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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
04/08/2014 |
Data da última atualização: |
14/09/2015 |
Autoria: |
LEAL, L. O. P. |
Afiliação: |
Luiz Octavio Pires Leal. |
Título: |
Agricultura : uma opção de investimento. |
Ano de publicação: |
1985 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro, RJ : Black, 1985. |
Páginas: |
114 p. |
Descrição Física: |
21cm. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
São dadas informações aos possíveis interessados das oportunidades de investimentos nos seguintes produtos agropecuários : algodão, arroz, aves, cacau, café, cana, caprinos, carne, equinos, feijão, frutas, hortaliças, leite, mandioca, milho, peixe, soja, sorgo, suínos, vinho. |
Palavras-Chave: |
Agricultura; Algodão; Arroz; Aves; Brasil; Cacau; Café; Cana; Caprinos; Carne; Economia rural; Equinos; Feijão; Frutas; Hortaliças; Investimento; Investimentos; Leite; Mandioca; Milho; Peixe; Produto; Produto agrícola; Produtos agrícolas; Soja; Sorgo; Suínos; Vinho. |
Thesagro: |
Economia agrícola Brasil; Produtos agrícolas Brasil. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural products; Agriculture; Brazil; Investiment. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01489nam a2200529 a 4500 001 1003882 005 2015-09-14 008 1985 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aLEAL, L. O. P. 245 $aAgricultura$buma opção de investimento. 260 $aRio de Janeiro, RJ : Black$c1985 300 $a114 p.$c21cm. 520 $aSão dadas informações aos possíveis interessados das oportunidades de investimentos nos seguintes produtos agropecuários : algodão, arroz, aves, cacau, café, cana, caprinos, carne, equinos, feijão, frutas, hortaliças, leite, mandioca, milho, peixe, soja, sorgo, suínos, vinho. 650 $aAgricultural products 650 $aAgriculture 650 $aBrazil 650 $aInvestiment 650 $aEconomia agrícola Brasil 650 $aProdutos agrícolas Brasil 653 $aAgricultura 653 $aAlgodão 653 $aArroz 653 $aAves 653 $aBrasil 653 $aCacau 653 $aCafé 653 $aCana 653 $aCaprinos 653 $aCarne 653 $aEconomia rural 653 $aEquinos 653 $aFeijão 653 $aFrutas 653 $aHortaliças 653 $aInvestimento 653 $aInvestimentos 653 $aLeite 653 $aMandioca 653 $aMilho 653 $aPeixe 653 $aProduto 653 $aProduto agrícola 653 $aProdutos agrícolas 653 $aSoja 653 $aSorgo 653 $aSuínos 653 $aVinho
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
11/04/2022 |
Data da última atualização: |
11/04/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
PADOVAN, M. da P.; TAQUES, R. C.; MARQUES, N. B.; GRANGEIRO, L. P. P.; LAZZARINI, A. L.; CULIK, M. P.; VENTURA, J. A. |
Afiliação: |
Maria da Penha Padovan, Incaper; Renato Corrêa Taques, Incaper; Nathielly Bertollo Marques, Incaper; Letícia Paula Perdigão Grangeiro, Incaper; Alciro Lamão Lazzarini, Incaper; Mark Paul Culik, CNPq/Incaper; Jose Aires Ventura, Incaper. |
Título: |
An allometric model to estimate total leaf area of banana plants of the cultivar Vitória (AAAB). |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, v.52, n.10, e20210403, 2022. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
The plants physiological processes such as transpiration and photosynthetic efficiency are directly related to leaf area, which is difficult to
quantify in a nondestructive manner. To generate a model to estimate the total leaf area of plants of banana cv. Vitória, simple and multiple linear regressions utilizing the length and width of the third leaf, the product of length and width of the third leaf, and the total number of leaves of ?Vitória? plants, were tested. The data to develop the model were obtained from ?Vitória? banana plants from different edafoclimatic conditions and management. The best performance of the model was obtained using stepwise multiple regression with r2=0.93 and r2= 0.94. Validation of the model resulted in an r2 of 0.74. Key words: Musa, genotype, regression, nondestructive method.
