Data/hora: 30/08/2024 00:26:41

Biblioteca(s): 	Biblioteca Rui Tendinha.	
Data corrente: 	28/11/2017	
Data da última atualização: 	28/11/2017	
Autoria: 	GUARÇONI, R. G.; SANTOS, L. C.; CAETANO, L. C. S.; FAVARATO, L. F.; CARDOSO, W. S.; SOUZA, J. L. de.; GOMES, S. A.; PEISINO, F. M.	
Afiliação: 	Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Calazans Santos, Incaper; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Jacimar Luis de Souza, Incaper; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Flávia Magnago Peisino, IFES Venda Nova do Imigrante.	
Título: 	Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para a estimação de características de goiaba utilizando simulação.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP, 2017.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessários para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de goiaba. O trabalho foi conduzido no IFES, onde foram mensuradas características físicas de 130 frutos de goiaba. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 105 frutos para determinar os tamanhos de amostras. Para todos os erros de estimação, a característica largura foi a que exigiu o maior tamanho de amostra, seguida em ordem decrescente pelas características circunferência, altura e massa, e os tamanhos variaram, respectivamente, de 208, 181, 82 e 62 para o erro de estimação em percentagem de 1%, até 3, 2, 1 e 1 frutos para o erro de 10%.	
Palavras-Chave: 	Bootstrap; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Goiaba; INIC.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/2862/1/BRT-numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostra-guarconi-iniciacao.pdf	
Registro original: 	Biblioteca Rui Tendinha (BRT)	
Exemplares: 	BRT - (18167-1) - UMT - PC - DD -  -  -  - DIS