02041nam a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000240006024501360008426002710022052011540049165000170164565000210166265000170168370000230170070000190172370000200174270000200176270000200178270000210180210253592024-02-05       2022    bl uuuu     u01u1 u    #d1 aCONCEICAO, A. O. da  aSelecao de genotipos promissores de cafe conilon em sistema agroflorestal com base no indice de area foliar.h[electronic resource]  aIn: ENCONTRO LATINO AMERICANO DE INICIACAO CIENTIFICA, 26.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE POS GRADUACAO, 22., 2023, Sao Jose dos Campos, SP. Ciencias basicas e o desenvolvimento sustentavel: a interface dos saberes para a sociedade . Sao Jose dos Campos: UNIVAPc2022  aO objetivo desse trabalho foi identificar genótipos promissores de Coffea canephora para cultivo em sistemas agroflorestais com base no índice de área foliar. O trabalho foi realizado na FEBN, pertencente ao INCAPER, localizada no município de Cachoeiro de Itapemirim-ES. O delineamento utilizado foi em blocos aumentados, com seis blocos e duas plantas por parcela. O sistema agroflorestal em avaliação é composto por duas fileiras de Bananeira (Musa spp) com Eucalipto (Eucalyptus urograndis). Os tratamentos correspondem a 94 genótipos de cafeeiro das quais quatro são testemunhas. Aos seis, 12 e 18 meses de idade foi estimado o índice de área foliar (IAF) a partir das mensurações da altura, diâmetro e volume da copa. A análise dos dados foi realizada pelo método de máxima verossimilhança restrita e melhor predição linear não viesada. Os efeitos genotípicos foram significativos na análise de deviance. Foi possível identificar os genótipos com os maiores valores de IAF, sendo os genótipos 81, 5, 3 e 49, os mais promissores para sistema agroflorestal em estudo.  aCafeicultura  aCoffea Canephora  aSombreamento1 aSENRA, J. F. de B.1 aESPOSTI, M. D.1 aSILVA, J. A. da1 aZACARIAS, A. J.1 aSILVA, F. G. da1 aMILHEIROS, I. S.