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Registros recuperados : 55 | |
41. | | BRIOSCHI JUNIOR, D.; SOUSA, L. H. B. P. de.; MARCATE, J. P. M.; SIQUEIRA, E. de. A.; FIORESI, D. B.; GUARÇONI, R. G.; RODRIGUES, F. C.; PEREIRA, L. L. Processos biotecnológicos para a melhoria de qualidade do café conilon, com e sem microrganismos starters. In: XX Encontro de Iniciação Científica, XVI Encontro de Pós-Graduação, X INIC Jr da UNIVAP, VI INID, 2016, São José dos Campos - SP. Educação e Ciência para Educação Global, 2016.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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42. | | PEREIRA, L. L.; GUARÇONI, R. G.; MOKUSUNOVA, V.; DEBORA, D. G.; BRIOSCHI JÚNIOR, D.; SOUSA, L. H. B. P. de; MARCATE, J. P. P.; MOREIRA, T. R.; MORELI, A. P. Percepção de Q-Graders russos e brasileiros sobre cafés fermentados. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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43. | | PINHEIRO, C. A.; PEREIRA, L. L.; FIORESI, D. B.; OLIVEIRA, D. da S.; OSÓRIO, V. M.; SILVA, J. A. da; PEREIRA, U. A.; FERRÃO, M. A. G.; RIVA-SOUZA, E. M.; FONSECA, A. F. A. da.; PINHEIRO, P. F. Physico-chemical properties and sensory profile of Coffea canephora genotypes in high-altitudes. Australian Journal of Crop Science v. 13, n. 12, p. 2046-2052, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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44. | | GALVÃO, R. N.; CALIMAN, F. R. B.; PAVAN, J. R.; GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; FAVARATO, L. F.; RODRIGUES, F. C.; CAETANO, L. C. S.; CARDOSO, W. S.; SILVA, S. S. da Tamanho de amostra para avaliar características físico-químicas de tomate. INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n. 3, p. 1-10, 2018.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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45. | | GALVÃO, R. N. G.; SILVA, S. S. da.; COSTA, V. C. da.; CALIMAN, G. B.; BETINI, R. P.; OLIVEIRA, T. N.; CÔCO, L. G.; ANDRIÃO, N. B.; PEREIRA, L. L.; CALIMAN, F. R. B.; GUARÇONI, R. G.; RODRIGUES, F. C. Tamanho de amostra para avaliar características de tomate. In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 22.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 18.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 8., 2017, Urbanova .Patrimônio e Cultura Desafios da Ciência Frente a Identidades Plurais. São José dos Campos: UNIVAP, 2018. 6 p.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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46. | | BRIOSCHI JUNIOR, D.; GUARÇONI, R. G.; ALIXANDRE, F. T.; PEREIRA, L. L.; SOUSA, D. G. de.; MARCATE,J. P. P.; FAVARATO, L. F.; SOUSA, L. H. B. P. de; FORNAZIER, M. J.; FILETE, C. A. Tamanho ótimo de parcela experimental para avaliar características físico-químicas de café. Revista Ifes Ciência, v. 6, n. 3, p. 3-11, 2020.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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47. | | GUARÇONI, R. G.; ALIXANDRE, F. T.; PEREIRA, L. L.; SOUZA, D. G. de.; BARBOSA, N.; BRIOSCHI JUNIOR, D.; SOUSA, L. H. B. P. de.; MARCATE, J. P.; TEOFILO, P. P.; MARTINUZZO, M. B. Tamanho de parcela experimental para avaliar as caracteristicas sensoriais fragrancia e sabor de cafe arabica por simulaçao. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 43., 2017, Poços de Caldas. Novas tecnologias para um bom café produzir. Brasília, DF: Embrapa Café, 2017.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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49. | | FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; PEREIRA, L. L.; TAQUES, R. C.; RIVA-SOUZA, E. M.; MORELI, A. P.; FERRÃO, R. G.; SOUSA, L. H. B. P. de; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; SPADETO, J.; MENDONÇA, R. F. Caracterização sensorial de progênies de café Arábica em fase avançada de melhoramento genético no Espírito Santo. