Data/hora: 29/06/2024 18:17:23

Biblioteca(s): | Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente: | 07/01/2015
Data da última atualização: | 07/01/2015
Autoria: | FERREIRA, A.; CECON, P. R.; CRUZ, C. D.; FERRÃO, R. G.; SILVA, M. F. da; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.
Afiliação: | Romário Gava Ferrão, Incaper; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café.
Título: | Prediction of selection gains in Coffea canephora based on factorial scores.
Ano de publicação: | 2004
Fonte/Imprenta: | Crop Breeding in Applied Biotechnology, Viçosa, MG v. 4, n. 3, p. 298-304, Sept. 2004.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Avaliou-se a utilização da técnica de análise de fatores na seleção simultânea de caracteres e predição de ganhos genéticos em Coffea canephora var. conilon. Foram avaliados 14 caracteres em 40 genótipos ensaiados em dois locais. A técnica foi utilizada visando a estruturação e a simplificação dos dados, sem perda de informação e com interpretação biológica. Os dados analisados pertencem ao programa de melhoramento do INCAPER/ES. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições, cada parcela composta por duass plantas úteis. A técnica foi eficiente na simplificação e estruturação dos dados. As estimativas de ganhos preditos nas características envolvidas nos fatores apresentaram magnitudes próximas ao ganho com seleção direta, acessando o potencial de uso da técnica em programas de melhoramento da espécie.
Palavras-Chave: | Análise multivariada; Café; Coffea canephora; Coffee; Genética e melhoramento de plantas; Genetics and plant improvement; Multivariate analysis.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Exemplares: | BRT - (4909-1) - UMT - AP - DD -  -  -  - DIS