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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
27/11/2019 |
Data da última atualização: |
27/11/2019 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
FONSECA, J. R.; RANGEL, P. H. N.; MORAIS, O. P. de; MATTOS, T.; BEHNEK, B. A.; GIANLUPPI, V. |
Afiliação: |
Jaime Roberto Fonseca; Paulo Hideo Nakamo Rangel; Orlando Peixota de Moraes; Thales Mattos, EMCAPA; Bras Assis Behnek; Vicente Gianluppi. |
Título: |
Coleta de germoplasma de arroz (Oryza sativa L.) e algumas considerações sobre os sistemas de produção no Estado de Minas Gerais, Território Federal de Roraima e Estado do Espirito Santo. |
Ano de publicação: |
1982 |
Fonte/Imprenta: |
Goiânia: EMBRAPA-CNPAF, 1982. |
Páginas: |
Não paginado. |
Série: |
(EMBRAPA-CNPAF. Documentos, 3). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O arroz, um dos cereais mais importantes da dieta dos brasileiros, tem seu cultivo disseminado em todos os estados e territórios do Brasil. Estima-se que o número de cultivares em uso pelos agricultores brasileiros ultrapasse 3.000 e são representados, principalmente, pelas cultivares primitivas, utilizadas basicamente pelos pequenos produtores. |
Palavras-Chave: |
Arroz-Germinação-Coleta; Brasil; Coleta; Coleta de germoplasma; Cultural methods; Espirito Santo; Minas Gerais; Oriza sativa; Production; Roraima; Sistema; Território Federal de Roraima. |
Thesagro: |
Amazonia; Arroz; Brazil; Germinação; Germoplasma; germplasm; Melhoramento Genético Vegetal; Oryza Sativa; plant breeding; Pratica Cultural; Produção; rice; Sistema de Produção. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3944/1/doc-3.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
29/03/2016 |
Data da última atualização: |
28/09/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
CARIAS, C. M. de O. M.; GRAVINA, G. A.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, R. G.; VIVAS, M.; VIANA, A. P. |
Afiliação: |
Cíntia Machado de Oliveira Moulin Carias, UENF; Geraldo Amaral Gravina, UENF; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Romário Gava Ferrão, Incaper; Marcelo Vivas, UENF; Alexandre Pio Viana, UENF. |
Título: |
Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em Progênies de café Conilon. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaram-se, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon. |
Palavras-Chave: |
Café Conilon; Coffea canephora; Modelos lineares mistos; Valores genotípicos preditos. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/1749/1/BRT-predicaodeganhosgeneticosviamodelosemprogeniesdecafeconilon-ferrao.pdf
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Marc: |
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