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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
03/11/2015 |
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Data da última atualização: |
03/11/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ULIANA, E. M.; REIS, E. F. dos.; SOUZA, A. P. de.; SILVA, J. G. F. da.; XAVIER, A. C. |
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Afiliação: |
Eduardo Morgan Uliana, UFMT; Edvaldo Fialho dos Reis, UFES; Adilson Pacheco de Souza, UFMT; José Geraldo Ferreira da Silva, Incaper; Alexandre Cândido Xavier. |
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Título: |
Utilização do índice de precipitação padronizado para a região Norte do Estado do Espírito Santo. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Irriga, Botucatu, v. 20, n. 3, p. 414-428, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A seca é um fenômeno meteorológico complexo, com influência local ou regional e estudá-la é de grande importância para o planejamento e gestão dos recursos hídricos. Meteorologistas e hidrólogos propuseram índices para caracterizar, detectar e monitorar as secas meteorológicas. Dentre estes índices destaca-se o índice de precipitação padronizado (SPI). O objetivo deste trabalho foi aplicar e avaliar o SPI para caracterização do déficit e do excesso de precipitação na escala mensal e trimestral para a região norte do Estado do Espírito Santo. O SPI foi calculado utilizando a distribuição gama incompleta e foram estimados os limites de precipitação que correspondem a cada categoria do índice. Foi estudada a distribuição espacial do índice no período de outubro de 2009 a março de 2010. O SPI mostrou-se um método prático e eficaz para caracterização e monitoramento da seca e da umidade na região norte do estado. Com o estudo de sua distribuição espacial foi possível identificar localidades com situação crítica em relação à seca, o que possibilita o direcionamento de ações de mitigação e gestão dos recursos hídricos.
Drought is a complex meteorological phenomenon with local and regional influence. Studying it is of utmost importance for planning and management of water resources. Meteorologists and hydrologists proposed indices to characterize, detect and monitor meteorological droughts. Among these indices, the standardized precipitation index (SPI) stands out. The objective of this study was to use and evaluate the SPI to characterize deficit and excess of precipitation in monthly and quarterly scales for the northern Espírito Santo state. The SPI was calculated using the incomplete gamma distribution. Limits of precipitation corresponding to each category of the index were estimated. Spatial distribution of the index was studied from October 2009 to March 2010. The SPI proved to be an effective and practical method for characterization and monitoring of drought and humidity in the northern region of the state. Based on the study of its spatial distribution, identification of critical sites concerning droughts were identified, which enables targeting mitigation actions and water resource management. MenosA seca é um fenômeno meteorológico complexo, com influência local ou regional e estudá-la é de grande importância para o planejamento e gestão dos recursos hídricos. Meteorologistas e hidrólogos propuseram índices para caracterizar, detectar e monitorar as secas meteorológicas. Dentre estes índices destaca-se o índice de precipitação padronizado (SPI). O objetivo deste trabalho foi aplicar e avaliar o SPI para caracterização do déficit e do excesso de precipitação na escala mensal e trimestral para a região norte do Estado do Espírito Santo. O SPI foi calculado utilizando a distribuição gama incompleta e foram estimados os limites de precipitação que correspondem a cada categoria do índice. Foi estudada a distribuição espacial do índice no período de outubro de 2009 a março de 2010. O SPI mostrou-se um método prático e eficaz para caracterização e monitoramento da seca e da umidade na região norte do estado. Com o estudo de sua distribuição espacial foi possível identificar localidades com situação crítica em relação à seca, o que possibilita o direcionamento de ações de mitigação e gestão dos recursos hídricos.
