| |
|
|
| Registros recuperados : 14 | |
| 1. |  | DEBONA, D. G.; MARCATE, J. P. P.; MOREIRA, T. R.; GUARÇONI, R. G.; MORELI, A. P.; PEREIRA, L. L. Consistência de Q-Graders na análise sensorial de cafés com diferentes perfis de torra. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
|    |
| 2. | | PEREIRA, L. L.; MORELI, A. P.; SIQUEIRA, E. de A.; GUARÇONI, R. G.; SANTOS, A. R. dos; MOREIRA, T. R. Produção de cafés especiais e sua relação com as condições edafoclimáticas: uma abordagem introdutória ao tema. In: RANGEL, Otacilio José Passos (Org.) ... et al. Tópicos em agroecologia, v. II. Alegre, ES: IFES, 2020, 450p. Cap. 13.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 3. | | MOREIRA, T. R.; SOUSA, L. H. B. P. de; MARCATE, J. P. P.; BRIOSCHI JUNIOR, D.; PEREIRA, L. L.; DEBONA, D. G.; MORELI, A. P.; GUARÇONI, R. G. Concentração de levedura e reflexos no perfil sensorial do café Arábica. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 4. | | PEREIRA, L. L.; CARDOSO, W. S.; GUARÇONI, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; MOREIRA, T. R.; CATEN, C. S. T. The consistency in the sensory analysis of coffees using Q-graders. European Food Research and Technology, v. 243, Issue 9, p. 1545?1554, 2017.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 5. | | PEREIRA, L. L.; GUARÇONI, R. G.; CARDOSO, W. S.; TAQUES, R. C.; MOREIRA, T. R.; SILVA, S. F. da.; CATEN, C. S. T. Influence of solar radiation and wet processing on the final quality of Arabica Coffee. Journal of Food Quality, v. 2018, p. 1-9, 2018.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 6. | | PEREIRA, L. L.; MORELI, A. P.; MOREIRA, T. R.; TEN CATEN, C. S.; MARCATE, J. P. P.; DEBONA, D. G.; GUARÇONI, R. G. Improvement of the quality of brazilian conilon through wet processing: a sensorial perspective. Agricultural Sciences, v. 10, . 3, p. 395-411, march. 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 7. | | PEREIRA, L. L.; CARDOSO,W. S.; GUARÇONI, R. G.; MOREIRA,T. R.; CASTRO, M. G. de; PINHEIRO, P. F.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; TEN CATEN, C. S. A complexidade de consenso entre análise sensorial, física, e-química na qualidade do café. Revista Ifes Ciência, v.4, n.2, 2018.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 8. | | MARTINS, E. de O.; LUZ, J. M. R. da; OLIVEIRA, E. C. da S.; GUARÇONI, R. G.; MOREIRA, T. R.; MORELI, A. P.; SIQUEIRA, E. A.; SILVA, M. de C. S. da; COSTA, M. R. G. F.; PEREIRA, L. L. Chemical profile and sensory perception of coffee produced in agroforestry management. Eur Food Res Technol, p. 1-13, 2023.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
|  |
| 9. | | GOMES, W. dos S.; PEREIRA, L. L.; LUZ, J. M. R. da; OLIVEIRA, E. C. da S.; GUARÇONI, R. G.; MOREIRA, T. R.; FILETE, C. A.; MORELI, A. P.; PARTELLI, F. L. Preliminary study of variation in quality of fermented Coffea canephora genotypes using sensory assessment and mid-infrared spectroscopy. Eur Food Res Technol, 2023.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 10. | | PEREIRA, L. L.; GUARÇONI, R. G.; MOKUSUNOVA, V.; DEBORA, D. G.; BRIOSCHI JÚNIOR, D.; SOUSA, L. H. B. P. de; MARCATE, J. P. P.; MOREIRA, T. R.; MORELI, A. P. Percepção de Q-Graders russos e brasileiros sobre cafés fermentados. