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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
12/08/2016 |
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Data da última atualização: |
12/08/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FEITOZA, L. R.; SCARDUA, J. A.; SEDIYAMA, G. C.; OLIVEIRA, L. M.; VALLE, S. S. |
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Afiliação: |
Leandro Roberto Feitoza, EMCAPA; José Altino Scardua, EMCAPA; Gilberto Chohaku Sediyama, UFV; Laede Maffia de Oliveira, UFV; Samuel Silva Valle, EMCAPA. |
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Título: |
Estimativas das temperaturas médias mensais e anual do Estado do Espírito Santo |
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Ano de publicação: |
1979 |
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Fonte/Imprenta: |
REVISTA DO CENTRO DE CIÊNCIAS RURAIS, v. 9, n. 3, 1979. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a julho. As equações desenvolvidas com as variáveis latitude e altitude se apresentam melhor ajustadas para os meses de março, abril, agosto, setembro e para a estimativa anual.
In the present paper three mathematical models were studied to estimate mean monthly and annual air temperature in the State of Espírito Santo, for location with no climatological stations. Taking in no account the model which includes the variable distance from the ocean coast, equations developed for continental region and based only on latitude and altitude show reasonable estimates of January thru july and annual mean air temperature. On the other hand, equations based on latitude, altitude and longitude to estimate air temperature show better correlations from August thru December. For the months of May and June for the continental area the equations developed with the variables altitude and latitude are the best to estimate monthly mean air temperature. For the other months and also for the annual estimate the model which includes the variable distance from the ocean coast is the best one. The model which includes besides latitude and altitude the distance from the ocean coast, for the coastal area, shows good fit for monthly mean air temperature from October thru February and May thru July. The equations developed with the variables latitude and altitude give reasonable results for the months of March, April, August and September and for mean annual air temperature estimates. MenosNo presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a jul... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Clima; Espírito Santo (Estado); Meteorologia; Temperatura. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2100/1/BRT-estimativasdastemperaturasmediasmensaiseanuales-feitoza.pdf
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Marc: |
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520 $aNo presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a julho. As equações desenvolvidas com as variáveis latitude e altitude se apresentam melhor ajustadas para os meses de março, abril, agosto, setembro e para a estimativa anual. In the present paper three mathematical models were studied to estimate mean monthly and annual air temperature in the State of Espírito Santo, for location with no climatological stations. Taking in no account the model which includes the variable distance from the ocean coast, equations developed for continental region and based only on latitude and altitude show reasonable estimates of January thru july and annual mean air temperature. On the other hand, equations based on latitude, altitude and longitude to estimate air temperature show better correlations from August thru December. For the months of May and June for the continental area the equations developed with the variables altitude and latitude are the best to estimate monthly mean air temperature. For the other months and also for the annual estimate the model which includes the variable distance from the ocean coast is the best one. The model which includes besides latitude and altitude the distance from the ocean coast, for the coastal area, shows good fit for monthly mean air temperature from October thru February and May thru July. The equations developed with the variables latitude and altitude give reasonable results for the months of March, April, August and September and for mean annual air temperature estimates.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Biblioteca Rui Tendinha. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@incaper.es.gov.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
11/05/2015 |
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Data da última atualização: |
23/10/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SOUZA, T. C. de.; SOUZA, E. dos S.; DOUSSEAU, S.; CASTRO, E. M. de.; MAGALHÃES, P. C. |
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Afiliação: |
Thiago Corrêa de Souza; Elma dos Santos Souza; Sara Dousseau Arantes, Incaper; Evaristo Mauro de Castro; Paulo César Magalhães. |
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Título: |
