03224nam a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000230006024501360008326000530021930000090027250002340028152023870051565300290290265300100293165300280294165300200296965300090298965300200299810110462016-06-21       2016    bl uuuu     u0uu1 u    #d1 aSANTOS, R. O. dos.  aMapeamento de atributos de solo e planta em área de cultivo de cacau para fins de agricultura de precisão.h[electronic resource]  aBahia : Universidade Federal de Santa Crusc2016  a82f.  aDissertação (Mestrado; área de concentração: Solos e Nutrição de Plantas em Ambiente Tropical Úmido) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Samuel de Assis Silva. Banca examinadora: Gustavo Soares de Souza, Incaper.  aA agricultura de Precisão tem o objetivo de aumentar a eficiência do manejo em áreas agrícolas, levando em consideração a variabilidade espacial de atributos de solo e planta, visando a correta tomada de decisão e redução de custos de produção. O objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial dos atributos químicos e da condutividade elétrica aparente do solo (CEa) e a relação espacial dos mesmos com a produtividade do cacaueiro. Objetivou-se também a análise temporal da CEa do solo, e com esta informação gerar zonas de manejo específico. O estudo foi realizado em uma área cultivada com progênies de cacaueiro, cultivada em sistema cabruca sobre Nitossolo Háplico na cidade de Ilhéus, região Sul do Estado da Bahia. Foi utilizado um grid amostral composto por 120 plantas. As amostras de solo foram coletadas na camada de 0-0,20m, para a determinação dos atributos químicos pH, H+Al, Al3+, P, K+,Ca2+, Mg2+, Na+, Fe, Zn, Cu, Mn, SB, V% e CTC. As informações sobre a CEa do solo foram obtidas mensalmente, à uma profundidade de 0,20m, através de medições com o uso de sensor portátil de contato direto. Foram coletadas ainda informações sobre a produtividade de cada planta no período de julho de 2014 e dezembro de 2015, sendo esta estratificada em temporã, safra e anual. Os dados foram submetidos a uma análise exploratória, descritiva e à análise geoestatística. Após isso foi feita a interpolação dos dados por meio da krigagem. Para a definição das zonas de manejo foi utilizado o algoritmo Fuzzy k-means com ajustes dos índices FPI e NCE para as combinações das medições de CEa com a produtividade dos cacaueiros. A avaliação da concordância das zonas de manejo com os atributos de solo foi realizada por intermédio dos valores o coeficiente Kappa. A produtividade do cacau apresentou elevada variabilidade espacial, caracterizada por valores reduzidos de alcance de dependência espacial. A fertilidade, integrada através do sistema de classificação fuzzy, apresentou elevada variabilidade na área em estudo, indicando que o solo apresenta de média a alta possibilidade de produção da cultura do cacau. As zonas geradas à partir da CEa06, independente da combinação com a produtividade, apresentaram os melhores desempenhos para a geração das zonas de manejo para a cultura do cacau.  aAgricultura de Precisão  aCacau  aCondutividade elétrica  aGeoestatística  aSolo  aZonas de manejo