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 12. | | SIMMER, M. M. B.; SILVA, M. de C. S. da; PEREIRA, L. L.; MOREIRA, T. R.; GUARÇONI, R. G.; VELOSO, T. G. R.; SILVA, I. M. R. da; ENTRINGER, T. L.; KASUYA, M. C. M.; LUZ, J. M. R. da; MORELI, A. P.; OLIVEIRA, E. C. da S. Edaphoclimatic conditions and the soil and fruit microbiota infuence on the chemical and sensory quality of the cofee beverage. Eur Food Res Technol, p. 1-13, 2022.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 13. | | SOUSA, L. H. B. P. de; LUZ, J. M. R. da; SILVA, M. de C. S. da; MORELI, A. P.; VELOSO, T. G. R.; GUARÇONI, R. G.; MOREIRA, T. R.; BARROS, M. V. P.; KAUYA, M. C. M.; MARCATE, J. P. P.; BRIOSCHI JUNIOR, D.; GOMES, W. dos S.; PEREIRA, L. L.; OLIVEIRA, E. C. da S. Relationship between sensory and microbial profiles of fermented coffee by dry and washed methods. Food Chemistry Advances, v. 2, p. 1-10, 2023.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 14. | | FILETE, C. A.; MOREIRA, T. R.; SANTOS, A. R. dos; GOMES, W. dos S.; GUARÇONI, R. G.; MORELI, A. P.; AUGUSTO, M. I.; ABREU, R. de O.; SIMMER, M. B.; CALIMAN, A. D. C.; GUIMARÃES, C. V.; BERELLI, S. da S.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; PARTELLI, F. L.; BERILLI, A. P. C. G.; OLIVEIRA, E. C. da S.; PEREIRA, L. L. The New Standpoints for the Terroir of Coffea canephora from Southwestern Brazil: Edaphic and Sensorial Perspective. Agronomy, v. 12, n. 8, p. 1-17, 2022.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| Registros recuperados : 14 | |
|
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
07/12/2018 |
|
Data da última atualização: |
10/10/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 5 |
|
Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; GALVÃO, R. N.; RODRIGUES, F. C.; SILVA, S. A. da.; GOMES, S. A.; CARDOSO, W. S.; CAETANO, L. C. S.; PASCHOALINO, R. S. |
|
Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Louzada Pereira, IFES Venda Nova do Imigrante; Rafael Nobre Galvão, IFES Venda Nova do Imigrante; Fabiana Carvalho Rodrigues, IFES Venda Nova do Imigrante; Silvana Soares da Silva, IFES Venda Nova do Imigrante; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Rayane Silva Paschoalino, IFES Venda Nova do Imigrante. |
|
Título: |
Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n.2, p. 1-12, 2018. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%.
In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively. MenosNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Citros; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Planejamento experimental; Simulação. |
|
Thesaurus NAL: |
Estimation error; Experimental planning; Sample dimensioning; Simulation. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3350/1/numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostraparatangerina-guarconi.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 04074naa a2200325 a 4500
001 1020981
005 2019-10-10
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGUARÇONI, R. G.
245 $aNúmero de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%. In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively.
650 $aEstimation error
650 $aExperimental planning
650 $aSample dimensioning
650 $aSimulation
653 $aCitros
653 $aDimensionamento amostral
653 $aErro de estimação
653 $aPlanejamento experimental
653 $aSimulação
700 1 $aPEREIRA, L. L.
700 1 $aGALVÃO, R. N.
700 1 $aRODRIGUES, F. C.
700 1 $aSILVA, S. A. da.
700 1 $aGOMES, S. A.
700 1 $aCARDOSO, W. S.
700 1 $aCAETANO, L. C. S.
700 1 $aPASCHOALINO, R. S.
773 $tINTELLETTO, Venda Nova do Imigrante$gv.3, n.2, p. 1-12, 2018.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
