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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
08/10/2019 |
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Data da última atualização: |
08/10/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Mídia Externa |
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Autoria: |
GALEANO, E. A. V.; FERRÃO, R. G.; SOUZA, R. C.; TAQUES, R. C. |
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Afiliação: |
Edileuza Aparecida Vital Galeano, Incaper; Romário Gava Ferrão, Multivix; Renzo Caliman Souza, UFES; Renato Corrêa Taques, Incaper. |
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Título: |
Mudança na distribuição espacial da produtividade da cafeicultura no Espírito Santo nos anos 2011-2016. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Multi-Science Research, v. 2, n. 1, p. 88-112, jan-jun 2019. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Dentre as atividades agrícolas no Espírito Santo, se destacam nacionalmente a produção e exportação de café pela sua importância em termos socioeconômicos. Recentemente a cafeicultura capixaba tem sido afetada negativamente pelas adversidades climáticas e um novo rearranjo produtivo tem sido verificado. Dentro desse contexto, o objetivo do trabalho foi explorar a produtividade média da cafeicultura nos anos de 2011 e 2016, identificando padrões de localização espacial, bem como verificar as mudanças ocorridas nos anos avaliados. Foi utilizado como ferramental a análise exploratória dos dados espaciais a fim de identificar arranjos produtivos locais com alta produtividade agrícola. Em 2011, os clusters de alta produtividade concentravam-se no norte do estado, onde predomina a produção do café conilon, que atualmente é muito dependente da irrigação. Já em 2016, com as adversidades climáticas, os clusters de alta produtividade foram identificados nas regiões central e sul, onde predomina a produção do café arábica, a qual foi menos afetado pelas adversidades climáticas. O estudo mostra que houve uma mudança na configuração da localização dos clusters de produtividade, evidenciando a necessidade de adoção de medidas tais como investimentos em pesquisa e inovação que visem minimizar os impactos das adversidades climáticas sobre a configuração da produtividade na cafeicultura.
Among the agricultural activities in Espírito Santo, the production and export of coffee, due to its socioeconomic importance, stands out nationally. Recently the coffee industry of Espírito Santo has been negatively affected by the climatic adversities and a new productive rearrangement has been verified. Within this context, it is sought to explore the average productivity of coffee in 2011 and 2016, identifying patterns of spatial location, as well as to verify the changes that occurred in the evaluated years. Exploratory analysis of spatial data was used as tooling to identify local productive arrangements with high agricultural productivity. In 2011, high-productivity clusters were concentrated in the north of the state, where the production of conilon coffee predominates, which is currently very dependent on irrigation. Already in 2016, with the climatic adversities, clusters of high productivity were identified in the central and southern regions, where the production of arabica coffee predominates, which was less affected by the climatic adversities. The study shows that there was a change in the configuration of the location of productivity clusters evidencing the need to adopt measures such as investments in research and innovation that aim to minimize the impacts of climatic adversities on the configuration of productivity in coffee. MenosDentre as atividades agrícolas no Espírito Santo, se destacam nacionalmente a produção e exportação de café pela sua importância em termos socioeconômicos. Recentemente a cafeicultura capixaba tem sido afetada negativamente pelas adversidades climáticas e um novo rearranjo produtivo tem sido verificado. Dentro desse contexto, o objetivo do trabalho foi explorar a produtividade média da cafeicultura nos anos de 2011 e 2016, identificando padrões de localização espacial, bem como verificar as mudanças ocorridas nos anos avaliados. Foi utilizado como ferramental a análise exploratória dos dados espaciais a fim de identificar arranjos produtivos locais com alta produtividade agrícola. Em 2011, os clusters de alta produtividade concentravam-se no norte do estado, onde predomina a produção do café conilon, que atualmente é muito dependente da irrigação. Já em 2016, com as adversidades climáticas, os clusters de alta produtividade foram identificados nas regiões central e sul, onde predomina a produção do café arábica, a qual foi menos afetado pelas adversidades climáticas. O estudo mostra que houve uma mudança na configuração da localização dos clusters de produtividade, evidenciando a necessidade de adoção de medidas tais como investimentos em pesquisa e inovação que visem minimizar os impactos das adversidades climáticas sobre a configuração da produtividade na cafeicultura.
