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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
28/08/2015 |
Data da última atualização: |
28/08/2015 |
Autoria: |
CRUZ, C. D. |
Título: |
Programa GENES : aplicativo computacional em genética e estatística. |
Ano de publicação: |
1997 |
Fonte/Imprenta: |
Vicosa, MG: Universidade Federal de Vicosa, 1997. |
Páginas: |
442p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Menu geral: ajuda, entrada, demonstrar, informacoes, sobre o GENES, sair. Menu procedimentos: estatisticas descritivas, interacao genotipo xambiente, estabilidade e adaptabilidade, correlacoes e regressoes, analise multivariada, matrizes - testes e algebra, ganhos por selecao - indices, analise de variancia, analise dialelica, escala ou analise de geracoes, repetibilidade, quadrados minimos generalizados, simulaccao - amostra e experimento, selecao combinada univariada, progresso geneticoe ambiental, comparacao entre medias. Menu utilitario: editor GENESEDT, editor KEDIT, editor EDIT, ativar relogio, cabecalho de impressao, acesso ao DOS. Menu funcoes: calculadoras, funcoes probabilisticas. avaliacao do arquivo de dados, alteracao de dados, definicoes de padroes. Arquivos de dados. |
Palavras-Chave: |
Biometria; Biometry; Brasil; Breeding methods; Computer software; Estatistica; Gene; GENES; GENES - programa de computador; Genetica; Genetica quantitativa; Melhoramento; Melhoramento genético; Metodos; Metodos de melhoramento; Metodos estatisticos; Microcomputador; Minas Gerais; Producao vegetal; Programa computacional; Programa de computador; Quantitativa; Quantitative genetics; Statistical methods; Statistics. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01925nam a2200421 a 4500 001 1007657 005 2015-08-28 008 1997 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aCRUZ, C. D. 245 $aPrograma GENES$baplicativo computacional em genética e estatística. 260 $aVicosa, MG: Universidade Federal de Vicosa$c1997 300 $a442p. 520 $aMenu geral: ajuda, entrada, demonstrar, informacoes, sobre o GENES, sair. Menu procedimentos: estatisticas descritivas, interacao genotipo xambiente, estabilidade e adaptabilidade, correlacoes e regressoes, analise multivariada, matrizes - testes e algebra, ganhos por selecao - indices, analise de variancia, analise dialelica, escala ou analise de geracoes, repetibilidade, quadrados minimos generalizados, simulaccao - amostra e experimento, selecao combinada univariada, progresso geneticoe ambiental, comparacao entre medias. Menu utilitario: editor GENESEDT, editor KEDIT, editor EDIT, ativar relogio, cabecalho de impressao, acesso ao DOS. Menu funcoes: calculadoras, funcoes probabilisticas. avaliacao do arquivo de dados, alteracao de dados, definicoes de padroes. Arquivos de dados. 653 $aBiometria 653 $aBiometry 653 $aBrasil 653 $aBreeding methods 653 $aComputer software 653 $aEstatistica 653 $aGene 653 $aGENES 653 $aGENES - programa de computador 653 $aGenetica 653 $aGenetica quantitativa 653 $aMelhoramento 653 $aMelhoramento genético 653 $aMetodos 653 $aMetodos de melhoramento 653 $aMetodos estatisticos 653 $aMicrocomputador 653 $aMinas Gerais 653 $aProducao vegetal 653 $aPrograma computacional 653 $aPrograma de computador 653 $aQuantitativa 653 $aQuantitative genetics 653 $aStatistical methods 653 $aStatistics
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
19/01/2021 |
Data da última atualização: |
19/01/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
BRIOSCHI JUNIOR, D.; GUARÇONI, R. G.; ALIXANDRE, F. T.; PEREIRA, L. L.; SOUSA, D. G. de.; MARCATE,J. P. P.; FAVARATO, L. F.; SOUSA, L. H. B. P. de; FORNAZIER, M. J.; FILETE, C. A. |
Afiliação: |
Dério Brioschi Junior, BMP Farmers Coffee Consultoria e Comércio; Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Fabiano Tristao Alixandre, Incaper; Lucas Louzada Pereira, IFES; Douglas Gonzaga de Sousa, Incaper; João Paulo Pereira Marcate, BMP Farmers Coffee Consultoria e Comércio; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Luiz Henrique Bozzi Pimenta de Sousa, BMP Farmers Coffee Consultoria e Comércio LTDA; Mauricio José Fornazier, Incaper; Cristhiane Altoé Filete, IFES. |
Título: |
Tamanho ótimo de parcela experimental para avaliar características físico-químicas de café. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Ifes Ciência, v. 6, n. 3, p. 3-11, 2020. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A cadeia produtiva do café no Brasil apresenta grande importância socioeconômica, gerando divisas, com grande capacidade geradora de empregos, que segundo o primeiro levantamento da safra de 2020 da Conab, o país deverá colher entre 57,15 e 62,02 milhões de sacas beneficiadas de café. Já no Estado do Espírito Santo, a produção prevista pela CONAB encontra-se entre 13,02 milhões e 15,44 milhões de sacas beneficiadas, sendo 30,84% desta de café arábica. A pesquisa na cafeicultura tem contribuído para o desenvolvimento de novas tecnologias, mas o tamanho de parcelas para experimentos com café é variável e baseado na maioria das vezes na experiência do pesquisador. Com isso, o objetivo do trabalho foi determinar os tamanhos ótimos de parcelas experimentais para avaliar características físico-químicas de café arábica, utilizando os métodos do modelo linear de resposta a platô, da máxima curvatura modificado e da comparação de variâncias. A modelagem aplicada neste estudo permite concluir que de acordo com os dados testados que: São necessárias pelo menos 7 plantas por parcela útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, pelo método do modelo linear de resposta a platô; 6, 2 e 6 plantas por parcela experimental útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, respectivamente, pelo método da máxima curvatura modificado; e para o método da comparação de variâncias são necessárias 4 plantas úteis por parcela experimental para as três características. MenosA cadeia produtiva do café no Brasil apresenta grande importância socioeconômica, gerando divisas, com grande capacidade geradora de empregos, que segundo o primeiro levantamento da safra de 2020 da Conab, o país deverá colher entre 57,15 e 62,02 milhões de sacas beneficiadas de café. Já no Estado do Espírito Santo, a produção prevista pela CONAB encontra-se entre 13,02 milhões e 15,44 milhões de sacas beneficiadas, sendo 30,84% desta de café arábica. A pesquisa na cafeicultura tem contribuído para o desenvolvimento de novas tecnologias, mas o tamanho de parcelas para experimentos com café é variável e baseado na maioria das vezes na experiência do pesquisador. Com isso, o objetivo do trabalho foi determinar os tamanhos ótimos de parcelas experimentais para avaliar características físico-químicas de café arábica, utilizando os métodos do modelo linear de resposta a platô, da máxima curvatura modificado e da comparação de variâncias. A modelagem aplicada neste estudo permite concluir que de acordo com os dados testados que: São necessárias pelo menos 7 plantas por parcela útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, pelo método do modelo linear de resposta a platô; 6, 2 e 6 plantas por parcela experimental útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, respectivamente, pelo método da máxima curvatura modificado; e para o método da comparação de variâncias são necessárias 4 plantas úteis ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bootstrap; Planejamento experimental; Precisão experimental. |
Thesagro: |
Cafeicultura; Coffea Arábica; Simulação. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4169/1/tamanho-otimo-cafe-arabica-guarconi.pdf
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Marc: |
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