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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50. | | SIMMER, M. M. B.; SILVA, M. de C. S. da; PEREIRA, L. L.; MOREIRA, T. R.; GUARÇONI, R. G.; VELOSO, T. G. R.; SILVA, I. M. R. da; ENTRINGER, T. L.; KASUYA, M. C. M.; LUZ, J. M. R. da; MORELI, A. P.; OLIVEIRA, E. C. da S. Edaphoclimatic conditions and the soil and fruit microbiota infuence on the chemical and sensory quality of the cofee beverage. Eur Food Res Technol, p. 1-13, 2022.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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51. | | DEBONA, D. G.; LOUVEM, R. F.; LUZ, J. M. R. da; NARIYOSHI, Y. N.; CASTRO, E. V. de; OLIVEIRA, E. C. da S.; GUARÇONI, R. G.; CASTRO, M. G. de; OLIVEIRA, G. F. de; PARTELLI, F. L.; SILVA, M. de C. S. da; BELLON, A. P.; PEREIRA, L. L. Heat and mass transfer kinetics on the chemical and sensory quality of arabica coffee beans. Agronomy, v. 12, n. 11, p. 1-13, 2022.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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52. | | PEREIRA, L. L.; GUARÇONI, R. G.; LUZ, J. M. R. da; OLIVEIRA, A. C. de.; MORELI, A. P.; FILETE, C. A.; PAIVA, G. de.; DEBONA, D. G.; GOMES, W. dos S.; CARDOSO, W. S.; BERILLI, S. da S.; OLIVEIRA, E. C. da S. Impacts of brewing methods on sensory perception and organoleptic compounds of coffee. Food Chemistry Advances, v. 2, 2023Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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53. | | SOUSA, L. H. B. P. de; LUZ, J. M. R. da; SILVA, M. de C. S. da; MORELI, A. P.; VELOSO, T. G. R.; GUARÇONI, R. G.; MOREIRA, T. R.; BARROS, M. V. P.; KAUYA, M. C. M.; MARCATE, J. P. P.; BRIOSCHI JUNIOR, D.; GOMES, W. dos S.; PEREIRA, L. L.; OLIVEIRA, E. C. da S. Relationship between sensory and microbial profiles of fermented coffee by dry and washed methods. Food Chemistry Advances, v. 2, p. 1-10, 2023.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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54. | | SILVA, L. L. da; BATISTA, C. B.; COSTA, V. M. da; CARDOSO, A. C.; CALIMAN, C. da S.; CASTRO, H. C. J. V. de; LIMA, J. M.; VENTURA, J. A.; CAETANO, L. C. S.; PAVAN, J. R.; PEREIRA, L. L.; FAVARATO, L. F.; GUARÇONI, R. G. Tamanho de amostra para avaliar características de banana. INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.4, n.2, p. 96-104, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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55. | | FILETE, C. A.; MOREIRA, T. R.; SANTOS, A. R. dos; GOMES, W. dos S.; GUARÇONI, R. G.; MORELI, A. P.; AUGUSTO, M. I.; ABREU, R. de O.; SIMMER, M. B.; CALIMAN, A. D. C.; GUIMARÃES, C. V.; BERELLI, S. da S.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; PARTELLI, F. L.; BERILLI, A. P. C. G.; OLIVEIRA, E. C. da S.; PEREIRA, L. L. The New Standpoints for the Terroir of Coffea canephora from Southwestern Brazil: Edaphic and Sensorial Perspective. Agronomy, v. 12, n. 8, p. 1-17, 2022.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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Registros recuperados : 55 | |
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
23/10/2019 |
Data da última atualização: |
23/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo |
Autoria: |
SILVA, L. L. da; BATISTA, C. B.; COSTA, V. M. da; CARDOSO, A. C.; CALIMAN, C. da S.; CASTRO, H. C. J. V. de; LIMA, J. M.; VENTURA, J. A.; CAETANO, L. C. S.; PAVAN, J. R.; PEREIRA, L. L.; FAVARATO, L. F.; GUARÇONI, R. G. |
Afiliação: |
Layra Lobato da Silva, FAPES/IFES Venda Nova do Imigrante; Caroline Bissoli Batista, FAPES/IFES Venda Nova do Imigrante; Vanessa Melo da Costa, FAPES/IFES Venda Nova do Imigrante; Amábely Castro Cardoso, FAPES/IFES Venda Nova do Imigrante; Clara da Silva Caliman, FAPES/IFES Venda Nova do Imigrante; Hyago Caique Jesus Ventura de Castro, FAPES/IFES Venda Nova do Imigrante; Júlia Marcolan Lima, FAPES/IFES Venda Nova do Imigrante; Jose Aires Ventura, Incaper; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Jamile Rocha Pavan; Lucas Louzada Pereira; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper. |
