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4-Jul-2018
Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models.
FERRÃO, L. F. V.
;
FERRÃO, R. G.
;
FERRÃO, M. A. G.
;
FONSECA, A. F. A. da.
;
CARBONETTO, P.
;
STEPHENS, M.
;
GARCIA, A. A. F.
;
Luis Felipe Ventorim Ferrão, ESALQ; Romário Gava Ferrão, Incaper; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Peter Carbonetto, Research Computing Center, University of Chicago; Matthew Stephens, Research Computing Center, University of Chicago; Antonio Augusto Franco Garcia, ESALQ.
19-Jun-2019
A mixed model to multiple harvest-location trials applied to genomic prediction in Coffea canephora.
FERRÃO, L. F. V.
;
FERRÃO, R. G.
;
FERRÃO, M. A. G.
;
FONSECA, A. F. A. da.
;
GARCIA, A. A. F.
;
Luís Felipe Ventorim Ferrão., Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ).; Romário Gava Ferrão, Incaper; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Antonio Augusto Franco Garcia., Universidade de São Paulo (USP).
Busca facetada
Autor
2
FERRÃO, M. A. G.
1
CARBONETTO, P.
1
STEPHENS, M.
Assunto
1
Cafe conilon
1
Coffea canephora
1
GBLUP
1
Gbs
1
Genomic
1
Genomic selection
1
Genotyping by sequencing
1
MET
1
Multi environment trials
1
Perennial crops
.
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Data de Publicação
1
2019
1
2018