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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
15/07/2015 |
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Data da última atualização: |
15/07/2015 |
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Autoria: |
STUKER, H. |
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Título: |
Analise multivariada para dados onde a característica observada e subdividida em K classes. |
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Ano de publicação: |
1986 |
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Fonte/Imprenta: |
Piracicaba : Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, 1986. |
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Páginas: |
92f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese Mestrado. |
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Conteúdo: |
Neste trabalho, foi feito um estudo dos experimentos onde cada parcela é subdividida em K classes, segundo um critério pré-estabelecido. Estudou-se o comportamento dos experimentos através do método univariado, onde consideraram-se as classes como uma subdivisão das parcelas, e através do método multivariado onde as classes foram consideradas como um conjunto de mensurações observadas numa mesma parcela.As pressuposições do modelo univariado, em parcelas subdivididas, foram verificadas testando-se as hipóteses de: Homogeneidade das matrizes de covariâncias para tratamentos; Uniformidade da matriz comum de covariâncias. Consideraram-se, para fins de ilustração, as produções, em kg por parcela, de um experimento com batata (solanum tuberosum L.), onde a produção de cada parcela foi dividida em 3 classes. As pressuposições do modelo em parcelas subdivididas não foram satisfeitas, invalidando assim a parte da análise referente a subparcelas (classes) e interação. A análise multivariada apresentou um menor número de diferenças significativas entre médias de tratamentos quando comparado com as análises individuais de cada classe. Isso ocorre porque no caso do modelo multivariado, o critério de rejeição de Ho é mais rigoroso, por levar em consideração um nível de significância conjunto. |
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Palavras-Chave: |
Análise; Análise de variância; Característica; Classes; Dados; Estatística; Experimento; Experimentos; Método estatístico; Multivariância; Parcela; Pesquisa. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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