1. Reposi�rio Institucional do Incaper
  2. Biblioteca Rui Tendinha
  3. Memória Técnica do Incaper
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGUARÇONI M., A.pt_BR
dc.contributor.authorALVAREZ V., V. H.pt_BR
dc.contributor.authorSOBREIRA, F. M.pt_BR
dc.contributor.otherAndre Guarçoni Martins, Incaper; Víctor Hugo Alvarez V.; Fabrício Moreira Sobreira.pt_BR
dc.date.accessioned2017-10-17T15:26:43Z-
dc.date.available2017-10-17T15:26:43Z-
dc.date.created2017pt_BR
dc.date.issued2017-10-17pt_BR
dc.identifier.other17488pt_BR
dc.identifier.urihttp://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/item/2822-
dc.descriptionDevido à elevada variabilidade de determinadas características químicas, a amostragem de solo é uma das mais importantes fontes de erro em um programa de correção e adubação. O objetivo dessa revisão foi analisar criticamente os fundamentos teóricos que def inem os tipos de amostragem de solo utilizados para diferentes sistemas de cultivo, avaliando o grau de influência das variações de características químicas conferidas por cada situação. Confrontando informações dos trabalhos consultados, foi possível inferir que a estratif icação do terreno em unidades de amostragem diminui a ocorrência de dependência espacial causada por fatores do ambiente associados às variações de longa distância (macrodependência), mas não impede a ocorrência de dependência espacial a curtas distâncias em locais dentro do próprio estrato (mesodependência). A opção de se utilizar a análise da amostra composta por unidade de amostragem (fertilidade média) ou os mapas de fertilidade do solo, para recomendação de corretivos e fertilizantes, deve-se especialmente a questões econômicas. A coleta de amostras simples de pequeno volume e obtenção de médias locais, ou a formação de amostras compostas a partir destas amostras simples , tende a incrementar a efetividade e a conf iabilidade dos mapas de fertilidade. Due to high variability of chemical characteristics, soil sampling is one of the major sources of error in a correction and fertilization program. This critical review aimed to analyze the theoretical foundations that define the soil sampling types used for different cropping systems, assessing the degree of influence of variations in chemical characteristics conferred by each situation. Confronting information from the studies reviewed, we determined that the range of spatial dependence of soil chemical properties is dependent on the distance between previous sampling points. Land stratification in sampling units reduces the occurrence of spatial dependence caused by environmental factors associated with long-distance variations (macro-dependence), but does not prevent the occurrence of spatial dependence at short distances in positions within the stratum itself (meso-dependence). The option to use composite sample analysis from homogeneous field (average fertility) or the soil fertility maps for recommendation of lime and fertilizer, is primarily due to economic issues. The collection of single samples of small volume to calculate local averages, or the formation of composite samples from these single samples tends to increase the effectiveness and reliability of fertility maps.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherTerra Latinoamericana, México, v. 35, n. 4, p. 343-352, 2017.pt_BR
dc.subjectVariabilidade aleatóriapt_BR
dc.subjectVariabilidade cíclicapt_BR
dc.subjectFertilidade médiapt_BR
dc.subjectMapas de fertilidadept_BR
dc.titleFundamentação teórica dos sistemas de amostragem de solo de acordo com a variabilidade de características químicas.pt_BR
dc.type--pt_BR
dc.ainfo.id16566pt_BR
dc.ainfo.lastupdate2017-10-17pt_BR
dc.ainfo.depositanteMerielem Frassonpt_BR
dc.subject.nalthesaurusRandom variabilitypt_BR
dc.subject.nalthesaurusCyclical variabilitypt_BR
dc.subject.nalthesaurusAverage fertilitypt_BR
dc.subject.nalthesaurusFertility mapspt_BR
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