03114nam a2200937 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000190007424501010009326000370019430000100023149000360024152008240027765000160110165000100111765000100112765000160113765000130115365000120116665000190117865000250119765000090122265300140123165300220124565300160126765300160128365300200129965300100131965300200132965300110134965300110136065300180137165300260138965300330141565300190144865300100146765300200147765300130149765300120151065300160152265300130153865300210155165300180157265300110159065300180160165300110161965300190163065300210164965300160167065300120168665300190169865300110171765300270172865300260175565300120178165300220179365300130181565300130182865300120184165300200185365300110187365300190188465300190190365300110192265300140193365300130194765300120196065300180197265300250199065300090201565300240202465300090204865300150205765300300207265300190210265300080212165300080212965300190213765300200215610138912017-01-04       1996    bl uuuu     u0uu1 u    #d  a1413-00841 aMIRANDA, J. I.  aIdentificação de alvos agrícolas em imagens digitais Landsatbuma aplicação em Guaíra, SP.  aJaguariuna : EMBRAPA-CNPMAc1996  a40 p.  a(EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4).  aUma classificação supervisionada, usando análise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP. para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que é o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite.  aAgricultura  aÁgua  aClima  aFisiografia  aGeologia  aLandsat  aRemote sensing  aSensoriamento remoto  aSolo  aAbiótico  aAerofotogrametria  aAgricultura  aAgriculture  aAgroecossistema  aÁgua  aalvos agricolas  aBrasil  aBrazil  aClassificacao  aClassificacao do solo  aClassificacao supervisionada  aClassification  aClima  aCoassificação  aEcologia  aEcology  aFisiografia  aGeologia  aGeoprocessamento  aGeoprocessing  aGuaira  aIdentificacao  aImagem  aImagem digital  aImagens digitais  aIrrigação  aLandsat  aMaxilikelihood  aMaxima  aMaxima verossimilhanca  aMaxima verossinlhanca  aNatural  aNatural resources  aPastagem  aPastures  aRecurso  aRecurso natural  aRemote  aRemote sensing  aRemote sensive  aRemoto  aSao Paulo  aSatelite  aSensing  aSensoriamento  aSensoriamento remoto  aSoil  aSoil classification  aSolo  aSupervised  aSupervised classification  aSupervisionada  aUse  aUso  aVerosimilhaça  aVerossimilhanca