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Título: Prediction of selection gains in Coffea canephora based on factorial scores.
Autor(es): FERREIRA, A.
CECON, P. R.
CRUZ, C. D.
FERRÃO, R. G.
SILVA, M. F. da
FONSECA, A. F. A. da.
FERRÃO, M. A. G.
Romário Gava Ferrão, Incaper; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café.
Palavras-chave: Análise multivariada
Café
Coffea canephora
Coffee
Genética e melhoramento de plantas
Genetics and plant improvement
Multivariate analysis
Data do documento: 7-Jan-2015
Editor: Crop Breeding in Applied Biotechnology, Viçosa, MG v. 4, n. 3, p. 298-304, Sept. 2004.
Descrição: Avaliou-se a utilização da técnica de análise de fatores na seleção simultânea de caracteres e predição de ganhos genéticos em Coffea canephora var. conilon. Foram avaliados 14 caracteres em 40 genótipos ensaiados em dois locais. A técnica foi utilizada visando a estruturação e a simplificação dos dados, sem perda de informação e com interpretação biológica. Os dados analisados pertencem ao programa de melhoramento do INCAPER/ES. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições, cada parcela composta por duass plantas úteis. A técnica foi eficiente na simplificação e estruturação dos dados. As estimativas de ganhos preditos nas características envolvidas nos fatores apresentaram magnitudes próximas ao ganho com seleção direta, acessando o potencial de uso da técnica em programas de melhoramento da espécie.
URI: http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/item/451
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