1. Reposi�rio Institucional do Incaper
  2. Biblioteca Rui Tendinha
  3. Memória Técnica do Incaper
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorCARIAS, C. M. de O. M.pt_BR
dc.contributor.authorGRAVINA, G. A.pt_BR
dc.contributor.authorFERRÃO, M. A. G.pt_BR
dc.contributor.authorFONSECA, A. F. A. da.pt_BR
dc.contributor.authorFERRÃO, R. G.pt_BR
dc.contributor.authorVIVAS, M.pt_BR
dc.contributor.authorVIANA, A. P.pt_BR
dc.contributor.otherCíntia Machado de Oliveira Moulin Carias, UENF; Geraldo Amaral Gravina, UENF; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Romário Gava Ferrão, Incaper; Marcelo Vivas, UENF; Alexandre Pio Viana, UENF.pt_BR
dc.date.accessioned2016-03-29T12:46:10Z-
dc.date.available2016-03-29T12:46:10Z-
dc.date.created2016pt_BR
dc.date.issued2016-03-29pt_BR
dc.identifier.other11018pt_BR
dc.identifier.urihttp://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/item/1749-
dc.descriptionObjetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaram-se, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherCoffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016.pt_BR
dc.subjectValores genotípicos preditospt_BR
dc.subjectCoffea canephorapt_BR
dc.subjectModelos lineares mistospt_BR
dc.subjectCafé Conilonpt_BR
dc.titlePredição de ganhos genéticos via modelos mistos em Progênies de café Conilon.pt_BR
dc.type--pt_BR
dc.ainfo.id10373pt_BR
dc.ainfo.lastupdate2016-03-29pt_BR
dc.ainfo.depositanteMerielem Frassonpt_BR
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