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Registros recuperados : 80 | |
61. | | ANGELETTI, M. da P. A.; SOUZA, J. L. de.; MUNIZ, E. S.; LAURETT, L.; COSTA, H.; FAVARATO, L. F.; OLIVEIRA FILHO, W. de; OLIVEIRA, J. M. S. Plantas de cobertura para formação de palhada e aumento da biodiversidade nos sistemas agrÃcolas. Vitória, ES: Incaper/STSJM, 2024 Banner.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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62. | | KROHLING, C. A.; FAVARATO, L. F.; VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M.; ALIXANDRE, F. T.; SOUZA, M. F. de.; FORNAZIER, M. J. Microterraceamento como alternativa para a mecanização de atividades na produção do café arábica de montanha. Vitoria, ES: Incaper, 2023. (Incaper. Documentos, 310).Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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63. | | FAVARATO, L. F.; SOUZA, J. L. de.; GALVÃO, J. C. C.; SOUZA, C. M. de.; BALBINO, J. M. de S.; GUARÇONI, R. G. Qualitative attributes and postharvest conservation of green ears of maize grown on different cover crops in organic no-till system. Revista Ceres, Viçosa v. 63, n.4, p. 532-537, jul/ago 2016.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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64. | | SOUZA, J. L. de.; GUARÇONI, R. G.; FAVARATO, L. F.; ANGELETTI, M. da P. A.; BAHIENSE, D. V.; RIBEIRO, C. de S. Sprout density for the production of organic mini-cabbage from mother plant regrowth. Ciencia Rural, Santa Maria, v. 47, n. 9, 2017.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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65. | | CRESPO, A. M.; SOUZA, M. N.; FAVARATO, L. F.; GUARÇONI, R. G.; ARAÚJO, J. B. S.; RANGEL, O. J. P.; SOUZA, J. L. de. Survey of the floristic composition and the structure of spontaneous vegetation present at green corn cultivated in organic no-tillage system. IJAERS, v. 7, n. 11, p. 184-193, nov. 2020.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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66. | | GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; CAETANO, L. C. S.; FAVARATO, L. F.; CARDOSO, W. S.; SOUZA, J. L. de.; PEISINO, F. M. Tamanho de amostra para a estimação de características físico-químicas de goiaba. In: REVISTA UNIVAP, São José dos Campos, v. 22, n. 40, 2016. Número especial da Revista UNIVAP Online, com o resumo de todos os artigos os melhores artigos de cada área do XX Encontro de Iniciação Científica, XVI Encontro de Pós-Graduação, X INIC Jr da UNIVAP, VI INID.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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67. | | BALBINO, J. M. de S.; CARMO, C. A. S. do.; PUIATTI, M.; FAVARATO, L. F.; RAMOS, J. P.; KROHLING, C. A. Taro (inhame) : boas práticas de colheita e de pós-colheita. Vitória, ES : Incaper, 2018. 50 p. Errata
Na última linha da Tabela 1, na página 10:
Onde se lê: Produção total (t)/ 3.262/ 89.891/ 27,6.
Leia-se: Total/ 3.262/ 89.891.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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68. | | FALQUETO, B.; FALQUETO, L. A.; FALQUETO, A.; FORNAZIER, M. J.; COSTA, H.; MARTINS, D. dos S.; LANG, E. H. W.; RIVA-SOUZA, E. M.; FAVARATO, L. F.; GUARÇONI, R. G.; KROHLING, C. A.; SARAIVA, U. Abacateiro no Espírito Santo: cultivares para diferentes altitudes. Vitória, ES: Incaper, 2023. 32p. (Incaper. Documentos, 300).Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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69. | | FALQUETO, L. A.; FALQUETO, A.; FORNAZIER, M. J.; COSTA, H.; LANG, E. H. W.; MARTINS, D. dos S.; FAVARATO, L. F.; GUARÇONI, R. G.; KROHLING, C. A.; SARAIVA, U. Enxertia do abacateiro: orientações para viveiro e campo. Vitória, ES: Incaper, 2023. 18p. (Incaper. Documentos, 302).Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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70. | | ANGELETTI, M. da P. A.; SOUZA, J. L. de.; COSTA, H.; FAVARATO, L. F.; MUZZI, E. de M.; MUNIZ, E. S.; LAURETT, L.; ZANÚNCIO JUNIOR, J. S.; GUARÇONI M., A. Espécies vegetais para cobertura de solo : guia ilustrado. Vitória, ES : Incaper, 2018. 76 p. (Incaper. Circular Técnica, 05-I).Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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71. | | ANGELETTI, M. da P. A.; GUARÇONI M., A.; SOUZA, J. L. de.; SOUZA, G. S. de.; FAVARATO, L. F.; MUNIZ, E. S.; GONÇALVES, H. C. C.; BAHIENSE, D. V.; HECHER, J. F. Caracterização de substratos artesanais da agricultura familiar em Santa Maria de Jetibá e seu potencial de produção de baby leaf. In: Pacheco, Clecia Simone Gonçalves Rosa; Santos, Reinaldo Pacheco dos (Org). Estudos Agroecológicos: o avanço da ciência no Brasil: volume 3. Guarujá-SP: CientÃÂfica Digital, cap. 3, 2024.