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1. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | FIGUEIREDO, M. R. P.; TEIXEIRA, A. C. B.; SÁ, H. C. M. de; MOREIRA, G. R.; RIBEIRO, A. de J. Teor de proteína bruta em pastagens de Capim Braquiária Paiaguás adubada ou consorciada com amendoim forrageiro. In: SIMPÓSIO INCAPER PESQUISA, 1. , Vitória, ES. Teor de proteína bruta em pastagens de Capim Braquiária Paiaguás adubada ou consorciada com amendoim forrageiro. Editores, Andre Guarçoni Martins ... [et al]., Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Vitória, ES : Incaper, p. 43, 2022.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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3. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | GOMES, D. A.; AMARAL, L. S.; FERREIRA, D. S. de; MOREIRA, G. R.; GOMES-SILVA, F.; COSTA, M. L. L. da; CUNHA FILHO, M.; SANTOS, A. L.P. dos; FIGUEIREDO, M. R. P.; PIMENTEL, P. G. Caracterização de genótipos de mandioca por técnicas multivariadas. Research, Society and Development, v. 9, n. 7, e252974181, 2020.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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4. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | FIGUEIREDO, M. R. P.; TEIXEIRA, A. C. B.; BITTENCOURT, L. L.; MOREIRA, G. R.; RIBEIRO, A. J.; SILVA, F. S. G. da; SANTOS, A. L. P. dos; COSTA, M. L. L. da. Elephant grass silage with addition of regional by-products. Acta Scientiarum. Animal Sciences, v. 44, e56616, 2022. p. 1-7Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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5. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | NUNES, A. N.; SALIBA, E. de O. S.; FONTES, D. O.; FORMIGONI, A. da S.; MEDEIROS, S. L. dos S.; MOREIRA, G. R.; NUNES, E. P. R.; FIGUEIREDO, M. R. P. Morfometria intestinal, ganho de peso e consumo de suÃnos em crescimento alimentados com diferentes nÃveis de casca de soja na dieta. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, Curitiba, v.7, n.1, p. 448-463, 2024.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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6. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | SANTOS, A. L. P. dos; BRITO, C. C. R. de; MOREIRA, G. R.; GOMES-SILVA, F.; CUNHA FILHO, M.; COSTA, M. L. L. da; LEITE, L. A.; REIS, R. B.; PIMENTEL, P. G.; FIGUEIREDO, M. R. P. New model of evaluation of sunflower and corn silages by the in vitro gas production technique. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 41, n. 4, p. 1373-1384, jul./ago. 2020.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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7. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | COSTA, D. A. da.; CARNEIRO, J. da C.; LOPES, F. C. F.; SOUZA, C. L. de.; MOREIRA, G. R.; SALIBA, E. de S.; FIGUEIREDO, M. R. P.; AMARAL, L. S. do Marcadores externos para estimativa de consumo por vacas leiteiras em confinamento. Ciência Animal Brasileira, v.25, p. 1-7, 2024.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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8. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | FIGUEIREDO, M. R. P.; SALIBA, E. de O. S.; BARBOSA, G. S. S. C.; AGUIAR E SILVA, F.; MOTA E SILVA, C. R. da.; NUNES, A. N.; MOREIRA, G. R.; MARTINS, T. K. T. Passion fruit by-product as a substitute for Tifton 85 hay in diets for dairy heifers. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 40, n. 6, p. 2719-2732, nov./dez. 2019Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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9. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | FIGUEIREDO, M. R. P.; SALIBA, E. de O. S.; BARBOSA, G. S. S. C.; AGUIAR E SILVA, F.; NUNES, A. N.; MOTA E SILVA, C. R. da; MOREIRA, G. R. Use of indigestible markers to estimate the apparent dry matter digestibility of diets containing a cocoa by-product. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 40, n. 6, p. 2771-2782, nov./dez. 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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Registros recuperados : 9 | |
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
19/01/2021 |
Data da última atualização: |
19/01/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
BRIOSCHI JUNIOR, D.; GUARÇONI, R. G.; ALIXANDRE, F. T.; PEREIRA, L. L.; SOUSA, D. G. de.; MARCATE,J. P. P.; FAVARATO, L. F.; SOUSA, L. H. B. P. de; FORNAZIER, M. J.; FILETE, C. A. |
Afiliação: |
Dério Brioschi Junior, BMP Farmers Coffee Consultoria e Comércio; Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Fabiano Tristao Alixandre, Incaper; Lucas Louzada Pereira, IFES; Douglas Gonzaga de Sousa, Incaper; João Paulo Pereira Marcate, BMP Farmers Coffee Consultoria e Comércio; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Luiz Henrique Bozzi Pimenta de Sousa, BMP Farmers Coffee Consultoria e Comércio LTDA; Mauricio José Fornazier, Incaper; Cristhiane Altoé Filete, IFES. |
Título: |
