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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
08/05/2017 |
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Data da última atualização: |
08/05/2017 |
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Autoria: |
GARAGORRY, F. L.; HOEFLICH, V. A. |
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Título: |
Aplicações de programação não linear para a determinação de combinações ótimas de tratamentos. |
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Ano de publicação: |
1976 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF : EMBRAPA-DMQ, 1976. |
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Páginas: |
11 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho comunicamos nossa experiência na utilização de programação não linear (principalmente programação quadrática), em combinação com diferentes superfícies de regressão, para determinar combinações ótimas de tratamentos, usando diferentes funções objetivas. Como exemplo, tomamos dados experimentais para adubação (N,P,K) em que plantou-se trigo e depois soja. Em primeiro lugar, usando SAS, ajustamos diferentes superfícies de respostas. Depois selecionamos uma das superfícies que tenha dado um bom ajustamento, e que seja razoável do ponto de vista da interpretação biológica ou econômica, e procuramos a combinação de tratamentos que otimiza a resposta, dentro da região definida pelos tratamentos utilizados. Consideramos tanto a maximização da produtividade como a maximização do lucro. |
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Palavras-Chave: |
Analise de sistema; Combinação; Dinamica; Dynamic; EMBRAPA-DMQ; Estatística; Estatística experimental; Estatistica matematica; Experimentação; Integer; Mathematical statistics; Metodo de otimizacao; Nao linear; Non linear programming; Optimization methods; Pesquisa operacional; Programacao; Programacao linear; Programacao nao linear; Programm; Programming; Quadrática; Statistics; System analysis; Tratamento; Treatment. |
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Thesagro: |
Análise de sistema; Analysis system. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aNeste trabalho comunicamos nossa experiência na utilização de programação não linear (principalmente programação quadrática), em combinação com diferentes superfícies de regressão, para determinar combinações ótimas de tratamentos, usando diferentes funções objetivas. Como exemplo, tomamos dados experimentais para adubação (N,P,K) em que plantou-se trigo e depois soja. Em primeiro lugar, usando SAS, ajustamos diferentes superfícies de respostas. Depois selecionamos uma das superfícies que tenha dado um bom ajustamento, e que seja razoável do ponto de vista da interpretação biológica ou econômica, e procuramos a combinação de tratamentos que otimiza a resposta, dentro da região definida pelos tratamentos utilizados. Consideramos tanto a maximização da produtividade como a maximização do lucro.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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