| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
05/10/2020 |
|
Data da última atualização: |
05/10/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico |
|
Autoria: |
PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.; SOUZA, T. L. P. O. de; FARIA, L. C. de; CABRERA DIAZ, J. L.; CARVALHO, H. W. L. de; MELO, C. L. P. de; COSTA, A. F. da; WENDLAND, A.; MAGALDI, M. C. de S.; KNUPP, A. M.; POSSE, S. C. P.; COSTA, J. G. C. da; ABREU, A. de F. B.; PEREIRA FILHO, I. A.; MARTINS, M.; ALBRECHT, J. C.; ALMEIDA, V. M. de; GUIMARÃES, C. M.; BRAZ, A. J. B. P.; MARANGON, M. A.; CARVALHO, A. J. de; MELO, P. G. S.; TRINDADE, N. L. S. R.; SOUZA, N. P. de; FARIA, J. C. de |
|
Afiliação: |
Sheila Cristina Prucoli Posse, Incaper. |
|
Título: |
BRS FC409: cultivar de feijoeiro-comum com alto valor comercial e nutricional, resistência à murcha de Fusarium e à murcha de Curtobacterium. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2020. |
|
Páginas: |
9 p. |
|
Série: |
(Embrapa Arroz e Feijão. Comunicado técnico, 255). |
|
ISSN: |
1678-961X |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A cultivar de feijão-comum BRS FC409 tem grãos do tipo carioca, com alto valor comercial e nutricional, apresentando bom nível de resistência à murcha de Fusarium e à murcha de Curtobacterium, e resistência intermediária à antracnose, ao crestamento-bacteriano-comum e à mancha-angular. É indicada para semeadura nos seguintes estados e épocas de cultivo: época das águas, da seca e de inverno, nos estados de Goiás, Espírito Santo, Rio de Janeiro, Bahia, Mato Grosso, Tocantins e no Distrito Federal; época das águas e da seca, em Mato Grosso do Sul, Paraná, Santa Catarina, São Paulo e Rio Grande do Sul; e época das águas, em Sergipe, Alagoas e Pernambuco. |
|
Palavras-Chave: |
Murcha de Curtobacterium. |
|
Thesagro: |
Feijão; Melhoramento Genético Vegetal; Murcha de Fusarium; Phaseolus Vulgaris; Variedade Resistente. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4086/1/BRS-FC409.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02276nam a2200517 a 4500
001 1022331
005 2020-10-05
008 2020 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a1678-961X
100 1 $aPEREIRA, H. S.
245 $aBRS FC409$bcultivar de feijoeiro-comum com alto valor comercial e nutricional, resistência à murcha de Fusarium e à murcha de Curtobacterium.$h[electronic resource]
260 $aSanto Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão$c2020
300 $a9 p.
490 $a(Embrapa Arroz e Feijão. Comunicado técnico, 255).
520 $aA cultivar de feijão-comum BRS FC409 tem grãos do tipo carioca, com alto valor comercial e nutricional, apresentando bom nível de resistência à murcha de Fusarium e à murcha de Curtobacterium, e resistência intermediária à antracnose, ao crestamento-bacteriano-comum e à mancha-angular. É indicada para semeadura nos seguintes estados e épocas de cultivo: época das águas, da seca e de inverno, nos estados de Goiás, Espírito Santo, Rio de Janeiro, Bahia, Mato Grosso, Tocantins e no Distrito Federal; época das águas e da seca, em Mato Grosso do Sul, Paraná, Santa Catarina, São Paulo e Rio Grande do Sul; e época das águas, em Sergipe, Alagoas e Pernambuco.
650 $aFeijão
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aMurcha de Fusarium
650 $aPhaseolus Vulgaris
650 $aVariedade Resistente
653 $aMurcha de Curtobacterium
700 1 $aMELO, L. C.
700 1 $aSOUZA, T. L. P. O. de
700 1 $aFARIA, L. C. de
700 1 $aCABRERA DIAZ, J. L.
