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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
28/11/2017 |
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Data da última atualização: |
28/11/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; SANTOS, L. C.; CAETANO, L. C. S.; FAVARATO, L. F.; CARDOSO, W. S.; SOUZA, J. L. de.; GOMES, S. A.; PEISINO, F. M. |
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Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Calazans Santos, Incaper; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Jacimar Luis de Souza, Incaper; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Flávia Magnago Peisino, IFES Venda Nova do Imigrante. |
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Título: |
Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para a estimação de características de goiaba utilizando simulação. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessários para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de goiaba. O trabalho foi conduzido no IFES, onde foram mensuradas características físicas de 130 frutos de goiaba. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 105 frutos para determinar os tamanhos de amostras. Para todos os erros de estimação, a característica largura foi a que exigiu o maior tamanho de amostra, seguida em ordem decrescente pelas características circunferência, altura e massa, e os tamanhos variaram, respectivamente, de 208, 181, 82 e 62 para o erro de estimação em percentagem de 1%, até 3, 2, 1 e 1 frutos para o erro de 10%. |
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Palavras-Chave: |
Bootstrap; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Goiaba; INIC. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/2862/1/BRT-numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostra-guarconi-iniciacao.pdf
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Marc: |
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520 $aNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessários para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de goiaba. O trabalho foi conduzido no IFES, onde foram mensuradas características físicas de 130 frutos de goiaba. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 105 frutos para determinar os tamanhos de amostras. Para todos os erros de estimação, a característica largura foi a que exigiu o maior tamanho de amostra, seguida em ordem decrescente pelas características circunferência, altura e massa, e os tamanhos variaram, respectivamente, de 208, 181, 82 e 62 para o erro de estimação em percentagem de 1%, até 3, 2, 1 e 1 frutos para o erro de 10%.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Voltar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
02/05/2013 |
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Data da última atualização: |
19/06/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Folder |
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Autoria: |
SILVA, A. E. S. da.; SILVA, D. N. da.; COSTA, A. de F. S. da.; COSTA, A. N. da.; LOURENÇO, R. S.; SILVA, G. M. da.; TEIXEIRA, C. P.; BARBOSA, N. A.; CHAGAS, E.; SIQUEIRA, P. R.; SOSSAI, M. F; BUFFON, M. A.; BOURGUIGNON, A. R.; LIMA, P. E. N. e. |
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Afiliação: |
Antônio Elias Souza da Silva, Incaper; Dalmo Nogueira da Silva, Incaper; Adelaide de Fátima Santana da Costa, Incaper; Aureliano Nogueira da Costa, Incaper; Renata Setubal Lourenço, Incaper; Geraldo Mendes da Silva, Incaper; Cesar Pereira Teixeira, Incaper; Nilson Araújo Barbosa, Incaper; Eduardo Chagas, IDAF; Paulo Roberto Siqueira, Ceplac; Marcos Frankilin Sossai, IEMA; Maurício Antonio Buffon, ACAL; SEMAB/PML; SEMAB/PML. |
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Título: |
CACAU SUSTENTÁVEL : programa de revitalizações das áreas produtoras de cacau do Espírito Santo. |
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Edição: |
1 ed. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Vitória, ES: Incaper, 2012. |
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Descrição Física: |
30 cm x 16 cm |
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Série: |
(Incaper, Documentos 211). |
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ISSN: |
1519-2059 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Cacauicultura; Folder; Incaper; Produção. |
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Thesagro: |
Cacau. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2710/1/BRT-Folder-Cacau-Sustentavel.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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