03509naa a2200409 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500870008026000090016752023720017665000140254865000210256265000260258365000240260965000150263365300110264865300180265965300140267765300290269165300240272065300300274465300160277470000190279070000200280970000190282970000220284870000270287070000160289770000190291370000220293270000170295470000190297170000200299070000210301077300680303110218722019-10-23       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSILVA, L. L. da  aTamanho de amostra para avaliar características de banana.h[electronic resource]  c2019  aDiante da importância socioeconômica da fruticultura para o Estado do Espírito Santo, há necessidade de realizar pesquisas para disponibilizar novas tecnologias de produção, colheita e pós-colheita para os agricultores Capixabas. Para a realização de novos experimentos, o tamanho de amostra de frutos em função do erro de estimação, deve ser dimensionado para avaliar as características de banana, em função dos recursos financeiros e humanos e da disponibilidade de tempo. Com isso, o objetivo deste trabalho foi dimensionar o tamanho de amostra em função do erro de estimação para avaliar características de banana. O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de banana Incaper ES5001. Os 120 frutos foram suficientes para determinar os tamanhos das amostras em função dos erros de estimação para todas as variáveis. Os tamanhos das amostras para as características MFCC, espessura de casca, comprimento externo de fruto, diâmetro de fruto, pH, ATT, SST, Ratio e firmeza de fruto variaram, respectivamente, de 1658, 1771, 269, 260, 29, 1341, 161, 1449 e 349 frutos para o erro de estimação de 1% até 17, 18, 3, 3, 1, 14, 2, 15 e 4 frutos para o erro de 10%.  Given the socioeconomic importance of fruit growing for the Espírito Santo state, there is a need to conduct research to provide new production, harvesting and postharvest technologies to Capixabas farmers. To perform new experiments, the sample size of fruits as a function of estimation error should be calculated to evaluate banana characteristics, as a function of financial and human resources and time availability. Thus, the objective of this work was to size the sample size as a function of estimation error to evaluate banana characteristics. The work was conducted at the Ifes food laboratory, where characteristics of 120 Incaper ES5001 banana fruits were measured. The 120 fruits were sufficient to determine sample sizes as a function of estimation errors for all variables. Sample sizes for the caracteristics MFCC, peel thickness, external fruit length, fruit diameter, pH, ATT, SST, Ratio and firmness fruit varied, respectively, from 1658, 1771, 269, 260, 29, 1341, 161, 1449 and 349 fruits for the 1% estimation error up to 17, 18, 3, 3, 1, 14, 2, 15 and 4 fruits for the 10% error.  aBootstrap  aEstimation error  aExperimental planning  aSample dimensioning  aSimulation  aBanana  aBananicultura  aBootstrap  aDimensionamento amostral  aErro de estimação  aPlanejamento experimental  aSimulação1 aBATISTA, C. B.1 aCOSTA, V. M. da1 aCARDOSO, A. C.1 aCALIMAN, C. da S.1 aCASTRO, H. C. J. V. de1 aLIMA, J. M.1 aVENTURA, J. A.1 aCAETANO, L. C. S.1 aPAVAN, J. R.1 aPEREIRA, L. L.1 aFAVARATO, L. F.1 aGUARÇONI, R. G.  tINTELLETTO, Venda Nova do Imigrantegv.4, n.2, p. 96-104, 2019.