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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72. | | BARBOSA, R. C. S.; AGUIA, R. L.; CUNHA JUNIOR, J. de O.; SALES, R. A. de; LOVO, M.; SANTOS, J. C. dos; FAVARATO, L. F.; ALMEIDA, R. F. de; POSSE, R. P.; OLIVEIRA, E. C. de Influência de telas fotoseletivas e de variedade de crisântemo na severidade da cercosporiose. In: CONGRESSO CAPIXABA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA, 1., Vitória, ES. Anais 2021 : congresso capixaba de pesquisa agropecuária [recurso eletrônico]. Vitória, ES: Incaper, 2021. color. PDF ; 25,4 MB. E-book, no formato PDF. (Incaper, Documentos, 289). Pedro Luís Pereira Teixeira de Carvalho, Carlos Henrique Rodrigues de Oliveira, José Aires Ventura, Marcos Vinicius Winckler Caldeira e Romário Gava Ferrão, editores. p.219-223Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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73. | | GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; FAVARATO, L. F.; VICTORINO, R. P.; BASSANI, T. F.; AZEVEDO, L. do C.; RIZZO, A. L.; CAETANO, L. C. S.; GALVÃO, R. N.; SILVA, S. S. da.; PAVAN, J. R.; GOMES, S. A. Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar características de maracujá pelo método bootstrap. In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 22.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 18.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 8., 2017, Urbanova. Patrimônio e Cultura Desafios da Ciência Frente a Identidades Plurais. São José dos Campos: UNIVAP, 2018.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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74. | | ZANÚNCIO JUNIOR, J. S.; COSTA, H.; DORZENONI, R. R.; GUARÇONI, R. G.; FORNAZIER, M. L.; SOSSAI, S. R.; BOTACIM, L. A.; RIVA-SOUZA, E. M.; FERRÃO, M. A. G.; MARTINS, D. dos S.; FAVARATO, L. F.; FORNAZIER, M. J. Modeling the brown eye spot sampling in arabica coffee. International Journal of Advanced Engineering Research and Science v.9, n. 4, p. 226-231, apr., 2022.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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75. | | FALQUETO, L. A.; FALQUETO, A.; FORNAZIER, M. J.; COSTA, H.; MARTINS, D. dos S.; LANG, E. H. W.; FAVARATO, L. F.; GUARÇONI, R. G.; KROHLING, C. A.; SARAIVA, U. Mudas de abacateiro: orientações para produção. Vitória, ES: Incaper, 2023. 25p. Incaper. Documentos, 301).Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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76. | | BAHIENSE, D. V.; LAURETT, L.; SOUZA, J. L. de.; MUNIZ, E. S.; GONÇALVES, H. V. C.; FIDELES, T. V.; SCHUMACHER, J.; FAVARATO, L. F.; ANGELETTI, M. da P. A. Rede de ações para implementação do sistema de plantio direto na plana na região Centro-Serrana do Espírito Santo. In: REVISTA UNIVAP, São José dos Campos, v. 22, n. 40, 2016. Número especial da Revista UNIVAP Online, com o resumo de todos os artigos os melhores artigos de cada área do XX Encontro de Iniciação Científica, XVI Encontro de Pós-Graduação, X INIC Jr da UNIVAP, VI INID.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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77. | | GALVÃO, R. N.; CALIMAN, F. R. B.; PAVAN, J. R.; GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; FAVARATO, L. F.; RODRIGUES, F. C.; CAETANO, L. C. S.; CARDOSO, W. S.; SILVA, S. S. da Tamanho de amostra para avaliar características físico-químicas de tomate. INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n. 3, p. 1-10, 2018.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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78. | | BRIOSCHI JUNIOR, D.; GUARÇONI, R. G.; ALIXANDRE, F. T.; PEREIRA, L. L.; SOUSA, D. G. de.; MARCATE,J. P. P.; FAVARATO, L. F.; SOUSA, L. H. B. P. de; FORNAZIER, M. J.; FILETE, C. A. Tamanho ótimo de parcela experimental para avaliar características físico-químicas de café. Revista Ifes Ciência, v. 6, n. 3, p. 3-11, 2020.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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79. | | ANGELETTI, M. da P. A.; SOUZA, G. S. de.; FAVARATO, L. F.; MUNIZ, E. S.; LAURETT, L.; SOUZA, J. L. de.; PILON, A. M.; COSTA, H.; PAULA, E. de.; GONÇALVES, H. V. C.; OLIVEIRA, G. M. de; ZANÚNCIO JUNIOR, J. S. Adaptando os princÃÂpios do SPDP e cultivo de plantas de cobertura na agricultura familiar do ES: 2006 - 2016. In: Pacheco, Clecia Simone Gonçalves Rosa; Santos, Reinaldo Pacheco dos (Org). Estudos Agroecológicos: o avanço da ciência no Brasil: volume 3. Guarujá-SP: CientÃÂfica Digital, cap. 2, 2024.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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80. | | SILVA, L. L. da; BATISTA, C. B.; COSTA, V. M. da; CARDOSO, A. C.; CALIMAN, C. da S.; CASTRO, H. C. J. V. de; LIMA, J. M.; VENTURA, J. A.; CAETANO, L. C. S.; PAVAN, J. R.; PEREIRA, L. L.; FAVARATO, L. F.; GUARÇONI, R. G. Tamanho de amostra para avaliar características de banana. INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.4, n.2, p. 96-104, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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Registros recuperados : 80 | |
