| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
29/04/2024 |
|
Data da última atualização: |
29/04/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
OLIVEIRA, V. de S.; SCHMILDT. E. R.; SANTOS, K. T. H. dos; SANTOS, G. P.; SCHMILDT, O.; MALIKOUSKI, R. G.; DOUSSEAU, S. |
|
Afiliação: |
Vinicius de Souza Oliveira, UFES; Edilson Romais Schmildt, UFES; Karina Tiemi Hassuda dos Santos, UFES; Gleyce Pereira Santos, UENF; Omar Schmildt, EEEFM Armando Barbosa Quitiba; Renan Garcia Malikouski, UFV; Sara Dousseau Arantes, Incaper. |
|
Título: |
Modelos de regressão para estimativa do crescimento de frutos de macieira pouco exigentes em frio. |
|
Ano de publicação: |
2024 |
|
Fonte/Imprenta: |
REVISTA OBSERVATORIO DE LA ECONOMIA LATINOAMERICANA, Curitiba, v.22, n.4, p. 01-17. 2024. |
|
DOI: |
10.55905/oelv22n4-095 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Objetivou-se a partir deste estudo gerar equações a partir de modelos matemáticos para estimar de forma não destrutiva a massa de frutos de macieira (Malus domestica Borkh) das cultivares Eva, Julieta e Princesa a partir das dimensões do diâmetro e do comprimento. Para tanto, um total de 390 frutos (130 de cada cultivar) foram utilizados. De todos os frutos, obteve-se o maior diâmetro (D) em mm, o maior comprimento (C) em mm e massa observada (MO) em g. Ajustou-se regressão de modelo linear de primeiro grau e potência e seu respectivo coeficiente de determinação (R2) para todas as cultivares, onde MO foi usado como variável dependente em função de D e C como variáveis independentes. A partir dos modelos obtidos, validou-se as equações calculando os valores do erro absoluto do erro (EAM), a raiz quadrada média do erro (RQME) e o Ãndice Willmott (d). Para escolha dos melhores modelos, utilizou-se o EAM e a RQME mais próximos de zero, Ãndice d mais próximo de um e R2 acima de 0,90. A massa dos frutos de macieira pode ser prevista pelo modelo potência através do maior diâmetro dos frutos pela equação ME= 0,0064(D)2,3780 para cv. Eva, ME= 0,0054(D)2,4015 para cv. Julieta e ME= 0,0041 (D)2,4716 para cv. Princesa. Em caso de necessidade, a equação de modelo potência ME= 0,0051(D)2,4150 pode ser usada para estimar de forma conjunta a massa das cultivares Julieta e Princesa a partir do maior diâmetro. |
|
Palavras-Chave: |
Equação. |
|
Thesagro: |
Maçã; Malus Domestica; Massa; Matemática. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4704/1/macieira.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02315naa a2200265 a 4500
001 1025636
005 2024-04-29
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.55905/oelv22n4-095$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, V. de S.
245 $aModelos de regressão para estimativa do crescimento de frutos de macieira pouco exigentes em frio.$h[electronic resource]
260 $c2024
520 $aObjetivou-se a partir deste estudo gerar equações a partir de modelos matemáticos para estimar de forma não destrutiva a massa de frutos de macieira (Malus domestica Borkh) das cultivares Eva, Julieta e Princesa a partir das dimensões do diâmetro e do comprimento. Para tanto, um total de 390 frutos (130 de cada cultivar) foram utilizados. De todos os frutos, obteve-se o maior diâmetro (D) em mm, o maior comprimento (C) em mm e massa observada (MO) em g. Ajustou-se regressão de modelo linear de primeiro grau e potência e seu respectivo coeficiente de determinação (R2) para todas as cultivares, onde MO foi usado como variável dependente em função de D e C como variáveis independentes. A partir dos modelos obtidos, validou-se as equações calculando os valores do erro absoluto do erro (EAM), a raiz quadrada média do erro (RQME) e o Ãndice Willmott (d). Para escolha dos melhores modelos, utilizou-se o EAM e a RQME mais próximos de zero, Ãndice d mais próximo de um e R2 acima de 0,90. A massa dos frutos de macieira pode ser prevista pelo modelo potência através do maior diâmetro dos frutos pela equação ME= 0,0064(D)2,3780 para cv. Eva, ME= 0,0054(D)2,4015 para cv. Julieta e ME= 0,0041 (D)2,4716 para cv. Princesa. Em caso de necessidade, a equação de modelo potência ME= 0,0051(D)2,4150 pode ser usada para estimar de forma conjunta a massa das cultivares Julieta e Princesa a partir do maior diâmetro.
