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Registro Completo
Biblioteca(s):  Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente:  06/08/2015
Data da última atualização:  06/08/2015
Tipo da produção científica:  Publicação em Anais de Congresso
Autoria:  CATTANEO, L. F.; PEREIRA, M. G.; THIEBAUT, J. T. L.; MARIN, S. L. D.
Afiliação:  Laércio Francisco Cattaneo, Incaper; Messias Gonzaga Pereira, UENF; José Tarcísio Lima Thiebaut, UENF; Sérgio Lúcio David Marin, Hera Sementes.
Título:  Estudo da herança de algumas características do mamoeiro.
Ano de publicação:  2005
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO PAPAYA BRASILEIRO, 2., 2005, Vitória, ES. MARTINS, D dos S. (Ed.). Papaya Brasil : mercado e inovações tecnológicas para o mamão. Vitória: Incaper, 2005.
Páginas:  p. 298-300.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Apesar da importância econômica e social da cultura do mamoeiro e, especialmente, do potencial de crescimento como cultura de exportação, a falta de alternativas para a escolha de cultivares e/ou híbridos com características agronômicas e comerciais desejáveis, que atendam as demandas dos mercados interno e externo, tem sido um dos principais problemas dos produtores de mamão do país. O desenvolvimento de um programa de melhoramento genético, com ações de curto, médio e longo prazos, deve basear-se no conhecimento da natureza e da magnitude dos efeitos gênicos que controlam um determinado caráter, permitindo maior eficiência na seleção e na predição do comportamento de gerações segregantes e hïbridas (BORÉM, 1997; CRUZ; REGAZZI, 1997). A metodologia de análise de gerações permite estimar parâmetros genéticos baseados nas médias e variâncias através de experimentos envolvendo os progenitores P1 e P2, as gerações F1 e F2 e de retrocruzamentos RC1 e RC2 (CRUZ; REGAZZI, 1997). De acordo com Falconer (1981), para os caracteres métricos, as questões primárias da genética são formuladas em termos de variâncias, sendo a base do estudo da variação, a sua partição em componentes de diferentes causas. Ramalho et al. (1993), salientam que a variância, uma estatística de segunda ordem, é preferida em relação à média, estatística de primeira ordem, porque esta última, em algumas situações pode não representar o que realme... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Carica papaya L; Mamão; Mamoeiro.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/905/1/2005-melhor-genetico-02.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
BRT7797 - 1UMTSP - DD

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Registro Completo
Biblioteca(s):  Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente:  20/08/2020
Data da última atualização:  20/08/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  OLIVEIRA, V. de S.; PINHEIRO, A. P. B.; SILVA, J V. G.; JARDIM, A. dos S.; FERNANDES, A. A.; SCHMILDT, O.; DOUSSEAU, S.; POSSE, R. P.; SCHMILDT, E. R.
Afiliação:  Vinicius de Souza Oliveira, UFES; Ana Paula Braido Pinheiro, UFES; João Vitor Garcia Silva, UFES; Adriele dos Santos Jardim, UFES; Adriano Alves Fernandes, UFES; Omar Schmildt, UFES; Sara Dousseau Arantes, Incaper; Robson Prucoli Posse, IFES Itapina; Edilson Romais Schmildt, UFES.
Título:  Uso de imagens digitalizadas para elaboração de equações que estime a área foliar de mudas de Eugenia uniflora L..
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  International Journal of Development Research, v. 09, n. 11, p. 31062-31064, 2020.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste estudo foi elaborar uma equação matemática que estime a área de pitangeira (Eugenia uniflora L.) através de imagens digitalizadas. Para isso, foram utilizadas 500 folhas de mudas obtidas em casa de vegetação na Universidade Federal do Espírito Santo, Campus São Mateus, localizado no município de São Mateus, Norte do Estado do Espírito Santo, Brasil. As folhas foram digitalizadas e processadas com o auxilio do software ImageJ® obtido o comprimento (C) ao longo da nervura central, maior largura (L) e a área foliar observada (AFO). O produto da multiplicação do comprimento com a largura (CL) também foi definido. Para o ajuste dos modelos, utilizou-se a análise de regressão onde os valores da AFO de 400 folhas foram usados como variável dependente em função de C, L, ou CL como variável independente. Foram testados os modelos linear de primeiro grau, quadrático e potencia. Os modelos foram validados com uma amostra de 100 folhas separas unicamente para esta finalidade. Desta forma, a melhor equação para estima a área foliar de Eugenia uniflora L. é a de modelo potencia AFE= 0,8334(CL)^(0,9435 ), obtidas a partir do produto da multiplicação das medidas do comprimento com a largura da superfície foliar.
Palavras-Chave:  Digitalização; Imagem.
Thesagro:  Eugenia Uniflora; Modelo Matemático; Pitanga.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4067/1/uso-imagens-arantes.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
BRT23475 - 1UMTAP - DD
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