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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
17/12/2014 |
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Data da última atualização: |
19/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
VERDIN FILHO, A. C.; TOMAZ, M. A.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; RODRIGUES, W. N. |
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Afiliação: |
Abraão Carlos Verdin Filho, Incaper; Marcelo Antonio Tomaz; Romário Gava Ferrão, Incaper; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Wagner Nunes Rodrigues. |
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Título: |
Conilon coffee yeld using the programmed pruning cycle and different cultivation densities. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, Lavras, v. 9, n. 4, p. 489 - 494, out./dez. 2014. |
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Páginas: |
6 p. |
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ISSN: |
1809-6875 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Determining the correct population of plants and number of orthotropic stems to be kept per area, along with optimal pruning management, is very important for crops of Coffea canephora. The aim of this work was to improve conilon
coffee cropping management, evaluating the influence of the programmed pruning cycle with different combinations of spacing and numbers of orthotropic stems per plant on crop yield. Two experiments were carried out: one with smaller spacing and
lower numbers of stems per plant, and another with larger spacing and higher numbers of stems per plant. Both assays followed a triple factorial scheme 2 x 3 x 4 (2 spacing x 3 numbers of stems per plant x 4 harvests) in a random block statistical design,
using four replications and 11 plants pen plot. The results show that a reduction in spacing associated with an increase in number of stems per plant has a positive effect on the conilon coffee yield. |
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Palavras-Chave: |
Coffea canephora; Espaçamento; Manejo; Orthotropic stems; Ramos ortotrópicos. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/380/1/2014-3.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
14/08/2015 |
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Data da última atualização: |
14/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
COSTA, A. N. da.; BRAGANÇA, S. M.; LANI, J. A. |
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Afiliação: |
Aureliano Nogueira da Costa, EMCAPER; Scheilla Marina Bragança, EMCAPER; José Antônio Lani, EMCAPER. |
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Título: |
Software DRIS para o diagnóstico do estado nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro Conilon. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
I: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas, MG. Resumos expandidos... Brasília, DF : Embrapa Café; Minasplan, 2000. 2 v. |
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Páginas: |
p. 1336-1338. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi desenvolver um software de fácil aplicação para o diagnóstico e avaliação do estado nutricional do cafeeiro conilon cultivado no Estado do Espírito Santo. As amostragens foliares para determinação das normas de referência para o uso do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) foram realizadas nas lavouras comerciais e nos experimentos conduzidos na EMCAPER A análise química foliar foi realizada para os nutrientes N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Mn, Fe, Zn. O Software DRIS foi elaborado com normas de referência para três classes de produtividade, sendo a classe 1, lavouras com produtividade maior ou igual a 60 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 ; classe 2, com produtividade maior que 30 e menor que 60 e classe 3, com produtividade menor que 30 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 . O software DRIS está sendo aplicado como rotina no diagnóstico nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro conilon.
The objective of this work was to develop software easy to use for the diagnosis and
evaluation of the nutritional state of conilon coffee fields in the state of Espírito Santo. Foliar sampling for determination of reference norms for the use of the Intregrated System of Diagnosis and Recommendation (DRIS) was carried out in commercial fields and in experiments conducted by EMCAPER. The chemical analysis was carried out for the nutrients N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, Zn, Mn B e Cu. The DRIS software was produced with reference norms for three classes of productivity, being class 1 fields with productivity greater than or equal to 60 Sc . ha?1. year-1; class 2 with productivity greater than 30 and less than 60 and class 3 with productivity less than 30 Sc . ha?1 . year-1 . The DRIS software is being used regulary diagnosis and fertilization recommendation for coffee tree cultivar conilon. MenosO objetivo do trabalho foi desenvolver um software de fácil aplicação para o diagnóstico e avaliação do estado nutricional do cafeeiro conilon cultivado no Estado do Espírito Santo. As amostragens foliares para determinação das normas de referência para o uso do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) foram realizadas nas lavouras comerciais e nos experimentos conduzidos na EMCAPER A análise química foliar foi realizada para os nutrientes N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Mn, Fe, Zn. O Software DRIS foi elaborado com normas de referência para três classes de produtividade, sendo a classe 1, lavouras com produtividade maior ou igual a 60 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 ; classe 2, com produtividade maior que 30 e menor que 60 e classe 3, com produtividade menor que 30 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 . O software DRIS está sendo aplicado como rotina no diagnóstico nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro conilon.
The objective of this work was to develop software easy to use for the diagnosis and
evaluation of the nutritional state of conilon coffee fields in the state of Espírito Santo. Foliar sampling for determination of reference norms for the use of the Intregrated System of Diagnosis and Recommendation (DRIS) was carried out in commercial fields and in experiments conducted by EMCAPER. The chemical analysis was carried out for the nutrients N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, Zn, Mn B e Cu. The DRIS software was produced with reference norms for three classes of... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Café Conilon; DRIS; Fertilidade; Nutrição; Software DRIS. |
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Thesaurus NAL: |
Conilon coffee; Dris software; Fertility; Nutrition. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/952/1/softwaredris.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo do trabalho foi desenvolver um software de fácil aplicação para o diagnóstico e avaliação do estado nutricional do cafeeiro conilon cultivado no Estado do Espírito Santo. As amostragens foliares para determinação das normas de referência para o uso do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) foram realizadas nas lavouras comerciais e nos experimentos conduzidos na EMCAPER A análise química foliar foi realizada para os nutrientes N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Mn, Fe, Zn. O Software DRIS foi elaborado com normas de referência para três classes de produtividade, sendo a classe 1, lavouras com produtividade maior ou igual a 60 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 ; classe 2, com produtividade maior que 30 e menor que 60 e classe 3, com produtividade menor que 30 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 . O software DRIS está sendo aplicado como rotina no diagnóstico nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro conilon. The objective of this work was to develop software easy to use for the diagnosis and evaluation of the nutritional state of conilon coffee fields in the state of Espírito Santo. Foliar sampling for determination of reference norms for the use of the Intregrated System of Diagnosis and Recommendation (DRIS) was carried out in commercial fields and in experiments conducted by EMCAPER. The chemical analysis was carried out for the nutrients N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, Zn, Mn B e Cu. The DRIS software was produced with reference norms for three classes of productivity, being class 1 fields with productivity greater than or equal to 60 Sc . ha?1. year-1; class 2 with productivity greater than 30 and less than 60 and class 3 with productivity less than 30 Sc . ha?1 . year-1 . The DRIS software is being used regulary diagnosis and fertilization recommendation for coffee tree cultivar conilon.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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