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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
04/01/2017 |
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Data da última atualização: |
04/01/2017 |
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Autoria: |
MIRANDA, J. I. |
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Título: |
Identificação de alvos agrícolas em imagens digitais Landsat : uma aplicação em Guaíra, SP. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
Jaguariuna : EMBRAPA-CNPMA, 1996. |
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Páginas: |
40 p. |
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Série: |
(EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4). |
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ISSN: |
1413-0084 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Uma classificação supervisionada, usando análise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP. para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que é o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite. |
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Palavras-Chave: |
Abiótico; Aerofotogrametria; Agricultura; Agriculture; Agroecossistema; Água; alvos agricolas; Brasil; Brazil; Classificacao; Classificacao do solo; Classificacao supervisionada; Classification; Clima; Coassificação; Ecologia; Ecology; Fisiografia; Geologia; Geoprocessamento; Geoprocessing; Guaira; Identificacao; Imagem; Imagem digital; Imagens digitais; Irrigação; Landsat; Maxilikelihood; Maxima; Maxima verossimilhanca; Maxima verossinlhanca; Natural; Natural resources; Pastagem; Pastures; Recurso; Recurso natural; Remote; Remote sensing; Remote sensive; Remoto; Sao Paulo; Satelite; Sensing; Sensoriamento; Sensoriamento remoto; Soil; Soil classification; Solo; Supervised; Supervised classification; Supervisionada; Use; Uso; Verosimilhaça; Verossimilhanca. |
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Thesagro: |
Agricultura; Água; Clima; Fisiografia; Geologia; Landsat; Remote sensing; Sensoriamento remoto; Solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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