Título: |
Tamanho de amostra para avaliar características de banana. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.4, n.2, p. 96-104, 2019. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Diante da importância socioeconômica da fruticultura para o Estado do Espírito Santo, há necessidade de realizar pesquisas para disponibilizar novas tecnologias de produção, colheita e pós-colheita para os agricultores Capixabas. Para a realização de novos experimentos, o tamanho de amostra de frutos em função do erro de estimação, deve ser dimensionado para avaliar as características de banana, em função dos recursos financeiros e humanos e da disponibilidade de tempo. Com isso, o objetivo deste trabalho foi dimensionar o tamanho de amostra em função do erro de estimação para avaliar características de banana. O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de banana Incaper ES5001. Os 120 frutos foram suficientes para determinar os tamanhos das amostras em função dos erros de estimação para todas as variáveis. Os tamanhos das amostras para as características MFCC, espessura de casca, comprimento externo de fruto, diâmetro de fruto, pH, ATT, SST, Ratio e firmeza de fruto variaram, respectivamente, de 1658, 1771, 269, 260, 29, 1341, 161, 1449 e 349 frutos para o erro de estimação de 1% até 17, 18, 3, 3, 1, 14, 2, 15 e 4 frutos para o erro de 10%.
Given the socioeconomic importance of fruit growing for the Espírito Santo state, there is a need to conduct research to provide new production, harvesting and postharvest technologies to Capixabas farmers. To perform new experiments, the sample size of fruits as a function of estimation error should be calculated to evaluate banana characteristics, as a function of financial and human resources and time availability. Thus, the objective of this work was to size the sample size as a function of estimation error to evaluate banana characteristics. The work was conducted at the Ifes food laboratory, where characteristics of 120 Incaper ES5001 banana fruits were measured. The 120 fruits were sufficient to determine sample sizes as a function of estimation errors for all variables. Sample sizes for the caracteristics MFCC, peel thickness, external fruit length, fruit diameter, pH, ATT, SST, Ratio and firmness fruit varied, respectively, from 1658, 1771, 269, 260, 29, 1341, 161, 1449 and 349 fruits for the 1% estimation error up to 17, 18, 3, 3, 1, 14, 2, 15 and 4 fruits for the 10% error. MenosDiante da importância socioeconômica da fruticultura para o Estado do Espírito Santo, há necessidade de realizar pesquisas para disponibilizar novas tecnologias de produção, colheita e pós-colheita para os agricultores Capixabas. Para a realização de novos experimentos, o tamanho de amostra de frutos em função do erro de estimação, deve ser dimensionado para avaliar as características de banana, em função dos recursos financeiros e humanos e da disponibilidade de tempo. Com isso, o objetivo deste trabalho foi dimensionar o tamanho de amostra em função do erro de estimação para avaliar características de banana. O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de banana Incaper ES5001. Os 120 frutos foram suficientes para determinar os tamanhos das amostras em função dos erros de estimação para todas as variáveis. Os tamanhos das amostras para as características MFCC, espessura de casca, comprimento externo de fruto, diâmetro de fruto, pH, ATT, SST, Ratio e firmeza de fruto variaram, respectivamente, de 1658, 1771, 269, 260, 29, 1341, 161, 1449 e 349 frutos para o erro de estimação de 1% até 17, 18, 3, 3, 1, 14, 2, 15 e 4 frutos para o erro de 10%.
