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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
19/01/2015 |
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Data da última atualização: |
01/09/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
RODRIGUES, S. P; ANDRADE, J. S.; VENTURA, J. A.; LINDSEY, G.; FERNANDES, P. M. B. |
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Afiliação: |
Jose Aires Ventura, Incaper. |
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Título: |
Papaya meleira virus (PMeV) is neither transmitted by infection at wound sites nor by the white fly Trialeurodes variabilis. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Plant Pathology, v. 91, n. 1, p. 87-91, 2009. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Papaya meleira virus (PMeV), a double-stranded RNA (dsRNA) virus present in the latex of papaya (Carica papaya L.), is the causal agent of ?meleira? or ?sticky disease?, which prevails in eastern Brazil. Disease management strategies in the orchards are impaired by the lack of knowledge on PMeV transmission. We have therefore evaluated inoculation methods (five mechanical and one biological) for virus transmission to different papaya cultivars using crude latex collected from symptomatic plants. Inoculated plants were kept under observation for symptom development and checked for the presence of viral dsRNA for over three months. Test plants wounded by cutting or abrasion, which resulted in latex exudation, were not infected, whereas PMeV dsRNA was detected 15 days after inoculation by latex injection into the stem apex. The whitefly Trialeurodes variabilis was unable to transmit PMeV from diseased to healthy papayas, even though the presence of the virus was ascertained in adults and nymphs. These data confirm previous field observations that failed to associate sticky disease with this whitefly species. |
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Thesaurus NAL: |
Carica papaya; DsRNA; Epidemiology; Mechanical inoculation; Whiteflies. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/607/1/628-627-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
20/08/2020 |
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Data da última atualização: |
20/08/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, V. de S.; PINHEIRO, A. P. B.; SILVA, J V. G.; JARDIM, A. dos S.; FERNANDES, A. A.; SCHMILDT, O.; DOUSSEAU, S.; POSSE, R. P.; SCHMILDT, E. R. |
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Afiliação: |
Vinicius de Souza Oliveira, UFES; Ana Paula Braido Pinheiro, UFES; João Vitor Garcia Silva, UFES; Adriele dos Santos Jardim, UFES; Adriano Alves Fernandes, UFES; Omar Schmildt, UFES; Sara Dousseau Arantes, Incaper; Robson Prucoli Posse, IFES Itapina; Edilson Romais Schmildt, UFES. |
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Título: |
Uso de imagens digitalizadas para elaboração de equações que estime a área foliar de mudas de Eugenia uniflora L.. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Development Research, v. 09, n. 11, p. 31062-31064, 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi elaborar uma equação matemática que estime a área de pitangeira (Eugenia uniflora L.) através de imagens digitalizadas. Para isso, foram utilizadas 500 folhas de mudas obtidas em casa de vegetação na Universidade Federal do Espírito Santo, Campus São Mateus, localizado no município de São Mateus, Norte do Estado do Espírito Santo, Brasil. As folhas foram digitalizadas e processadas com o auxilio do software ImageJ® obtido o comprimento (C) ao longo da nervura central, maior largura (L) e a área foliar observada (AFO). O produto da multiplicação do comprimento com a largura (CL) também foi definido. Para o ajuste dos modelos, utilizou-se a análise de regressão onde os valores da AFO de 400 folhas foram usados como variável dependente em função de C, L, ou CL como variável independente. Foram testados os modelos linear de primeiro grau, quadrático e potencia. Os modelos foram validados com uma amostra de 100 folhas separas unicamente para esta finalidade. Desta forma, a melhor equação para estima a área foliar de Eugenia uniflora L. é a de modelo potencia AFE= 0,8334(CL)^(0,9435 ), obtidas a partir do produto da multiplicação das medidas do comprimento com a largura da superfície foliar. |
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Palavras-Chave: |
Digitalização; Imagem. |
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Thesagro: |
Eugenia Uniflora; Modelo Matemático; Pitanga. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4067/1/uso-imagens-arantes.pdf
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Marc: |
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260 $c2020
520 $aO objetivo deste estudo foi elaborar uma equação matemática que estime a área de pitangeira (Eugenia uniflora L.) através de imagens digitalizadas. Para isso, foram utilizadas 500 folhas de mudas obtidas em casa de vegetação na Universidade Federal do Espírito Santo, Campus São Mateus, localizado no município de São Mateus, Norte do Estado do Espírito Santo, Brasil. As folhas foram digitalizadas e processadas com o auxilio do software ImageJ® obtido o comprimento (C) ao longo da nervura central, maior largura (L) e a área foliar observada (AFO). O produto da multiplicação do comprimento com a largura (CL) também foi definido. Para o ajuste dos modelos, utilizou-se a análise de regressão onde os valores da AFO de 400 folhas foram usados como variável dependente em função de C, L, ou CL como variável independente. Foram testados os modelos linear de primeiro grau, quadrático e potencia. Os modelos foram validados com uma amostra de 100 folhas separas unicamente para esta finalidade. Desta forma, a melhor equação para estima a área foliar de Eugenia uniflora L. é a de modelo potencia AFE= 0,8334(CL)^(0,9435 ), obtidas a partir do produto da multiplicação das medidas do comprimento com a largura da superfície foliar.
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773 $tInternational Journal of Development Research$gv. 09, n. 11, p. 31062-31064, 2020.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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