Among the agricultural activities in Espírito Santo, the production and export of coffee, due to its soci... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Café Conilon; Cafeicultura; Cluster; Dependência Espacial; Espírito Santo (Estado); Produtividade. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster; Coffee Cultivation; Productivity; Spatial Dependence. |
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Categoria do assunto: |
Z Localizações Geográficas |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3827/1/distribuicao-espacial-galeano.pdf
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Marc: |
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520 $aDentre as atividades agrícolas no Espírito Santo, se destacam nacionalmente a produção e exportação de café pela sua importância em termos socioeconômicos. Recentemente a cafeicultura capixaba tem sido afetada negativamente pelas adversidades climáticas e um novo rearranjo produtivo tem sido verificado. Dentro desse contexto, o objetivo do trabalho foi explorar a produtividade média da cafeicultura nos anos de 2011 e 2016, identificando padrões de localização espacial, bem como verificar as mudanças ocorridas nos anos avaliados. Foi utilizado como ferramental a análise exploratória dos dados espaciais a fim de identificar arranjos produtivos locais com alta produtividade agrícola. Em 2011, os clusters de alta produtividade concentravam-se no norte do estado, onde predomina a produção do café conilon, que atualmente é muito dependente da irrigação. Já em 2016, com as adversidades climáticas, os clusters de alta produtividade foram identificados nas regiões central e sul, onde predomina a produção do café arábica, a qual foi menos afetado pelas adversidades climáticas. O estudo mostra que houve uma mudança na configuração da localização dos clusters de produtividade, evidenciando a necessidade de adoção de medidas tais como investimentos em pesquisa e inovação que visem minimizar os impactos das adversidades climáticas sobre a configuração da produtividade na cafeicultura. Among the agricultural activities in Espírito Santo, the production and export of coffee, due to its socioeconomic importance, stands out nationally. Recently the coffee industry of Espírito Santo has been negatively affected by the climatic adversities and a new productive rearrangement has been verified. Within this context, it is sought to explore the average productivity of coffee in 2011 and 2016, identifying patterns of spatial location, as well as to verify the changes that occurred in the evaluated years. Exploratory analysis of spatial data was used as tooling to identify local productive arrangements with high agricultural productivity. In 2011, high-productivity clusters were concentrated in the north of the state, where the production of conilon coffee predominates, which is currently very dependent on irrigation. Already in 2016, with the climatic adversities, clusters of high productivity were identified in the central and southern regions, where the production of arabica coffee predominates, which was less affected by the climatic adversities. The study shows that there was a change in the configuration of the location of productivity clusters evidencing the need to adopt measures such as investments in research and innovation that aim to minimize the impacts of climatic adversities on the configuration of productivity in coffee.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
23/12/2014 |
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Data da última atualização: |
23/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
SILVA, J. G. F. da.; ULIANA, E. M.; CAIRO, C. T.; RAMOS, H. E. dos A.; PANTOJA, P. H. B.; IGREJA, G. C.; FREITAS, R. A. |
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Afiliação: |
José Geraldo Ferreira da Silva, Incaper; Eduardo Morgan Uliana; Carolline Tressmann Cairo; Hugo Ely dos Anjos Ramos, Incaper; Pedro Henrique Bonfim Pantoja, Incaper; Gizella Carneiro Igreja; Roziane Ataydes Freitas. |
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Título: |
Estimativa de precipitação mensal e anual para a região Metropolitana da Grande Vitória. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista FACEVV, Vitória, ES, n. 7, p. 80-93, jul./dez. 2011. |
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ISSN: |
1984-9133 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As grandes cidades têm crescido praticamente sem nenhum controle ou planejamento, e com este crescimento as inundações têm gerado inúmeros impactos sociais e econômicos. O presente trabalho tem o objetivo de estimar a precipitação mensal e anual para diferentes níveis de probabilidade para a região da grande vitória. Os dados da série histórica foram tabulados em planilha eletrônica e em seguida foi realizada uma análise de consistência dos dados. Na estimativa da precipitação mensal e anual para diferentes níveis de probabilidade utilizou-se a função gama incompleta. Pelos resultados obtidos conclui-se que os maiores valores de precipitação ocorrem entre os meses de outubro a abril e os menores entre os meses de maio e setembro. |
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Palavras-Chave: |
Chuva; Clima; Grande Vitória; Precipitação; Probabilidade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/394/1/artigo.pdf
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Marc: |
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520 $aAs grandes cidades têm crescido praticamente sem nenhum controle ou planejamento, e com este crescimento as inundações têm gerado inúmeros impactos sociais e econômicos. O presente trabalho tem o objetivo de estimar a precipitação mensal e anual para diferentes níveis de probabilidade para a região da grande vitória. Os dados da série histórica foram tabulados em planilha eletrônica e em seguida foi realizada uma análise de consistência dos dados. Na estimativa da precipitação mensal e anual para diferentes níveis de probabilidade utilizou-se a função gama incompleta. Pelos resultados obtidos conclui-se que os maiores valores de precipitação ocorrem entre os meses de outubro a abril e os menores entre os meses de maio e setembro.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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