Given the socioeconomic importance of fruit growing for the Espírito Santo state, there is a need to conduct research to provide new production, harvesting and postharvest technologies to Capixabas farmers. To perform new experiments, the sample size of fruits as a f... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Banana; Bananicultura; Bootstrap; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Planejamento experimental; Simulação. |
Thesaurus NAL: |
Bootstrap; Estimation error; Experimental planning; Sample dimensioning; Simulation. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3894/1/10-tamanho-de-amostra-v4-n2-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 03509naa a2200409 a 4500 001 1021872 005 2019-10-23 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, L. L. da 245 $aTamanho de amostra para avaliar características de banana.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aDiante da importância socioeconômica da fruticultura para o Estado do Espírito Santo, há necessidade de realizar pesquisas para disponibilizar novas tecnologias de produção, colheita e pós-colheita para os agricultores Capixabas. Para a realização de novos experimentos, o tamanho de amostra de frutos em função do erro de estimação, deve ser dimensionado para avaliar as características de banana, em função dos recursos financeiros e humanos e da disponibilidade de tempo. Com isso, o objetivo deste trabalho foi dimensionar o tamanho de amostra em função do erro de estimação para avaliar características de banana. O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de banana Incaper ES5001. Os 120 frutos foram suficientes para determinar os tamanhos das amostras em função dos erros de estimação para todas as variáveis. Os tamanhos das amostras para as características MFCC, espessura de casca, comprimento externo de fruto, diâmetro de fruto, pH, ATT, SST, Ratio e firmeza de fruto variaram, respectivamente, de 1658, 1771, 269, 260, 29, 1341, 161, 1449 e 349 frutos para o erro de estimação de 1% até 17, 18, 3, 3, 1, 14, 2, 15 e 4 frutos para o erro de 10%. Given the socioeconomic importance of fruit growing for the Espírito Santo state, there is a need to conduct research to provide new production, harvesting and postharvest technologies to Capixabas farmers. To perform new experiments, the sample size of fruits as a function of estimation error should be calculated to evaluate banana characteristics, as a function of financial and human resources and time availability. Thus, the objective of this work was to size the sample size as a function of estimation error to evaluate banana characteristics. The work was conducted at the Ifes food laboratory, where characteristics of 120 Incaper ES5001 banana fruits were measured. The 120 fruits were sufficient to determine sample sizes as a function of estimation errors for all variables. Sample sizes for the caracteristics MFCC, peel thickness, external fruit length, fruit diameter, pH, ATT, SST, Ratio and firmness fruit varied, respectively, from 1658, 1771, 269, 260, 29, 1341, 161, 1449 and 349 fruits for the 1% estimation error up to 17, 18, 3, 3, 1, 14, 2, 15 and 4 fruits for the 10% error. 650 $aBootstrap 650 $aEstimation error 650 $aExperimental planning 650 $aSample dimensioning 650 $aSimulation 653 $aBanana 653 $aBananicultura 653 $aBootstrap 653 $aDimensionamento amostral 653 $aErro de estimação 653 $aPlanejamento experimental 653 $aSimulação 700 1 $aBATISTA, C. B. 700 1 $aCOSTA, V. M. da 700 1 $aCARDOSO, A. C. 700 1 $aCALIMAN, C. da S. 700 1 $aCASTRO, H. C. J. V. de 700 1 $aLIMA, J. M. 700 1 $aVENTURA, J. A. 700 1 $aCAETANO, L. C. S. 700 1 $aPAVAN, J. R. 700 1 $aPEREIRA, L. L. 700 1 $aFAVARATO, L. F. 700 1 $aGUARÇONI, R. G. 773 $tINTELLETTO, Venda Nova do Imigrante$gv.4, n.2, p. 96-104, 2019.
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