Data/hora: 25/07/2024 05:35:27

Biblioteca(s): 	Biblioteca Rui Tendinha.	
Data corrente: 	04/01/2017	
Data da última atualização: 	04/01/2017	
Autoria: 	MIRANDA, J. I.	
Título: 	Identificação de alvos agrícolas em imagens digitais Landsat : uma aplicação em Guaíra, SP.	
Ano de publicação: 	1996	
Fonte/Imprenta: 	Jaguariuna : EMBRAPA-CNPMA, 1996.	
Páginas: 	40 p.	
Série: 	(EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4).	
ISSN: 	1413-0084	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Uma classificação supervisionada, usando análise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP. para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que é o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite.	
Palavras-Chave: 	Abiótico; Aerofotogrametria; Agricultura; Agriculture; Agroecossistema; Água; alvos agricolas; Brasil; Brazil; Classificacao; Classificacao do solo; Classificacao supervisionada; Classification; Clima; Coassificação; Ecologia; Ecology; Fisiografia; Geologia; Geoprocessamento; Geoprocessing; Guaira; Identificacao; Imagem; Imagem digital; Imagens digitais; Irrigação; Landsat; Maxilikelihood; Maxima; Maxima verossimilhanca; Maxima verossinlhanca; Natural; Natural resources; Pastagem; Pastures; Recurso; Recurso natural; Remote; Remote sensing; Remote sensive; Remoto; Sao Paulo; Satelite; Sensing; Sensoriamento; Sensoriamento remoto; Soil; Soil classification; Solo; Supervised; Supervised classification; Supervisionada; Use; Uso; Verosimilhaça; Verossimilhanca.	
Thesagro: 	Agricultura; Água; Clima; Fisiografia; Geologia; Landsat; Remote sensing; Sensoriamento remoto; Solo.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Biblioteca Rui Tendinha (BRT)	
Exemplares: 	BRT - (14708-1) - ADD - FL - PP -  -  - FL00001177 - DIS