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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorTAQUES, R. C.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, F. S. de.
dc.contributor.authorSILVA, S. de A.
dc.contributor.otherRenato Corrêa Taques, Incaper; Fernando Soares de Oliveira, Incaper; Samuel de Assis Silva, UFES/Campus de Alegre.
dc.date.accessioned2025-08-01T13:45:00Z-
dc.date.available2025-08-01T13:45:00Z-
dc.date.created2025
dc.date.issued2025-08-01
dc.identifier.other26802
dc.identifier.urihttp://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/item/5107-
dc.description.uriAnais-SIP-2024_pag85.pdf
dc.language.isopt_BR
dc.publisherIn: SIMPOSIO INCAPER PESQUISA, 4., Seminário de Iniciação Científica do Incaper, 4., 2024, Vitoria. Desafios e potencialidades para a agropecuária, pesquisa e extensão na era da automação e inteligência artificial. Vitoria, ES : Incaper, 2025. p. 85. Editores: Andrea Ferreira da Costa, Jose Salazar Zanuncio Junior e Renato Correa Taques.
dc.subjectClassificação supervisionada
dc.subjectMonitoramento agrícola
dc.subjectComputação em nuvem
dc.titleEstimativa da area do parque cafeeiro obtida a partir de imagens Sentinel-2A e algoritmo de Machine Learning.
dc.type--
dc.ainfo.id26559
dc.ainfo.lastupdate2025-08-01
dc.ainfo.depositanteCarga Automática
dc.subject.thesagroCafeicultura
dc.subject.thesagroCafé
dc.subject.thesagroInformática
dc.subject.thesagroCoffea Canephora
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