Processos fisiológicos das plantas como transpiração e eficiência fotossintética estão diretamente relacionados à área foliar, a qual é difícil
quantificar de forma não destrutiva. Para gerar um modelo para estimar a área foliar total de plantas da cv. Vitória, foram testadas regressões lineares simples e múltiplas utilizando comprimento e largura da terceira folha, o produto comprimento e largura da terceira folha e número total de folhas. Os dados para desenvolver o modelo foram obtidos de cultivos com diferentes condições edafoclimáticas e de manejo. O melhor modelo foi obtido por meio de regressão múltipla stepwise com r2 = 0,93 e r2 = 0,94. A validação do modelo resultou em r2 de 0,74. Palavras-chave: Musa, genótipo, regressão, método não destrutivo. MenosThe plants physiological processes such as transpiration and photosynthetic efficiency are directly related to leaf area, which is difficult to
quantify in a nondestructive manner. To generate a model to estimate the total leaf area of plants of banana cv. Vitória, simple and multiple linear regressions utilizing the length and width of the third leaf, the product of length and width of the third leaf, and the total number of leaves of ?Vitória? plants, were tested. The data to develop the model were obtained from ?Vitória? banana plants from different edafoclimatic conditions and management. The best performance of the model was obtained using stepwise multiple regression with r2=0.93 and r2= 0.94. Validation of the model resulted in an r2 of 0.74. Key words: Musa, genotype, regression, nondestructive method.
Processos fisiológicos das plantas como transpiração e eficiência fotossintética estão diretamente relacionados à área foliar, a qual é difícil
quantificar de forma não destrutiva. Para gerar um modelo para estimar a área foliar total de plantas da cv. Vitória, foram testadas regressões lineares simples e múltiplas utilizando comprimento e largura da terceira folha, o produto comprimento e largura da terceira folha e número total de folhas. Os dados para desenvolver o modelo foram obtidos de cultivos com diferentes condições edafoclimáticas e de manejo. O melhor modelo foi obtido por meio de regressão múltipla stepwise com r2 = 0,93 e r2 = 0,94. A validação do modelo ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Variedade Vitória. |
Thesagro: |
Área Foliar; Banana. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4106/1/areafoliar-banana-padovan.pdf
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Marc: |
LEADER 02300naa a2200229 a 4500 001 1023823 005 2022-04-11 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPADOVAN, M. da P. 245 $aAn allometric model to estimate total leaf area of banana plants of the cultivar Vitória (AAAB).$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aThe plants physiological processes such as transpiration and photosynthetic efficiency are directly related to leaf area, which is difficult to quantify in a nondestructive manner. To generate a model to estimate the total leaf area of plants of banana cv. Vitória, simple and multiple linear regressions utilizing the length and width of the third leaf, the product of length and width of the third leaf, and the total number of leaves of ?Vitória? plants, were tested. The data to develop the model were obtained from ?Vitória? banana plants from different edafoclimatic conditions and management. The best performance of the model was obtained using stepwise multiple regression with r2=0.93 and r2= 0.94. Validation of the model resulted in an r2 of 0.74. Key words: Musa, genotype, regression, nondestructive method. Processos fisiológicos das plantas como transpiração e eficiência fotossintética estão diretamente relacionados à área foliar, a qual é difícil quantificar de forma não destrutiva. Para gerar um modelo para estimar a área foliar total de plantas da cv. Vitória, foram testadas regressões lineares simples e múltiplas utilizando comprimento e largura da terceira folha, o produto comprimento e largura da terceira folha e número total de folhas. Os dados para desenvolver o modelo foram obtidos de cultivos com diferentes condições edafoclimáticas e de manejo. O melhor modelo foi obtido por meio de regressão múltipla stepwise com r2 = 0,93 e r2 = 0,94. A validação do modelo resultou em r2 de 0,74. Palavras-chave: Musa, genótipo, regressão, método não destrutivo. 650 $aÁrea Foliar 650 $aBanana 653 $aVariedade Vitória 700 1 $aTAQUES, R. C. 700 1 $aMARQUES, N. B. 700 1 $aGRANGEIRO, L. P. P. 700 1 $aLAZZARINI, A. L. 700 1 $aCULIK, M. P. 700 1 $aVENTURA, J. A. 773 $tCiência Rural, Santa Maria$gv.52, n.10, e20210403, 2022.
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