um critério estatístico multivariado para testar a hipótese de uniformidade (iguais variâncias e iguais covariâncias) da matriz de covariâncias de medidas tomadas sobre a mesma unidade experimental. Para fins de ilustracao, foram analisados, por ambos os métodos, os dados descritos por Danford, Hughes e McNee (1960), efetuando-se também, sobre eles, o teste de uniformidade da matriz de covariâncias. Os resultados das análises univariada e multivaria... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Agricultura; Análise; Análise de dado; Analise de dados; Analise estatistica; Analise multivariada; Analise univariada; Analysis; Analysis of variance; Aplicada; Dados; Data analysis; Date; Delineamento; Design; Espereimental; Estatistica; Estatistica aplicada; Estatistica experimental; Estatistica matematica; Estatistica: Analise; Estatitica aplicada; Experiment; Experimento; Mathematical statistics; Medida repetida; Medidas; Medidas repetidas; Metodo; Metodo quantitativo; Multidimencional; Multivariada; Multivariate; Multivariate analysis; Quantitative method; Repeated measurements; Rpeated measured; Statistic; Statistical; Statistical analysis; Statistical methods; Statistics; Univariate. |
Categoria do assunto: |
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Marc: |
LEADER 03440nam a2200649 a 4500 001 1006794 005 2016-12-06 008 1979 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aLEAL, M. de L. da S. 245 $aAnálise de dados de experimentos com medidas repetidas. 260 $aBrasília, DF: UnB$c1979 300 $a99 p. 500 $aDissertação Mestrado 520 $aDados de experimentos em que se tomam medidas repetidas em ocasiões sucessivas sobre a mesma unidade experimental são analisados, usualmente, através do método univariado de parcelas divididas, o qual pressupõe que medidas tomadas em ocasiões distintas tem variâncias homogêneas e são igualmente correlacionadas. Outra alternativa também adotada na análise de tais dados é a técnica multivariada, que adota pressuposição completamente geral sobre a estrutura de covariâncias entre medidas repetidas tomadas sobre uma mesma unidade experimental. A técnica multivariada que aborda este tipo de pesquisa é a análise de perfil. Geralmente, o objetivo da análise de experimentos com esta característica é estudar o efeito global de tratamentos ao fim do experimento, a variação destes tratamentos ao longo do tempo, ou, ainda, estudar o efeito de alguma ocasião particular. Neste trabalho, faz-se uma exposição dos referidos métodos de análise, univariado e multivariado, salientando as restrições a aplicação de cada um deles. E, também, apresentado um critério estatístico multivariado para testar a hipótese de uniformidade (iguais variâncias e iguais covariâncias) da matriz de covariâncias de medidas tomadas sobre a mesma unidade experimental. Para fins de ilustracao, foram analisados, por ambos os métodos, os dados descritos por Danford, Hughes e McNee (1960), efetuando-se também, sobre eles, o teste de uniformidade da matriz de covariâncias. Os resultados das análises univariada e multivariada, para os referidos dados, levaram as mesmas conclusões, embora a rejeição da hipótese de uniformidade deixe dúvidas quanto a validade das inferências feitas através da análise univariada. 653 $aAgricultura 653 $aAnálise 653 $aAnálise de dado 653 $aAnalise de dados 653 $aAnalise estatistica 653 $aAnalise multivariada 653 $aAnalise univariada 653 $aAnalysis 653 $aAnalysis of variance 653 $aAplicada 653 $aDados 653 $aData analysis 653 $aDate 653 $aDelineamento 653 $aDesign 653 $aEspereimental 653 $aEstatistica 653 $aEstatistica aplicada 653 $aEstatistica experimental 653 $aEstatistica matematica 653 $aEstatistica: Analise 653 $aEstatitica aplicada 653 $aExperiment 653 $aExperimento 653 $aMathematical statistics 653 $aMedida repetida 653 $aMedidas 653 $aMedidas repetidas 653 $aMetodo 653 $aMetodo quantitativo 653 $aMultidimencional 653 $aMultivariada 653 $aMultivariate 653 $aMultivariate analysis 653 $aQuantitative method 653 $aRepeated measurements 653 $aRpeated measured 653 $aStatistic 653 $aStatistical 653 $aStatistical analysis 653 $aStatistical methods 653 $aStatistics 653 $aUnivariate
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Registros recuperados : 38 | |
2. | | NASCIMENTO, M.; FERREIRA, A.; FERRÃO, R. G.; CAMPANA, A. C. M.; BHERING, L. L.; CRUZ, C. D.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da. Adaptabilidade e estabilidade via regressão não paramétrica em genótipos de café. Pesquisa Agropecuária Brasileira v. 45, n. 1, p. 41-48, jan. 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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3. | | CORREIA, R. M.; FILGUEIRAS, P. R.; LACERDA JUNIOR, V.; ROMÃO, W. Análise de cafés conilon cultivados em sistemas agroflorestais. In: ARAÚJO, J. B. S.; SIQUEIRA, H. M. de; PANDOVAN, M. da P.; SALES, E. F. (org.). Café sombreado: uma abordagem multidisciplinar. Vitória, ES : Incaper, 2024. p. 89-110. ISBN 978-85-89274-46-3. p. 89-110 Il.; Color.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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5. | | SENRA, J. F. de B.; RANGEL, C. C.; MENDONÇA. R. F. de; TRINTIM, F. B.; COSTALONGA, M. M. de A.; PULZ, M. S. Avaliação fenotípica dos clones de cafeeiro Conilon variedade Vitória Incaper ES 8142. In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 23.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 19.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 9., 2018, Urbanova. O local frente ao global: pesquisa, ciência e os povos indígenas do Brasil . São José dos Campos: UNIVAP, 2019.Tipo: Publicação em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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16. | | MOREIRA, S. O.; BARRO, F. L. de S.; SANTOS, E. P. dos; SILVA, I. R. Avaliação biométrica descritiva de acessos de mamoeiro do grupo formosa. In: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 387-391, 2022.Tipo: Publicação em Anais de Congresso |
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Registros recuperados : 38 | |
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