02095nam a2200277 a 450000100080000000500110000800800410001910000150006024500970007526000700017230000090024250000190025152013450027065300130161565300270162865300200165565300120167565300100168765300170169765300160171465300170173065300250174765300200177265300120179265300130180410067402015-07-15       1986    bl uuuu     u0uu1 u    #d1 aSTUKER, H.  aAnalise multivariada para dados onde a característica observada e subdividida em K classes.  aPiracicaba : Escola Superior de Agricultura Luiz de Queirozc1986  a92f.  aTese Mestrado.  aNeste trabalho, foi feito um estudo dos experimentos onde cada parcela é subdividida em K classes, segundo um critério pré-estabelecido. Estudou-se o comportamento dos experimentos através do método univariado, onde consideraram-se as classes como uma subdivisão das parcelas, e através do método multivariado onde as classes foram consideradas como um conjunto de mensurações observadas numa mesma parcela.As pressuposições do modelo univariado, em parcelas subdivididas, foram verificadas testando-se as hipóteses de: Homogeneidade das matrizes de covariâncias para tratamentos; Uniformidade da matriz comum de covariâncias. Consideraram-se, para fins de ilustração, as produções, em kg por parcela, de um experimento com batata (solanum tuberosum L.), onde a produção de cada parcela foi dividida em 3 classes. As pressuposições do modelo em parcelas subdivididas não foram satisfeitas, invalidando assim a parte da análise referente a subparcelas (classes) e interação. A análise multivariada apresentou um menor número de diferenças significativas entre médias de tratamentos quando comparado com as análises individuais de cada classe. Isso ocorre porque no caso do modelo multivariado, o critério de rejeição de Ho é mais rigoroso, por levar em consideração um nível de significância conjunto.  aAnálise  aAnálise de variância  aCaracterística  aClasses  aDados  aEstatística  aExperimento  aExperimentos  aMétodo estatístico  aMultivariância  aParcela  aPesquisa