Tamanho ótimo de parcela experimental para avaliar características físico-químicas de café. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Ifes Ciência, v. 6, n. 3, p. 3-11, 2020. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A cadeia produtiva do café no Brasil apresenta grande importância socioeconômica, gerando divisas, com grande capacidade geradora de empregos, que segundo o primeiro levantamento da safra de 2020 da Conab, o país deverá colher entre 57,15 e 62,02 milhões de sacas beneficiadas de café. Já no Estado do Espírito Santo, a produção prevista pela CONAB encontra-se entre 13,02 milhões e 15,44 milhões de sacas beneficiadas, sendo 30,84% desta de café arábica. A pesquisa na cafeicultura tem contribuído para o desenvolvimento de novas tecnologias, mas o tamanho de parcelas para experimentos com café é variável e baseado na maioria das vezes na experiência do pesquisador. Com isso, o objetivo do trabalho foi determinar os tamanhos ótimos de parcelas experimentais para avaliar características físico-químicas de café arábica, utilizando os métodos do modelo linear de resposta a platô, da máxima curvatura modificado e da comparação de variâncias. A modelagem aplicada neste estudo permite concluir que de acordo com os dados testados que: São necessárias pelo menos 7 plantas por parcela útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, pelo método do modelo linear de resposta a platô; 6, 2 e 6 plantas por parcela experimental útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, respectivamente, pelo método da máxima curvatura modificado; e para o método da comparação de variâncias são necessárias 4 plantas úteis por parcela experimental para as três características. MenosA cadeia produtiva do café no Brasil apresenta grande importância socioeconômica, gerando divisas, com grande capacidade geradora de empregos, que segundo o primeiro levantamento da safra de 2020 da Conab, o país deverá colher entre 57,15 e 62,02 milhões de sacas beneficiadas de café. Já no Estado do Espírito Santo, a produção prevista pela CONAB encontra-se entre 13,02 milhões e 15,44 milhões de sacas beneficiadas, sendo 30,84% desta de café arábica. A pesquisa na cafeicultura tem contribuído para o desenvolvimento de novas tecnologias, mas o tamanho de parcelas para experimentos com café é variável e baseado na maioria das vezes na experiência do pesquisador. Com isso, o objetivo do trabalho foi determinar os tamanhos ótimos de parcelas experimentais para avaliar características físico-químicas de café arábica, utilizando os métodos do modelo linear de resposta a platô, da máxima curvatura modificado e da comparação de variâncias. A modelagem aplicada neste estudo permite concluir que de acordo com os dados testados que: São necessárias pelo menos 7 plantas por parcela útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, pelo método do modelo linear de resposta a platô; 6, 2 e 6 plantas por parcela experimental útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, respectivamente, pelo método da máxima curvatura modificado; e para o método da comparação de variâncias são necessárias 4 plantas úteis ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bootstrap; Planejamento experimental; Precisão experimental. |
Thesagro: |
Cafeicultura; Coffea Arábica; Simulação. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4169/1/tamanho-otimo-cafe-arabica-guarconi.pdf
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Marc: |
LEADER 02500naa a2200301 a 4500 001 1023095 005 2021-01-19 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBRIOSCHI JUNIOR, D. 245 $aTamanho ótimo de parcela experimental para avaliar características físico-químicas de café.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aA cadeia produtiva do café no Brasil apresenta grande importância socioeconômica, gerando divisas, com grande capacidade geradora de empregos, que segundo o primeiro levantamento da safra de 2020 da Conab, o país deverá colher entre 57,15 e 62,02 milhões de sacas beneficiadas de café. Já no Estado do Espírito Santo, a produção prevista pela CONAB encontra-se entre 13,02 milhões e 15,44 milhões de sacas beneficiadas, sendo 30,84% desta de café arábica. A pesquisa na cafeicultura tem contribuído para o desenvolvimento de novas tecnologias, mas o tamanho de parcelas para experimentos com café é variável e baseado na maioria das vezes na experiência do pesquisador. Com isso, o objetivo do trabalho foi determinar os tamanhos ótimos de parcelas experimentais para avaliar características físico-químicas de café arábica, utilizando os métodos do modelo linear de resposta a platô, da máxima curvatura modificado e da comparação de variâncias. A modelagem aplicada neste estudo permite concluir que de acordo com os dados testados que: São necessárias pelo menos 7 plantas por parcela útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, pelo método do modelo linear de resposta a platô; 6, 2 e 6 plantas por parcela experimental útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, respectivamente, pelo método da máxima curvatura modificado; e para o método da comparação de variâncias são necessárias 4 plantas úteis por parcela experimental para as três características. 650 $aCafeicultura 650 $aCoffea Arábica 650 $aSimulação 653 $aBootstrap 653 $aPlanejamento experimental 653 $aPrecisão experimental 700 1 $aGUARÇONI, R. G. 700 1 $aALIXANDRE, F. T. 700 1 $aPEREIRA, L. L. 700 1 $aSOUSA, D. G. de. 700 1 $aMARCATE,J. P. P. 700 1 $aFAVARATO, L. F. 700 1 $aSOUSA, L. H. B. P. de 700 1 $aFORNAZIER, M. J. 700 1 $aFILETE, C. A. 773 $tRevista Ifes Ciência$gv. 6, n. 3, p. 3-11, 2020.
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