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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
07/01/2015 |
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Data da última atualização: |
07/01/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FERREIRA, A.; CECON, P. R.; CRUZ, C. D.; FERRÃO, R. G.; SILVA, M. F. da; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G. |
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Afiliação: |
Romário Gava Ferrão, Incaper; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café. |
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Título: |
Prediction of selection gains in Coffea canephora based on factorial scores. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding in Applied Biotechnology, Viçosa, MG v. 4, n. 3, p. 298-304, Sept. 2004. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Avaliou-se a utilização da técnica de análise de fatores na seleção simultânea de caracteres e predição de ganhos genéticos em Coffea canephora var. conilon. Foram avaliados 14 caracteres em 40 genótipos ensaiados em dois locais. A técnica foi utilizada visando a estruturação e a simplificação dos dados, sem perda de informação e com interpretação biológica. Os dados analisados pertencem ao programa de melhoramento do INCAPER/ES. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições, cada parcela composta por duass plantas úteis. A técnica foi eficiente na simplificação e estruturação dos dados. As estimativas de ganhos preditos nas características envolvidas nos fatores apresentaram magnitudes próximas ao ganho com seleção direta, acessando o potencial de uso da técnica em programas de melhoramento da espécie. |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Café; Coffea canephora; Coffee; Genética e melhoramento de plantas; Genetics and plant improvement; Multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
Status |
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| Registros recuperados : 1 | |
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