1. Reposi�rio Institucional do Incaper
  2. Biblioteca Rui Tendinha
  3. Memória Técnica do Incaper
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMELLO, B. L. B de.pt_BR
dc.contributor.otherBernardo Lima Bento de Mello, Incaper.pt_BR
dc.date.accessioned2017-01-19T11:51:09Z-
dc.date.available2017-01-19T11:51:09Z-
dc.date.created2011pt_BR
dc.date.issued2017-01-19pt_BR
dc.identifier.other14923pt_BR
dc.identifier.urihttp://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/item/2646-
dc.descriptionObjetivou-se avaliar o modelo do National Research Council (NRC) para gado leiteiro a fim de estimar o consumo de matéria seca (CMS) por vacas mestiças manejadas em pastagens tropicais durante a época das chuvas. Foi efetuada uma análise conjunta de cinco estudos, contemplando três forrageiras. Foram avaliadas 132 estimativas individuais do CMS observado (CMSObs), obtidas por meio do indicador externo Cr2O3. O CMS também foi predito a partir do software do NRC (CMSPred), que, por sua vez, foi abastecido com inputs referentes aos animais e ao ambiente de criação. Os valores de CMSPred (12,7 ± 1,6 kg/d) foram semelhantes aos de CMSObs (12,3 ± 3,3 kg/d). Foram obtidas as seguintes estimativas da avaliação do poder preditivo do modelo: viés médio ( 0,419 kg/d), coeficiente de determinação (0,029), coeficiente de correlação (0,17; P = 0,051), quadrado médio do erro de predição (11,844 ± 20,034), fator de eficiência do modelo ( 0,081), coeficiente de determinação do modelo (4,103) e fator de correção do viés (0,767). A comparação entre CMSObs e CMSPred. permitiu identificar a tendência de superestimação das predições se considerado o ajuste por meio de regressão robusta para o modelo linear simples sem intercepto. A estimativa robusta do desvio padrão residual da regressão robusta foi de 3,26 kg/d; portanto, considerando-se o valor médio de 12,28 kg/d para o CMSObs, o quociente entre ambos é um indicador da variabilidade, ou seja, 26,55%. A dispersão da unidade de desvio normal do erro em função do CMSPred não apresentou viés geral e, portanto, as variáveis independentes escolhidas são suficientes para este quesito. Nas condições avaliadas, o modelo produz predições de CMS com satisfatória exatidão; porém, com baixa precisão.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherCampos dos Goytacazes, RJ : UENF, 2011.pt_BR
dc.subjectAvaliação empíricapt_BR
dc.subjectForragens tropicaispt_BR
dc.subjectPoder preditivopt_BR
dc.subjectPastagenspt_BR
dc.subjectMatéria secapt_BR
dc.subjectGramíneas tropicaispt_BR
dc.titleAvaliação do modelo NRC para predição do consumo de matéria seca por vacas leiteiras manejadas em pastagens tropicais.pt_BR
dc.type--pt_BR
dc.ainfo.id14105pt_BR
dc.ainfo.lastupdate2017-01-19pt_BR
dc.ainfo.depositanteMerielem Frassonpt_BR
dc.format.extent249 p.pt_BR
dc.description.notesDissertação (Área de concentração: Ciência animal), Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Orientador: Alberto Magno Fernandes.pt_BR
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