650 $aMaçã
650 $aMalus Domestica
650 $aMassa
650 $aMatemática
653 $aEquação
700 1 $aSCHMILDT. E. R.
700 1 $aSANTOS, K. T. H. dos
700 1 $aSANTOS, G. P.
700 1 $aSCHMILDT, O.
700 1 $aMALIKOUSKI, R. G.
700 1 $aDOUSSEAU, S.
773 $tREVISTA OBSERVATORIO DE LA ECONOMIA LATINOAMERICANA, Curitiba$gv.22, n.4, p. 01-17. 2024.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Biblioteca Rui Tendinha. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@incaper.es.gov.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
24/06/2019 |
|
Data da última atualização: |
24/06/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
- - - |
|
Autoria: |
PERON, F. N.; CALLONI, R.; VENTURA, J. A.; FERNANDES, P. M. B. |
|
Afiliação: |
UFES; UFGRS; Jose Aires Ventura, Incaper; UFES. |
|
Título: |
Bioinformatics approach to the study of the molecular behaviour of mealybug wilt of pineapple. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Acta Horticulturae, 1239, p. 177-184, 2019. |
|
DOI: |
10.17660/ActaHortic.2019.1239.22 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Mealybug wilt of pineapple (MWP) is a disease caused by the Pineapple mealybug wilt-associated virus (PMWaV) complex transmitted by Dysmicoccus brevipes and D. neobrevipes. MWP symptoms are characterized by root dessication, leaf wilting and consequent failure to produce a fruit. The molecular mechanisms involved in the pineapple-PMWaV interaction for MWP symptomatology are still unclear. In this work, mRNAs of asymptomatic and symptomatic pineapple plants were evaluated using Illumina RNA sequencing technology. From a total of 79 million reads per sample, 16,097 genes were identified using STAR aligner and HTseq for paired-end files. Differentially expressed genes (DEGs) between the evaluated groups were estimated using DESeq2 and edgeR, with an FDR cutoff of ≤0.05. A total of 207 DEGs were detected, with 61 upregulated and 146 downregulated in symptomatic plants infected by PMWaV-2. The methodologies improved by the assays presented in this article and the detected DEGs can substantiate further researches with pineapple and the MWP disease. |
|
Palavras-Chave: |
Abacaxi. |
|
Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; DESeq2; EdgeR; Pineapple; PMWaV; STAR; Transcriptomic. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 01796naa a2200265 a 4500
001 1021431
005 2019-06-24
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.17660/ActaHortic.2019.1239.22$2DOI
100 1 $aPERON, F. N.
245 $aBioinformatics approach to the study of the molecular behaviour of mealybug wilt of pineapple.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aMealybug wilt of pineapple (MWP) is a disease caused by the Pineapple mealybug wilt-associated virus (PMWaV) complex transmitted by Dysmicoccus brevipes and D. neobrevipes. MWP symptoms are characterized by root dessication, leaf wilting and consequent failure to produce a fruit. The molecular mechanisms involved in the pineapple-PMWaV interaction for MWP symptomatology are still unclear. In this work, mRNAs of asymptomatic and symptomatic pineapple plants were evaluated using Illumina RNA sequencing technology. From a total of 79 million reads per sample, 16,097 genes were identified using STAR aligner and HTseq for paired-end files. Differentially expressed genes (DEGs) between the evaluated groups were estimated using DESeq2 and edgeR, with an FDR cutoff of ≤0.05. A total of 207 DEGs were detected, with 61 upregulated and 146 downregulated in symptomatic plants infected by PMWaV-2. The methodologies improved by the assays presented in this article and the detected DEGs can substantiate further researches with pineapple and the MWP disease.
650 $aBioinformatics
650 $aDESeq2
650 $aEdgeR
650 $aPineapple
650 $aPMWaV
650 $aSTAR
650 $aTranscriptomic
653 $aAbacaxi
700 1 $aCALLONI, R.
700 1 $aVENTURA, J. A.
700 1 $aFERNANDES, P. M. B.
773 $tActa Horticulturae, 1239, p. 177-184, 2019.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