Drought is a complex meteorological phenomenon with local and regional influence. Studying it is of utmost importance for planning and management of water resources. Meteorologists and hydrologists proposed indices to characterize, detect and monitor meteorological droughts. Among these indices, the standardized precipitation index (SPI) stands out. The objective of ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Índice de seca; Precipitação; Seca; Secas meteorológicas; SPI; Umidade. |
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Thesaurus NAL: |
Drought; Drought index; Humidity; Precipitation. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/1021/1/BRT-utilizacaodoindicedeprecipitacaopadronizadaparaaregiaonortedoes-josegeraldo.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
15/03/2022 |
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Data da última atualização: |
15/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FIALHO, G. S.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; FERRÃO, R. G.; OLIVOTO, T.; NARDINO, M.; REIS, E. F. dos; SAKIYAMA, N. S. |
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Afiliação: |
Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Romário Gava Ferrão, Incaper. |
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Título: |
Conilon coffee outturn index: a precise alternative for estimating grain yield. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum. Agronomy v. 44, e54249, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Coffee outturn can be defined as the ratio between the harvested coffee and its respective processed grains. This character is greatly influenced by genotypic and environmental effects, and in breeding programs your analysis is costly and time-consuming. In this sense, the use of an outturn index to estimate coffee yield on experimental plots is a desirable measure aiming at reducing resources and time in postharvest evaluations. Thus, the present study aimed to evaluate the accuracy of the use of an outturn index equal to 4.0, in the estimation of Conilon coffee grains production. This index indicates that four kilograms of harvested fruit would be needed to obtain one kilogram of processed grains. Based on the average of 157 genotypes conducted in three trials and four harvests, we evaluated the relationship between harvested fruits and processed grains (FcBe), the observed (OGY), and the estimated grain yield per plant (EGY) based on FcBe equal to 4.0 (an outturn index). Descriptive statistics, adequation test for EGY, and the coincidence of occurrence of genotypes observations relating to the top 20% of all observations of OGY and EGY. In the estimation of grain yield in Conilon, the use of FcBe equal to 4.0 showed high precision in the average of the analyzed trials. However, further studies should be conducted to elucidate the effects of climate variables on the yield of Conilon coffee, especially in atypical crop years. Thus, the use of an outturn index becomes interesting in cases where the number of genotypes to be evaluated is very large and a screening of the promising ones is desirable MenosCoffee outturn can be defined as the ratio between the harvested coffee and its respective processed grains. This character is greatly influenced by genotypic and environmental effects, and in breeding programs your analysis is costly and time-consuming. In this sense, the use of an outturn index to estimate coffee yield on experimental plots is a desirable measure aiming at reducing resources and time in postharvest evaluations. Thus, the present study aimed to evaluate the accuracy of the use of an outturn index equal to 4.0, in the estimation of Conilon coffee grains production. This index indicates that four kilograms of harvested fruit would be needed to obtain one kilogram of processed grains. Based on the average of 157 genotypes conducted in three trials and four harvests, we evaluated the relationship between harvested fruits and processed grains (FcBe), the observed (OGY), and the estimated grain yield per plant (EGY) based on FcBe equal to 4.0 (an outturn index). Descriptive statistics, adequation test for EGY, and the coincidence of occurrence of genotypes observations relating to the top 20% of all observations of OGY and EGY. In the estimation of grain yield in Conilon, the use of FcBe equal to 4.0 showed high precision in the average of the analyzed trials. However, further studies should be conducted to elucidate the effects of climate variables on the yield of Conilon coffee, especially in atypical crop years. Thus, the use of an outturn index becomes intere... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Biometry; Coffea Canephora; Grão; Produção Agrícola; Produtividade. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4095/1/Conilon-coffee-outturn-index-fonseca.pdf
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Marc: |
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520 $aCoffee outturn can be defined as the ratio between the harvested coffee and its respective processed grains. This character is greatly influenced by genotypic and environmental effects, and in breeding programs your analysis is costly and time-consuming. In this sense, the use of an outturn index to estimate coffee yield on experimental plots is a desirable measure aiming at reducing resources and time in postharvest evaluations. Thus, the present study aimed to evaluate the accuracy of the use of an outturn index equal to 4.0, in the estimation of Conilon coffee grains production. This index indicates that four kilograms of harvested fruit would be needed to obtain one kilogram of processed grains. Based on the average of 157 genotypes conducted in three trials and four harvests, we evaluated the relationship between harvested fruits and processed grains (FcBe), the observed (OGY), and the estimated grain yield per plant (EGY) based on FcBe equal to 4.0 (an outturn index). Descriptive statistics, adequation test for EGY, and the coincidence of occurrence of genotypes observations relating to the top 20% of all observations of OGY and EGY. In the estimation of grain yield in Conilon, the use of FcBe equal to 4.0 showed high precision in the average of the analyzed trials. However, further studies should be conducted to elucidate the effects of climate variables on the yield of Conilon coffee, especially in atypical crop years. Thus, the use of an outturn index becomes interesting in cases where the number of genotypes to be evaluated is very large and a screening of the promising ones is desirable
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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