Seedlings of Garcinia brasiliensis (Clusiaceae) subjected to root flooding: Physiological, morphoanatomical, and antioxidant responses to the stress |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Aquatic Botany, v. 111, p. 43-49, nov. 2013. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.aquabot.2013.08.006 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Garcinia brasiliensis (Mart.) is a native Amazonian tree cultivated throughout Brazil. This plant can tolerate flooding or submergence for several days, during certain periods of the year. The morphophysiological changes of G. brasiliensis (Mart.) seedlings were assessed that may favor their survival in flooded environments. Seedlings with six fully expanded leaves were placed in tanks so that their roots were submerged for 90 days. Antioxidant enzymatic activity and the contents of H2O2, soluble sugar, starch, and amino acid of the roots were evaluated on six harvesting occasions. At the end of the experiment, the dry mass and root morphology of the seedlings were determined. Flooding lead to a decrease in dry mass of roots and aboveground parts, as well as root length (58%), surface area (51%) and volume (43%), especially of roots with smaller diameter. The roots of the flooded seedlings presented thicker exodermis and greater xylem number, thicker phloem and fewer xylem fibers. There was a small amount of aerenchyma in the roots and hypertrophied lenticels were detected at the base of the stem. Superoxide dismutase activity was significantly higher in flooded roots at all harvesting times, and ascorbate peroxidase and catalase activities were highest during the last two harvestings. H2O2 content increased after 40 and 55 days of flooding, followed by a drastic decrease. After 70 and 90 days of flooding there was an expressive increase in soluble sugars, and at 90 days, a reduction in starch content. No differences were observed in amino acid content. MenosGarcinia brasiliensis (Mart.) is a native Amazonian tree cultivated throughout Brazil. This plant can tolerate flooding or submergence for several days, during certain periods of the year. The morphophysiological changes of G. brasiliensis (Mart.) seedlings were assessed that may favor their survival in flooded environments. Seedlings with six fully expanded leaves were placed in tanks so that their roots were submerged for 90 days. Antioxidant enzymatic activity and the contents of H2O2, soluble sugar, starch, and amino acid of the roots were evaluated on six harvesting occasions. At the end of the experiment, the dry mass and root morphology of the seedlings were determined. Flooding lead to a decrease in dry mass of roots and aboveground parts, as well as root length (58%), surface area (51%) and volume (43%), especially of roots with smaller diameter. The roots of the flooded seedlings presented thicker exodermis and greater xylem number, thicker phloem and fewer xylem fibers. There was a small amount of aerenchyma in the roots and hypertrophied lenticels were detected at the base of the stem. Superoxide dismutase activity was significantly higher in flooded roots at all harvesting times, and ascorbate peroxidase and catalase activities were highest during the last two harvestings. H2O2 content increased after 40 and 55 days of flooding, followed by a drastic decrease. After 70 and 90 days of flooding there was an expressive increase in soluble sugars, and at 90 days, a ... Mostrar Tudo |
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Thesaurus NAL: |
Hypoxia; Rheedia brasiliensis; Root anatomy; Root morphology; Starch; WinRhizo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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001 1006439
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245 $aSeedlings of Garcinia brasiliensis (Clusiaceae) subjected to root flooding$bPhysiological, morphoanatomical, and antioxidant responses to the stress$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aGarcinia brasiliensis (Mart.) is a native Amazonian tree cultivated throughout Brazil. This plant can tolerate flooding or submergence for several days, during certain periods of the year. The morphophysiological changes of G. brasiliensis (Mart.) seedlings were assessed that may favor their survival in flooded environments. Seedlings with six fully expanded leaves were placed in tanks so that their roots were submerged for 90 days. Antioxidant enzymatic activity and the contents of H2O2, soluble sugar, starch, and amino acid of the roots were evaluated on six harvesting occasions. At the end of the experiment, the dry mass and root morphology of the seedlings were determined. Flooding lead to a decrease in dry mass of roots and aboveground parts, as well as root length (58%), surface area (51%) and volume (43%), especially of roots with smaller diameter. The roots of the flooded seedlings presented thicker exodermis and greater xylem number, thicker phloem and fewer xylem fibers. There was a small amount of aerenchyma in the roots and hypertrophied lenticels were detected at the base of the stem. Superoxide dismutase activity was significantly higher in flooded roots at all harvesting times, and ascorbate peroxidase and catalase activities were highest during the last two harvestings. H2O2 content increased after 40 and 55 days of flooding, followed by a drastic decrease. After 70 and 90 days of flooding there was an expressive increase in soluble sugars, and at 90 days, a reduction in starch content. No differences were observed in amino acid content.
650 $aHypoxia
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650 $aRoot morphology
650 $aStarch
650 $aWinRhizo
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700 1 $aDOUSSEAU, S.
700 1 $aCASTRO, E. M. de.
700 1 $aMAGALHÃES, P. C.
773 $tAquatic Botany$gv. 111, p. 43-49, nov. 2013.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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