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
12/08/2016 |
Data da última atualização: |
12/08/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
- - - |
Autoria: |
FEITOZA, L. R.; SCARDUA, J. A.; SEDIYAMA, G. C.; OLIVEIRA, L. M.; VALLE, S. S. |
Afiliação: |
Leandro Roberto Feitoza, EMCAPA; José Altino Scardua, EMCAPA; Gilberto Chohaku Sediyama, UFV; Laede Maffia de Oliveira, UFV; Samuel Silva Valle, EMCAPA. |
Título: |
Estimativas das temperaturas médias mensais e anual do Estado do Espírito Santo |
Ano de publicação: |
1979 |
Fonte/Imprenta: |
REVISTA DO CENTRO DE CIÊNCIAS RURAIS, v. 9, n. 3, 1979. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
No presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a julho. As equações desenvolvidas com as variáveis latitude e altitude se apresentam melhor ajustadas para os meses de março, abril, agosto, setembro e para a estimativa anual.
In the present paper three mathematical models were studied to estimate mean monthly and annual air temperature in the State of Espírito Santo, for location with no climatological stations. Taking in no account the model which includes the variable distance from the ocean coast, equations developed for continental region and based only on latitude and altitude show reasonable estimates of January thru july and annual mean air temperature. On the other hand, equations based on latitude, altitude and longitude to estimate air temperature show better correlations from August thru December. For the months of May and June for the continental area the equations developed with the variables altitude and latitude are the best to estimate monthly mean air temperature. For the other months and also for the annual estimate the model which includes the variable distance from the ocean coast is the best one. The model which includes besides latitude and altitude the distance from the ocean coast, for the coastal area, shows good fit for monthly mean air temperature from October thru February and May thru July. The equations developed with the variables latitude and altitude give reasonable results for the months of March, April, August and September and for mean annual air temperature estimates. MenosNo presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a jul... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Clima; Espírito Santo (Estado); Meteorologia; Temperatura. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2100/1/BRT-estimativasdastemperaturasmediasmensaiseanuales-feitoza.pdf
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Marc: |
LEADER 03654naa a2200217 a 4500 001 1011481 005 2016-08-12 008 1979 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFEITOZA, L. R. 245 $aEstimativas das temperaturas médias mensais e anual do Estado do Espírito Santo$h[electronic resource] 260 $c1979 520 $aNo presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a julho. As equações desenvolvidas com as variáveis latitude e altitude se apresentam melhor ajustadas para os meses de março, abril, agosto, setembro e para a estimativa anual. In the present paper three mathematical models were studied to estimate mean monthly and annual air temperature in the State of Espírito Santo, for location with no climatological stations. Taking in no account the model which includes the variable distance from the ocean coast, equations developed for continental region and based only on latitude and altitude show reasonable estimates of January thru july and annual mean air temperature. On the other hand, equations based on latitude, altitude and longitude to estimate air temperature show better correlations from August thru December. For the months of May and June for the continental area the equations developed with the variables altitude and latitude are the best to estimate monthly mean air temperature. For the other months and also for the annual estimate the model which includes the variable distance from the ocean coast is the best one. The model which includes besides latitude and altitude the distance from the ocean coast, for the coastal area, shows good fit for monthly mean air temperature from October thru February and May thru July. The equations developed with the variables latitude and altitude give reasonable results for the months of March, April, August and September and for mean annual air temperature estimates. 653 $aClima 653 $aEspírito Santo (Estado) 653 $aMeteorologia 653 $aTemperatura 700 1 $aSCARDUA, J. A. 700 1 $aSEDIYAMA, G. C. 700 1 $aOLIVEIRA, L. M. 700 1 $aVALLE, S. S. 773 $tREVISTA DO CENTRO DE CIÊNCIAS RURAIS$gv. 9, n. 3, 1979.
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