Data/hora: 31/05/2024 23:14:40

Biblioteca(s): | Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente: | 15/07/2015
Data da última atualização: | 15/07/2015
Autoria: | STUKER, H.
Título: | Analise multivariada para dados onde a característica observada e subdividida em K classes.
Ano de publicação: | 1986
Fonte/Imprenta: | Piracicaba : Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, 1986.
Páginas: | 92f.
Idioma: | Português
Notas: | Tese Mestrado.
Conteúdo: | Neste trabalho, foi feito um estudo dos experimentos onde cada parcela é subdividida em K classes, segundo um critério pré-estabelecido. Estudou-se o comportamento dos experimentos através do método univariado, onde consideraram-se as classes como uma subdivisão das parcelas, e através do método multivariado onde as classes foram consideradas como um conjunto de mensurações observadas numa mesma parcela.As pressuposições do modelo univariado, em parcelas subdivididas, foram verificadas testando-se as hipóteses de: Homogeneidade das matrizes de covariâncias para tratamentos; Uniformidade da matriz comum de covariâncias. Consideraram-se, para fins de ilustração, as produções, em kg por parcela, de um experimento com batata (solanum tuberosum L.), onde a produção de cada parcela foi dividida em 3 classes. As pressuposições do modelo em parcelas subdivididas não foram satisfeitas, invalidando assim a parte da análise referente a subparcelas (classes) e interação. A análise multivariada apresentou um menor número de diferenças significativas entre médias de tratamentos quando comparado com as análises individuais de cada classe. Isso ocorre porque no caso do modelo multivariado, o critério de rejeição de Ho é mais rigoroso, por levar em consideração um nível de significância conjunto.
Palavras-Chave: | Análise; Análise de variância; Característica; Classes; Dados; Estatística; Experimento; Experimentos; Método estatístico; Multivariância; Parcela; Pesquisa.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Exemplares: | BRT - (7189-1) - ADD - DI - PP -  -  - PG00000391 - DIS