Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/item/5107
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | TAQUES, R. C. | |
dc.contributor.author | OLIVEIRA, F. S. de. | |
dc.contributor.author | SILVA, S. de A. | |
dc.contributor.other | Renato Corrêa Taques, Incaper; Fernando Soares de Oliveira, Incaper; Samuel de Assis Silva, UFES/Campus de Alegre. | |
dc.date.accessioned | 2025-08-01T13:45:00Z | - |
dc.date.available | 2025-08-01T13:45:00Z | - |
dc.date.created | 2025 | |
dc.date.issued | 2025-08-01 | |
dc.identifier.other | 26802 | |
dc.identifier.uri | http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/item/5107 | - |
dc.description.uri | Anais-SIP-2024_pag85.pdf | |
dc.language.iso | pt_BR | |
dc.publisher | In: SIMPOSIO INCAPER PESQUISA, 4., Seminário de Iniciação Científica do Incaper, 4., 2024, Vitoria. Desafios e potencialidades para a agropecuária, pesquisa e extensão na era da automação e inteligência artificial. Vitoria, ES : Incaper, 2025. p. 85. Editores: Andrea Ferreira da Costa, Jose Salazar Zanuncio Junior e Renato Correa Taques. | |
dc.subject | Classificação supervisionada | |
dc.subject | Monitoramento agrícola | |
dc.subject | Computação em nuvem | |
dc.title | Estimativa da area do parque cafeeiro obtida a partir de imagens Sentinel-2A e algoritmo de Machine Learning. | |
dc.type | -- | |
dc.ainfo.id | 26559 | |
dc.ainfo.lastupdate | 2025-08-01 | |
dc.ainfo.depositante | Carga Automática | |
dc.subject.thesagro | Cafeicultura | |
dc.subject.thesagro | Café | |
dc.subject.thesagro | Informática | |
dc.subject.thesagro | Coffea Canephora | |
Aparece nas coleções: | Memória Técnica do Incaper![]() ![]() |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Anais-SIP-2024-pag85.pdf | 728,93 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.