04350naa a2200385 a 450000100080000000500110000800800410001910000250006024501230008526000090020852032820021765000210349965000110352065000190353165000100355065300270356065300120358765300130359965300090361265300130362165300100363465300200364465300110366465300200367570000230369570000190371870000200373770000200375770000230377770000170380070000160381770000200383370000250385377300860387810222102020-05-19       2020    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSANTOS, A. L. P. dos  aNew model of evaluation of sunflower and corn silages by the in vitro gas production technique.h[electronic resource]  c2020  aThis study aimed to propose a model called Two-compartment Logistic-von Bertalanffy (LVB) and to identify among the proposed and Two-compartment Logistic (TL) models the one that has the best goodness of fit to the kinetic curve of cumulative gas production (CGP) of sunflower and corn silages alone and combined using the in vitro semi-automated gas production technique. A random block splitplot experimental design was employed in which the inoculums were the blocks, the incubation times were the split-plots, and the experimental diets were: CS - corn silage, SS - sunflower silage (as singleroughage), and their mixtures, i.e., 340SS (660 g kg-1 corn silage and 340 g kg-1 sunflower silage) and 660SS (340 g kg-1 corn silage and 660 g kg-1 sunflower silage). The parameters were estimated by the least squares method using the iterative Gauss-Newton process in the software R version 3.4.1.vThe criteria adopted were: adjusted coefficient of determination (R2 adj.), residual mean squares (RMS), mean absolute deviation (MAD), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and relative efficiency (RE). The TL model had higher R2 adj. values compared to LVB, however, such difference may be considered negligible. The LVB model had RE above one, which indicates it is superior to the TL model, in addition to the lowest RMS, MAD, AIC, and BIC values, The Two compartment Logistic-von Bertalanffy model had the best fit to describe the CGP over time according to the methodology and conditions of the present study.  O objetivo deste trabalho é propor um modelo denominado Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental (LVB) e identificar entre os modelos proposto e Logístico bicompartimental (LB), aquele apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG) das silagens de girassol, de milho e de suas misturas, através da técnica ?in vitro? semiautomática de produção de gases. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, onde os inóculos equivalem aos blocos, os tempos de incubação às subparcelas, e as dietas experimentais foram: SM - silagem de milho; 340SG - 660 g kg-1 de silagem de milho e 340 g kg-1 de silagem de girassol; 660SG - 340 g kg-1 de silagem de milho e 660 g kg-1 de silagem de girassol e SG - silagem de girassol. Os parâmetros foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o processo iterativo de Gauss-Newton, a partir do programa R versão 3.4.1. Os critérios adotados foram: o coeficiente de determinação ajustado (R2adj.), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA), critério de informação de Akaike (AIC), critério Bayesiano de Schwarz (BIC) e a eficiência relativa (ER). O modelo LB apresentou os maiores valores de R2 adj. comparado ao LVB, porém, essa diferença entre eles pode ser considerada desprezível. O modelo LVB apresentou RE maior que um, indicando superioridade em relação ao LB, além disso, obteve os menores valores de QMR, DMA, AIC e BIC. Dentre os modelos ajustados, o modelo Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental apresentou melhor qualidade de ajuste para descrever a PCG ao longo do tempo, de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.  aAlternative feed  aForage  aProposed model  aRumen  aAlimentos alternativos  aCilagem  aForragem  aGás  aGirassol  aMilho  aModelo proposto  aRúmen  aVacas leiteiras1 aBRITO, C. C. R. de1 aMOREIRA, G. R.1 aGOMES-SILVA, F.1 aCUNHA FILHO, M.1 aCOSTA, M. L. L. da1 aLEITE, L. A.1 aREIS, R. B.1 aPIMENTEL, P. G.1 aFIGUEIREDO, M. R. P.  tSemina: Ciências Agrárias, Londrinagv. 41, n. 4, p. 1373-1384, jul./ago. 2020.