700 1 $aCARVALHO, H. W. L. de
700 1 $aMELO, C. L. P. de
700 1 $aCOSTA, A. F. da
700 1 $aWENDLAND, A.
700 1 $aMAGALDI, M. C. de S.
700 1 $aKNUPP, A. M.
700 1 $aPOSSE, S. C. P.
700 1 $aCOSTA, J. G. C. da
700 1 $aABREU, A. de F. B.
700 1 $aPEREIRA FILHO, I. A.
700 1 $aMARTINS, M.
700 1 $aALBRECHT, J. C.
700 1 $aALMEIDA, V. M. de
700 1 $aGUIMARÃES, C. M.
700 1 $aBRAZ, A. J. B. P.
700 1 $aMARANGON, M. A.
700 1 $aCARVALHO, A. J. de
700 1 $aMELO, P. G. S.
700 1 $aTRINDADE, N. L. S. R.
700 1 $aSOUZA, N. P. de
700 1 $aFARIA, J. C. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
06/08/2019 |
|
Data da última atualização: |
06/08/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
- - - |
|
Autoria: |
ESGARIO, J. G. M.; KROHLING, R. A.; VENTURA, J. A. |
|
Afiliação: |
José G. M. Esgario, UFES; Renato A. Krohling, UFES; Jose Aires Ventura, Incaper. |
|
Título: |
Deep learning for classification and severity estimation of Coffee leaf biotic stress. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
arXiv:1907.11561, p. 1-11, 26 jul 2019. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Biotic stress consists of damage to plants through other living organisms. Efficient control of biotic agents such as pests and pathogens (viruses, fungi, bacteria, etc.) is closely related to the concept of agricultural sustainability. Agricultural sustainability promotes the development of new technologies that allow the reduction of environmental impacts, greater accessibility to farmers and, consequently, increase on productivity. The use of computer vision with deep learning methods allows the early and correct identification of the stress-causing agent. So, corrective measures can be applied as soon as possible to mitigate the problem. The objective of this work is to design an effective and practical system capable of identifying and estimating the stress severity caused by biotic agents on coffee leaves. The proposed approach consists of a multi-task system based on convolutional neural networks. In addition, we have explored the use of data augmentation techniques to make the system more robust and accurate. The experimental results obtained for classification as well as for severity estimation indicate that the proposed system might be a suitable tool to assist both experts and farmers in the identification and quantification of biotic
stresses in coffee plantations. |
|
Thesaurus NAL: |
Agricultural sustainability; Biotic agents; Biotic stress; Coffee; Pathogens. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3652/1/deep-learning-classification-severty-coffee-ventura.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01889naa a2200205 a 4500
001 1021504
005 2019-08-06
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aESGARIO, J. G. M.
245 $aDeep learning for classification and severity estimation of Coffee leaf biotic stress.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aBiotic stress consists of damage to plants through other living organisms. Efficient control of biotic agents such as pests and pathogens (viruses, fungi, bacteria, etc.) is closely related to the concept of agricultural sustainability. Agricultural sustainability promotes the development of new technologies that allow the reduction of environmental impacts, greater accessibility to farmers and, consequently, increase on productivity. The use of computer vision with deep learning methods allows the early and correct identification of the stress-causing agent. So, corrective measures can be applied as soon as possible to mitigate the problem. The objective of this work is to design an effective and practical system capable of identifying and estimating the stress severity caused by biotic agents on coffee leaves. The proposed approach consists of a multi-task system based on convolutional neural networks. In addition, we have explored the use of data augmentation techniques to make the system more robust and accurate. The experimental results obtained for classification as well as for severity estimation indicate that the proposed system might be a suitable tool to assist both experts and farmers in the identification and quantification of biotic stresses in coffee plantations.
650 $aAgricultural sustainability
650 $aBiotic agents
650 $aBiotic stress
650 $aCoffee
650 $aPathogens
700 1 $aKROHLING, R. A.
700 1 $aVENTURA, J. A.
773 $tarXiv:1907.11561, p. 1-11, 26 jul 2019.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
