1. Reposi�rio Institucional do Incaper
  2. Biblioteca Rui Tendinha
  3. Memória Técnica do Incaper
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSANTOS, E. da S.
dc.contributor.authorLEMOS, V. C. dos S.
dc.contributor.authorGUIMARÃES, M. A. P.
dc.contributor.authorCAPUCHO, R. A.
dc.contributor.authorBONZE, M. C. C.
dc.contributor.authorFERRARI, J. L.
dc.contributor.otherEduardo da Silva Santos; Vinicio Crissafe dos Santos Lemos; Marianna Abdalla Prata Guimarães, Incaper; Ramon Alexandre Capucho, Bolsista; Maria Clara Castro Bonze; Jéferson Luiz Ferrari.
dc.date.accessioned2024-02-15T14:23:50Z-
dc.date.available2024-02-15T14:23:50Z-
dc.date.created2024
dc.date.issued2024-02-15
dc.identifier.other25629
dc.identifier.urihttp://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/item/4595-
dc.descriptionO Brasil é o segundo maior produtor mundial de citros e o maior produtor de laranja. No ano de 2022, foram colhidos mais de 568 mil ha com laranja, e a produção foi de quase 17 milhões de toneladas. O valor da produção no ano de 2022 foi de mais de 14 bilhões de reais. Apesar da importância econômica da atividade, o mapeamento da citricultura é um desafio, sobretudo para o levantamento em larga escala por meio de sensoriamento remoto, quando o mapeamento por fotointerpretação é dificultado.
dc.description.uriAnais_SIP_2023_Final_Pág60.pdf
dc.language.isopt_BR
dc.publisherIn: SIMPÓSIO INCAPER PESQUISA, 3. , Vitória, ES. Classificação automática de imagem de satélite no mapeamento da citricultura. Editores, Andréa Ferreira da Costa, Marlon Dutra Degli Esposti e Renato Corrêa Taques. Vitória, ES : Incaper, p. 60, 2024.
dc.subjectMapeamento de citros
dc.titleClassificação automática de imagem de satélite no mapeamento da citricultura.
dc.type--
dc.ainfo.id25425
dc.ainfo.lastupdate2024-02-15
dc.ainfo.depositanteCarga Automática
dc.format.extent2p. 60
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroCitricultura
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