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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGUARÇONI, R. G.
dc.contributor.authorSANTOS, L. C.
dc.contributor.authorCAETANO, L. C. S.
dc.contributor.authorFAVARATO, L. F.
dc.contributor.authorCARDOSO, W. S.
dc.contributor.authorSOUZA, J. L. de.
dc.contributor.authorGOMES, S. A.
dc.contributor.authorPEISINO, F. M.
dc.contributor.otherRogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Calazans Santos, Incaper; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Jacimar Luis de Souza, Incaper; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Flávia Magnago Peisino, IFES Venda Nova do Imigrante.
dc.date.accessioned2017-11-28T18:36:25Z-
dc.date.available2017-11-28T18:36:25Z-
dc.date.created2017
dc.date.issued2017-11-28
dc.identifier.other18167
dc.identifier.urihttp://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/123456789/2862-
dc.descriptionNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessários para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de goiaba. O trabalho foi conduzido no IFES, onde foram mensuradas características físicas de 130 frutos de goiaba. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 105 frutos para determinar os tamanhos de amostras. Para todos os erros de estimação, a característica largura foi a que exigiu o maior tamanho de amostra, seguida em ordem decrescente pelas características circunferência, altura e massa, e os tamanhos variaram, respectivamente, de 208, 181, 82 e 62 para o erro de estimação em percentagem de 1%, até 3, 2, 1 e 1 frutos para o erro de 10%.
dc.languagept_BR
dc.publisherIn: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP, 2017.
dc.subjectErro de estimação
dc.subjectDimensionamento amostral
dc.subjectBootstrap
dc.subjectGoiaba
dc.subjectINIC
dc.titleNúmero de frutos para determinar o tamanho de amostra para a estimação de características de goiaba utilizando simulação.
dc.type--
dc.ainfo.id17237
dc.ainfo.lastupdate2017-11-28
dc.ainfo.depositanteMerielem Frasson
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