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Título: Caracterização de genótipos de mandioca por técnicas multivariadas.
Autor(es): GOMES, D. A.
AMARAL, L. S.
FERREIRA, D. S. de
MOREIRA, G. R.
GOMES-SILVA, F.
COSTA, M. L. L. da
CUNHA FILHO, M.
SANTOS, A. L.P. dos
FIGUEIREDO, M. R. P.
PIMENTEL, P. G.
Diego Alves Gomes, UFPE; Lucas Silva do Amaral, UFPE; Denise Stéphanie de Almeida Ferreira, UFPE; Guilherme Rocha Moreira, UFPE; Frank Gomes - Silva; Maria Lindomárcia Leonardo da Costa; Moacyr Cunha Filho; André Luiz Pinto dos Santos; Mércia Regina Pereira de Figueiredo, Incaper; Patrícia Guimarães Pimentel.
Palavras-chave: Mandioca
Componente principal
Distância de Chebyshev
Diâmetro da raiz
Data do documento: 19-Mai-2020
Editor: Research, Society and Development, v. 9, n. 7, e252974181, 2020.
Descrição: Objetivou-se a seleção genotípica da mandioca (Manihot esculenta crantz) para formação de grupos divergentes de genótipos. Inicialmente foram utilizadas 23 variáveis quantitativas de 28 genótipos; após a análise de componentes principais esse número foi reduzido a 7 variáveis (diâmetro do caule, número manivas-sementes por planta, comprimento da raiz, diâmetro da raiz, potencial hídrico foliar antemanhã, potencial hídrico foliar ao meio-dia, produtividade da parte aérea). A análise de agrupamento por meio da distância de Chebyshev e do método de ligação Mcquitty foi utilizada para gerar um dendrograma cuja validação se deu a partir de um coeficiente cofenético de 0,8. Foram formados dois grupos compostos de 24 e 4 genótipos de mandioca. Esses foram indicados no dendrograma por meio dos índices de Ratkowsky, McClain e KL. O segundo grupo que é formado pelos genótipos tussuma, Caititi, Poti Branca e mulatinha apresentou maior frequência das variáveis que descrevem a parte superior da mandioca. Essas informações são importantes para a criação de banco de informações de espécies rústicas e o melhoramento das mesmas. The objective was the genetic selection of cassava (Manihot esculenta crantz) to formation of groups. Initially, 23 quantitative variables from 28 genotypes were used. After principal-components analysis, this number was reduced to 7 variables (stalk diameter, number of maniva-seed per plant, root length, root diameter, leaf water potential in the morning, leaf water potential in the midday and produtivity of aerial part. A cluster analysis using Chebyshev distance and Mcquitty connection methods were used to generate a dendrogram whose validation was based from cophenetic coefficient of 0.8. Two groups composed of 24 and 4 cassava genotypes were formed. These were indicated in the dendrogram using Ratkowsky, McClain and KL indexes. The second group formed by the tussuma, Caititi, Poti Branca and mulatinha genotypes showed higher frequency of the variables that describe an upper part of cassava. This information is important for the creation of database for rustic species and their improvement. El objetivo es seleccionar genotipos de manihot (Manihot esculenta crantz) para formar grupos divergentes de genotipos. Inicialmente se utilizaron 23 variables cuantitativas de 28 genotipos, luego del análisis de componentes principales se redujo de 23 a 7 variables (diámetro del tallo, número de semillas de maní por planta, longitud de la raíz, diámetro de la raíz, potencial hídrico de las hojas en la mañana, potencial hídrico de las hojas al mediodía, productividad aérea). Se utilizó el análisis de agrupamiento, con distancia de Chebyshev y el método de unión Mcquitty, generando un dendrograma, que fue validado con un coeficiente confenético de 0,8. Se formaron dos grupos, uno con 24 genotipos y el segundo grupo compuesto por 4 genotipos de mandioca respectivamente. Los índices de Ratkowsky, McClain y KL indicaron ambos grupos en el dendrograma. El segundo grupo, formado por los genotipos tussuma (22), Caititi (6), Poti Branca (15) y mulatinha (12), presenta una mayor frecuencia de las variables que describen la parte superior de la yuca. Esta información es importante para la creación de un banco de información sobre las especies rusas y su mejora.
URI: http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/123456789/4018
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