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Registro Completo
Biblioteca(s):  Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente:  05/02/2016
Data da última atualização:  02/07/2017
Tipo da produção científica:  Publicação em Anais de Congresso
Autoria:  FERRÃO, L. F. V.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; GARCIA, A. F.
Afiliação:  Luis Felipe V. Ferrão, ESALQ/USP; Romário Gava Ferrão, Incaper; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Antônio Augusto Franco Garcia, ESALQ/USP.
Título:  Mixed model to multiple Harvest-Location trial applied to genomic prediction in Coffea canephora.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: PLANT & ANIMAL GENOME CONFERENCE, 24., 2016, San Diego, CA. [Abstracts...]. San Diego: [s.n.], 2016. não paginado. P1168.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Genomic Selection (GS) has been studied in several crops with potential to increase the rates of genetic gain and reduce the length of breeding cycle. Despite the relevance, there is a modest number of reports applied to the genus Coffea. Nevertheless, the effective implementation depends on the ability to consider genomic models that represent with adequate reliability the breeding scenario in which the specie are inserted. Coffee experimentation, in general, is represented for evaluations in multiples sites and harvests (MET), in order to understand the interaction magnitude and predicting the performance of untested genotypes. Therefore, the main objective of this study was investigate GS models that accommodate MET modeling. A expansion of the traditional GBLUP was proposed in order to accommodate the interactions in the GS model. Different scenarios that mimic the coffee breeding and models commonly used in the analysis were compared. In terms of goodness of fit this approach showed the lowest AIC and BIC values and, consequently, the best goodness of fit. The predictive capacity was measured by cross-validation and, in contrast with the GBLUP, the incorporation of the MET modeling showed higher predictive accuracy (on average 10-17% higher) and lower prediction errors. All the genomic analysis were performed using the Genotyping-by-sequencing (GBS) approach, which showed a good potential to be used in coffee breeding programs. Thus, as conclusion, the results achieved ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Café Conilon; Coffea canephora; Genomic Selection.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2728/1/Mixed-Model-to-Multiple-Harvest-Location1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
BRT10087 - 1UMTPC - DD

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Registro Completo
Biblioteca(s):  Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente:  26/12/2019
Data da última atualização:  26/12/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 5
Autoria:  ALIXANDRE, F. T.; KROHLING, C. A.; DE MUNER, L. H.; SOUZA, M. F. de.; FORNAZIER, M. J.
Afiliação:  Fabiano Tristao Alixandre, Incaper; Cesar Abel Krohling, Incaper; Lucio Herzog De Muner, Incaper; Matheus Fonseca de Souza, Incaper; Mauricio José Fornazier, Incaper.
Título:  Tendências para a sustentabilidade da cafeicultura de arábica em regiões de montanha.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: Incaper em Revista, Vitória, v. 10, p. 105-124, jan./dez. 2019.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Café é a principal atividade econômica de 80% dos municípios do Espírito Santo. O café arábica (Coffea arabica L.) é cultivado predominantemente em áreas declivosas (600-1.200 m), em 26.313 propriedades rurais, envolvendo 53 mil famílias, numa área de 150 mil ha e produção média anual de 3 milhões de sacas. Embora haja disponibilidade de tecnologias, a sustentabilidade dessa cafeicultura enfrenta diversos desafios, como a diminuição de custos, aumento da renda e qualidade de vida, preservação dos solos e melhoria da qualidade do café. Tecnologias disponibilizadas, como cultivares mais bem adaptadas às condições de cultivo, colheita semimecanizada, implementos mais adaptados às condições declivosas, microterraceamento das lavouras, manejo com cobertura do solo, podas adequadas, adubações químicas e orgânicas equilibradas, têm permitido elevar a produtividade e os patamares de sustentabilidade. Além disso, o adequado ponto de colheita, tecnologias pós-colheita para diferentes altitudes, como formas e tempos diferentes para fermentação, sistema protegido para secagem dos grãos e técnicas para manejo pós-colheita preservam o potencial global das diferentes qualidades de bebida, ressaltando em sabores/aromas diferenciados. Capacitações contínuas em boas práticas agrícolas (BPA) e pós-colheita, treinamentos em classificação/ degustação/ponto de torra de café para torrado/moído e espresso permitem melhor comercialização de diferentes cafés para mercados nacionais/internacionais, re... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Café sustentável; Espírito Santo (Estado); Manejo de lavouras de café; Qualidade de café arábica; Qualidade de vida; Regiões declivosas; Sustentabilidade.
Thesagro:  Cafeicultura; Coffea arabica.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3963/1/Incaper-artigo7.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
BRT23285 - 1UMTAP - DD
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